自己定义控件，嵌入工程根目录一下的一个JS文件，在命令编译的时候出错，请高手帮忙。

lzhangkc 2006-11-01 09:42:17

命令：csc /res:myCallBack.js;myList.js /t:library /out:demoAjax.dll /r:System.dll /r:System.web.dll *.cs

报错：读取资源文件myCallBack.js;myList.js 出错，系统找不到指定的文件，但是我的文件就在工程根目录下。

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lzhangkc 2006-11-01

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谢谢了

scow 2006-11-01

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分隔符不对,麻烦点写成这样吧:
csc /res:myCallBack.js /res:myList.js /t:library /out:demoAjax.dll /r:System.dll /r:System.web.dll *.cs

内容概要：本文详细介绍了如何在Abaqus中批量建立非线性弹簧，特别是轨道弹簧的施加方法。主要内容涵盖非线性弹簧的基本概念、重要性及其在轨道交通仿真中的应用。文中具体讲解了创建材料属性、截面属性、装配体与部件、参考点与约束，以及施加非线性弹簧的具体步骤。此外，还提供了用于批量创建非线性弹簧的Python脚本代码片段，展示了如何通过编程方式高效地完成任务。最后，强调了这些方法在轨道交通车轨耦合模型中的重要性和应用前景。适合人群：对Abaqus有基本了解，从事轨道交通仿真研究的技术人员和工程师。使用场景及目标：①掌握Abaqus中非线性弹簧的创建流程；②提高轨道交通车轨耦合模型仿真的准确性；③利用Python脚本提升建模效率。其他说明：本文提供的代码片段仅为示范，实际应用时需根据具体情况进行调整。

内容概要：本文详细介绍了PSO-LSSVM-Adaboost回归预测模型的构建方法及其性能评估标准。首先阐述了最小二乘支持向量机(LSSVM)的基本概念以及核函数的选择，接着重点讲解了利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)进行超参数调整的具体步骤，包括粒子初始化、适应度计算、速度和位置更新规则等。随后探讨了Adaboost集成学习算法的应用，特别是针对LSSVM作为基分类器时的权重更新策略。最后给出了模型的整体架构图，并采用多种评价指标如均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)、平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)、决定系数(R-squared, R²)等来衡量模型的表现。适合人群：对机器学习有一定了解并希望深入研究组合模型的科研工作者和技术爱好者。使用场景及目标：适用于多特征输入单输出的预测任务，旨在提高预测精度的同时减少过拟合风险。通过本篇文章的学习，读者能够掌握如何将三种不同的机器学习技术有机结合，从而构建更加鲁棒的预测系统。其他说明：文中提供了完整的Python代码片段用于辅助理解和实操练习，同时分享了一些实用的经验技巧，例如设置合理的迭代终止条件以节约计算资源。此外还提到了一些常见的注意事项，像处理特殊的数据情况（如y_true为0的问题）以及选择合适的评估指标。

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内容概要：本文基于PFC3D（Particle Flow Code 3D）软件，详细探讨了岩石注浆过程中的破坏现象及其背后的机理。首先介绍了注浆破坏的复杂性，指出这是由材料特性、地质构造和计算机模拟技术共同决定的。接着重点讲解了注浆速度和流量的调整方法，强调适当的速度和流量对于确保注浆效率和避免过度破坏的重要性。最后讨论了在不考虑渗流场的情况下，如何根据岩石结构特征选择最佳的注浆孔位置，以提高注浆效果并保护周围岩石结构。适合人群：从事地质工程领域的研究人员和技术人员，尤其是那些希望深入了解岩石注浆过程的人。使用场景及目标：适用于需要利用PFC3D进行岩石注浆模拟的研究项目，旨在帮助用户掌握注浆速度、流量调节技巧以及合理的注浆孔位选择方法。其他说明：文中提供了简单的PFC3D模拟代码框架，便于读者快速上手实践。同时提醒读者注意实际操作时应结合实验室理论模型和现场具体情况来进行参数优化。

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