阿莫 夕林
Java领域新星创作者
2022-05-20 16:36:58
我用#CSDN#这个app发现了有技术含量的博客,小伙伴们求同去《Spring MVC 实现文件的上传和下载》, 一起来围观吧 https://blog.csdn.net/weixin_52986315/article/details/124851322?utm_source=app&app_version=5.4.0&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen
...全文
247 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
内容概要:本文详细介绍了PSO-LSSVM-Adaboost回归预测模型的构建方法及其性能评估标准。首先阐述了最小二乘支持向量机(LSSVM)的基本概念以及核函数的选择,接着重点讲解了利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)进行超参数调整的具体步骤,包括粒子初始化、适应度计算、速度和位置更新规则等。随后探讨了Adaboost集成学习算法的应用,特别是针对LSSVM作为基分类器时的权重更新策略。最后给出了模型的整体架构图,并采用多种评价指标如均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)、平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)、决定系数(R-squared, R²)等来衡量模型的表现。 适合人群:对机器学习有一定了解并希望深入研究组合模型的科研工作者和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于多特征输入单输出的预测任务,旨在提高预测精度的同时减少过拟合风险。通过本篇文章的学习,读者能够掌握如何将三种不同的机器学习技术有机结合,从而构建更加鲁棒的预测系统。 其他说明:文中提供了完整的Python代码片段用于辅助理解和实操练习,同时分享了一些实用的经验技巧,例如设置合理的迭代终止条件以节约计算资源。此外还提到了一些常见的注意事项,像处理特殊的数据情况(如y_true为0的问题)以及选择合适的评估指标。

5,561

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
CSDN全国各地程序猿(媛)聚集地,技术、是非讨论
制造个人开发程序人生 个人社区 江苏省·苏州市
社区管理员
  • 苏州程序大白
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告

🎗️ 承接软件APP、小程序、网站等开发重点行业应用开发(SaaS、PaaS、CRM、HCM、银行核心系统、监管报送平台、系统搭建、人工智能助理)、大数据平台开发、商业智能、App开发、ERP、云平台、智能终端、产品化解决方案。测试软件产品测试、应用软件测试、测试平台及产品、测试解决方案。运维数据库维护(SQL Server 、Oracle、MySQL)、 操作系统维护(Windows、Linux、Unix等常用系统)、 服务器硬件设备维护、网络设备维护、 运维管理平台等。运营服务IT咨询 、IT服务、业务流程外包(BPO)、云/基础设施的管理、线上营销、数据采集与标注、内容管理和营销、设计服务、本地化、智能客服、大数据分析等。

试试用AI创作助手写篇文章吧