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小波输入数据的长度处理问题
flywing509
2008-03-14 09:14:59
大家好,我现在要对一幅图像做二维小波变换,但是输入的图像数据不是正好为2的幂,大家有没有遇到这样的情况,是怎么处理的呢,一起探讨下啊
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小波输入数据的长度处理问题
大家好,我现在要对一幅图像做二维小波变换,但是输入的图像数据不是正好为2的幂,大家有没有遇到这样的情况,是怎么处理的呢,一起探讨下啊
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scq2099yt
2008-03-16
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ding
多尺度
小波
分解Matlab/Python实现与原理分析
小波
分解的理解 Matlab中实现
小波
分解方式 在matlab中实现
小波
分解的方式比较简单,通过[C,L] = wavedec(X,N,‘wname’)得到C和L,如下图,C表示分解得到的各个层的
小波
系数,L表示各个层的
长度
,L的最后一个数表示原
数据
的
长度
。 分解得到的每个层的
长度
可以表示为: L2 = (L1+滤波器
长度
-1)/2 滤波器
长度
可以查看Matlab,如sym7的
长度
为14,sym...
小波
系数(转自showtime_97)
一个信号无论进行连续
小波
变换(CWT)或是离散
小波
变换(DWT),变换完的结果就叫
小波
系数。
小波
系数是没有量纲单位的结果,需要经过重构这些系数得到实际有量纲的信号。 如同用一个任意
长度
(例如手的一指宽)去测量某个物体的大小,你可以测得一系列的数字,比如宽1代表1指
长度
,长2.5代表2个半指
长度
(但这不是标准的量纲,没有人用一指当作通用标准量纲,也就是没有量纲),如果我不告诉你一指到...
基于
小波
散射和SVM/LSTM的序列信号分类识别(多
输入
单输出)——附代码
此示例说明如何使用机器学习(SVM)和深度学习(LSTM)方法对语音数字信号进行分类。在此示例中,将使用
小波
时间散射配合支持向量机 (SVM) 和长短期记忆 (LSTM) 网络执行分类。使用
小波
散射技术快速将原始
数据
中的特征提取出来,从而为后续网络的分类提供可靠的
数据
特征。使用SVM和LSTM分别对序列
数据
进行分类,并测试其准确度,其中SVM使用K折交叉验证的方式进一步优化其性能。
matlab
小波
阈值去噪函数简介
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、pandas是什么? 二、使用步骤 1.引入库 2.读入
数据
总结 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 在
数据
采集之后,我们需要对
数据
进行
处理
,使用
小波
变换对
数据
处理
的效果比较好,而且在matlab中已经集成了
小波
工具箱,可以方便的对信号进行
处理
。 一、基于
小波
的各函数简介
小波
阈值去噪的步骤为首先是
小波
分解,其次是阈值
处理
(
小波
...
Python中
小波
工具(pywt)分析EEG
数据
小波
作为一种信号
处理
的工具在脑波分析中应用很多,常用的有连续
小波
变换、
小波
包分析等等。
小波
涉及的相关介绍和公式推导有很多资料,推荐下面几个连接,本文主要介绍连续
小波
变换,
小波
包分解重构,对应频段能量计算这3种应用在Python中的实现。
小波
变换: https://www.cnblogs.com/jfdwd/p/9249850.html https://blog.csdn.net/weixin_42943114/article/details/89603208 https://my.oschina.
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