矿用输送带纵撕图像检测和纵撕故障识别方法下载

weixin_39820835 2020-10-02 05:00:25

针对矿用输送带运行过程中容易出现纵向撕裂的工程背景,计算纵向长度、横向宽度,计算长宽比等特征参数判定矿用输送带纵撕图像。矿用输送带纵撕图像的纵向长度、横向宽度超过一定的阈值,自动识别判定发生了纵撕故障。图像质量识别度高,检测准确,有效解决了矿用输送带纵撕图像检测和纵撕故障识别的问题。
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针对矿用输送带运行过程中容易出现纵向撕裂的工程背景,计算纵向长度、横向宽度,计算长宽比等特征参数判定矿用输送带纵撕图像。矿用输送带纵撕图像的纵向长度、横向宽度超过一定的阈值,自动识别判定发生了纵撕故障。图像质量识别度高,检测准确,有效解决了矿用输送带纵撕图像检测和纵撕故障识别的问题。

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随着工业4.0的推进，智慧煤矿逐渐成为煤炭行业的重要发展方向。智慧煤矿通过引入物联网、大数据、人工智能等技术，实现了矿井作业的自动化和智能化，从而提高了生产效率和安全水平。在智慧煤矿的运营过程中，下料口堵塞是一个常见且严重的问题。下料口堵塞不仅影响生产效率，还可能导致设备损坏，增加维护成本，甚至引发安全事故。传统的人工监测方式效率低下且容易遗漏，而基于视觉分析的下料口堵塞检测算法则提供了一种高效且可靠的解决方案。

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