SequoiaDB数据库支持GO语言开发么?

rockangel 2015-05-28 10:31:30

如题，看了一下github项目上的driver文件夹,里面没有Go语言的驱动包啊?

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wanghan_data 2015-05-28

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现在支持的有 c,c++,python,java,php驱动，暂时还不支持go语言的驱动，后面会逐步完善驱动包以支持更多的语言。现在已经开源了，如果你是go语言的大牛，你也可以在社区发布go驱动，或者共同参与或组织开发go驱动的团队中。

littersister 2015-05-28

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目前没有Go的开发包。这位兄台有没有兴趣自己动手开发一个？

但是，云数据库中存在的问题也不可忽略，云计算中最值得关注的是安全问题，云计算对数据安全带来了极大威胁，数据极易泄露，存在意外丢失的风险。随着互联网的发展，现代应用处理的数据量更大，也会经常面对脉冲业务的冲击，应用架构通过服务化架构和容器技术具备了更大的数据处理能力和弹性伸缩能力，从而间接要求数据库具备海量数据处理能力和弹性伸缩能力，同时业务的分布式和垂直拆分会要求数据库也是分布式的，但分布式有状态数据如何保证一致性，又如何应对大量数据库实例管理的复杂度，这在传统集中式数据库的架构上是极大的挑战。

Neo4j是一个嵌入式，基于磁盘的，支持完整事务的Java持久化引擎，它在图像中而不是表中存储数据。Neo4j提供了大规模可扩展性，在一台机器上可以处理数十亿节点/关系/属性的图像，可以扩展到多台机器并行运行。相对于关系数据库来说，图形数据库善于处理大量复杂、互连接、低结构化的数据，这些数据变化迅速，需要频繁的查询——在关系数据库中，这些查询会导致大量的表连接，因此会产生性能上的问题。Neo4j重点解决了拥有大量连接的传统RDBMS在查询时出现的性能衰退问题。

但是，云数据库中存在的问题也不可忽略，云计算中最值得关注的是安全问题，云计算对数据安全带来了极大威胁，数据极易泄露，存在意外丢失的风险。随着互联网的发展，现代应用处理的数据量更大，也会经常面对脉冲业务的冲击，应用架构通过服务化架构和容器技术具备了更大的数据处理能力和弹性伸缩能力，从而间接要求数据库具备海量数据处理能力和弹性伸缩能力，同时业务的分布式和垂直拆分会要求数据库也是分布式的，但分布式有状态数据如何保证一致性，又如何应对大量数据库实例管理的复杂度，这在传统集中式数据库的架构上是极大的挑战。

下面我们来看下数据库的官方定义：数据库是"按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库"，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。看到这个定义，可能很多人依然云里雾里。其实简单来说，**数****据库就是是存放数据的仓库。**它的存储空间很大，可以存放上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。

1、MongoDB 介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。主要解决的是海量数据的访问效率问题，为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。当数据量达到50GB以上的时候，MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上。MongoDB的并发读写效率不是特别出色，根据官方提供的性能测试表明，大约每秒可以处理0.5万~1.5万次读写请求。MongoDB还

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