i5 1235u参数 i51235u处理器怎么样酷睿i51235u相当于什么水平

m0_50613577 2023-02-09 13:30:44

i5-1235U配备Intel Xe Graphics G7核显（具有 80 个 EU ）。它使用新的 Xe 架构 (Gen12)。
支持 DirectX 12，这确保了所有现代游戏能在 Iris Xe Graphics G7 80EU 上运行。它具有 640 个流处理器单元、40 个纹理映射单元和 20 个 ROP。i5 1235U怎么样这些点很重要 http://www.adiannao.cn/dy

处理器和集成 GPU 采用英特尔现代10nm+ （10nm SuperFin）工艺（改进的 10nm 工艺）制造。

核显性能取决于笔记本电脑的 TDP 和散热、内存频率等因素。

Intel Core i5-1235U核显性能
Intel Core i5-1235U核显和NVIDIA显卡相比性能大致相当于NVIDIA GeForce MX250。

...全文

1867 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

桌面处理器方面，飞腾、龙芯、兆芯等均有产品推出，且近年来产品性能提升明显。飞腾传统的桌面产品是 FT1500/4A 产品，工作主频在 1.5GHz-2.0GHz 之间，最大功耗 15W，主频相当于奔腾 4 的早期产品，但同主流酷睿处理器差距较大，民用市场竞争力相对较弱。2019 年 9 月，公司推出了 FT2000+/4A 桌面处理器产品，工作主频为 2.6GHz-3.0GHz，16nm 工艺，主频指标已经与英特尔酷睿 i5 部分产品的性能相当，明显好于国内其他桌面产品。该芯片能耗 10W，显著低于英特尔同类产品 35W-45W 的能耗水平。此外，龙芯推出的 3A/3B3000 产品，

1 序言在科技不断发展的今天，计算机科学技术的不断提高和日渐成熟，其强大的功能已为人们深刻认识，它已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用。近年来，随着高校规模的不断扩大，学生数量急剧增加，有关学生的各种信息量也成倍增加，面对着庞大的信息量，在传统模式下利用人工进行学生资料管理，存在着较多的缺点，如：效率底，保密性差，时间一长将产生大量的文件和数据，更不便于查找，更新，维护等。诸如这些情况，令学校管理者对学生的资料管理带来了很大困难，严重影响了教育工作者的工作效率，针对这些情况，我们可使用日趋成熟的计算机技术来代替传统的人工模式，来实现学生资料的现代化管理，这一技术具有手工管理所无法比拟的优点，如：检索迅速，查找方便，可靠性高，存储量大，保密性好，寿命长，成本底等。 1）对于用户来说。操作简便易行，本系统提供了按照ISBN，书名，作者，出版社，价格等查询书。 2）对于管理员来说。本系统提供登陆系统模块，对学生老师以及管理员不同登录状态做了不同的处理，使登陆界面更加人性化，也更方便管理员进行管理。 3）对于后台管理员来说。本系统提供添加书目，删除书目，查询书目信息等操作，方便后台管理员对所有图书进行管理。 2 系统分析 2.1 开发背景及意义当今已是计算机发达的21世纪，科技的发展之快用日新月异来形容已毫不为过，许许多多的产业均已将先进的计算机科学应用到实践当中，并取得了空前辉煌的，质的飞跃。但是，在技术发展的摇篮、本身技术实力雄厚的大学校园中，却还存在着相对比较落后的人工管理系统，不得不令人感到惊讶。而这些系统中比较突出的就是学生的成绩管理系统。当今的大学，学生多则数万，少则亦有几千，扩招每年为国家多输送了千千万万的人才，然而，学校的压力却是每年的剧增，尤其在学生成绩的管理上，依旧使用着较为落后的人工档案管理系统，使用上的不便与维护上的开销日益凸显。手工录入、修改成绩，教师耗时耗力，工作繁琐，压力沉重，准确性还非常没有保证，学生查询成绩，排队、办手续、找档案，相当的费时间且不方便，这样一个臃肿的管理系统不但耗费了大量的人力、物力、财力资源，管理的效率也是愈来愈低下…… 学生成绩管理系统是应对学生人数增多、信息量增大的问题，实现管理的现代化、网络化，逐步摆脱当前学生成绩管理的人工管理方式，提高成绩管理效率而开发的。希望改开发程序能够解决学生信息存储、学生成绩查询、录入还有课程查询等一系列需求，使教师与学生在对成绩系统的录入、修改、查询等使用上得到极大的便利。 2.2 功能需求分析主要是实现简单的用户信息修改、数据管理，数据查询等操作，并能实现简单的数据统计。 2.2.1 功能分析 (1) 登录模块：是用户进入课程管理系统的入口，根据权限选择的不同，会分别进入教师部分和学生部分。 (2) 教师课程成绩管理模块：管教师在这个模块中对课程成绩进行查询和修改操作。 (3) 教师学生信息管理模块：教师对学生信息进行查询和修改操作。 (4) 学生个人信息模块：用户以学生的身份进入课程管理系统，可以先浏览个人的信息并修改。 (5) 学生成绩管理模块：学生对自己的成绩可以进行查询操作。 (6) 学生课程管理模块：学生对自己的课程可以进行查询操作。 (7) 退出：用户可以安全退出系统。 2.2.2 功能模块图图2.1图书管理系统主要功能图图2.2 用户登陆图图2.3 教师管理功能图图2.4 学生管理功能图图2.5 E-R图 2.3.1 硬件环境本次课程设计即开发图书管理系统，它的服务器端的配置如下： 处理器：Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU@2.60GHZ 内存：4GB 硬盘空间：750GB 显卡： NVIDIAGeForceGT720M 2.3.2 软件环境操作系统：Windows 7 旗舰版数据库：Microsoft SQL Server 2008 开发环境：Microsoft Visual Studio 2010 3 系统设计 3.1 系统结构设计 3.1.1 软件设计的原则 (1)可靠性软件系统规模越做越大越复杂，其可靠性越来越难保证。软件可靠性意味着该软件在测试运行过程中避免可能发生故障的能力，且一旦发生故障后，具有解脱和排除故障的能力。　 (2)可修改性要求以科学的方法设计软件，使之有良好的结构和完备的文档，系统性能易于调整, 而且推动了系统各个部分的并行开发，从而提高了软件的生产效率。 (3)容易理解软件的可理解性是其可靠性和可修改性的前提。它并不仅仅是文档清晰可读的问题，更要求软件本身具有简单明了的结构。这在很大程度上取决于设计者的洞察力和创造性，以及对设计对象掌握得透彻程度，当然它还依赖于设计工具和方

在本文中，我们描述了我们在GPU上加快Heston随机波动率模型校准（一种金融应用程序）的工作。 Heston波动率模型在整个资本市场中得到广泛使用，以定价和衡量交易所交易的金融期权的市场风险。当安装到亚分钟级别的市场中间价格报价时，该模型可能需要每隔几分钟进行频繁校准。 R统计软件包易于使用，并且在金融行业的定量分析人员中很受欢迎。但是，典型的基于R的Heston模型校准在CPU上的实现不能满足亚分钟级交易（即中高频交易）的性能要求。 Heston模型的校准是在M个选项数据点上执行的，在校准计算过程中，这些选项数据点保持固定。这种计算的典型组织是调用带有指向ErrorFunction（）的指针的优化例程，该指针估计市场观察到的模型期权价格之间的误差。我们在R中实现了校准计算，并观察到计算时间主要由ErrorFunction（）的计算决定。本文介绍了针对此计算的GPU优化内核的实现，该内核可以由执行校准过程的R脚本调用。对于M = 1024，我们通过在具有Intel Core i5处理器和NVIDIA Tesla K20c（开普勒架构）的系统（由2496个内核组成）上卸载ErrorFunction（），证明了与R顺序实施相比，总校准时间提高了760倍。请注意，并不是所有的性能提升都归功于GPU –部分原因是由于Heston模型计算中R开销的减少。为了进行比较，我们还使用C实现了校准代码。我们观察到，基于GPU的实现比C版本的处理速度提高了230倍，这表明3.4倍的改进是由于避免了Heston模型计算的R开销。但是，使用基于R的优化例程并结合GPU卸载的ErrorFunction（）进行的总体校准时间与基于C GPU的校准代码相当。

酷睿i5-1235U为原生10核心12线程设计，其中2个核心为高性能核心（P-Core），睿频加速最高可达4.4GHz，8个核心为能效核心（E-Core），最大睿频3.3GHz，同样拥有12MB的三级缓存，但其基础功耗为15W，总体TDP区间为12W-55W。i5 1335U处理器采用10nm工艺制程，拥有10核心12线程，最大睿频4.6GHz，三级缓存 12MB，功耗15W 选i5 1335U还是i5 1235U这些点很重要。

i5-1235U配备Intel Xe Graphics G7核显（具有 80 个 EU ）。它使用新的 Xe 架构 (Gen12)。支持 DirectX 12，这确保了所有现代游戏能在 Iris Xe Graphics G7 80EU 上运行。它具有 640 个流处理器单元、40 个纹理映射单元和 20 个 ROP。i5 1235U怎么样这些点很重要 http://www.adiannao.cn/dy 处理器和集成 GPU 采用英特尔现代10nm+ （10nm SuperFin）工艺（改进的 10nm

2,344

社区成员

918

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

美女高校北京·顺义区

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章