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如何把16位的灰度图数据转化为RGB?
Ralph
2000-07-07 06:30:00
现在我想把一个16位的数据阵列转化为一个灰度图。
但是由于VC 的CDC函数中支持显示彩色数据, 如RGB,
:-( 所以我只好想招把灰度数据转为RGB了。
谁会?? 快教教我!!
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如何把16位的灰度图数据转化为RGB?
现在我想把一个16位的数据阵列转化为一个灰度图。 但是由于VC 的CDC函数中支持显示彩色数据, 如RGB, :-( 所以我只好想招把灰度数据转为RGB了。 谁会?? 快教教我!!
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trivita
2000-07-10
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比较经典的算法是设置一个非线性映射
大体上是:
Red分量随灰度递减;
Green分量随灰度现递增,后递减;
Blue分量随灰度递增;
每个分量的函数可以灵活选择
hoyle
2000-07-08
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that's easy, 16 bits gray scale (565) -> 16 bits color (565)
change your RGBQUAD, that's all.
数字图像处理实验报告-灰度和彩色图像处理.docx
灰度和彩色图像处理,word版本 可编辑,附分析与总结 读取二进制文件lab3prob4,文件的尺寸是435*580,图像
数据
类型为‘uint8’,(1)读取并显示图像,colormap设置为gray;(2)重新显示(1)中图像,colormap设置为HSV; (3)自己尝试定义一个新的colormap,幅度值的变化范围为[0 255]。 分别读取二进制文件lab3prob3r, lab3prob3g, lab3prob3b, 图像
数据
类型为‘uint8’,图像的尺寸是1024*1024,(1)合并
RGB
三通道,并显示图像;(2)对
RGB
三个通道分别进行灰度线性处理,实现三个通道的灰度值均值为140,均方差为60,然后再合并显示图像;(3)把
RGB
颜色模型转换到HSV颜色模型,对V分量进行线性变换实现均值为140,均方差为60,然后显示新的图像;(4)比较(2)和(4)中图像,进行简单分析和说明; 创建如下图1所示图像,一个圆为红色,一个圆为蓝色,另外一个圆为绿色,圆的半径为100。(1)组建一个
RGB
图使其显示如下颜色,B的中心坐标(400,375),G的中心坐标(300,420),R的中心坐标(300,300);(2)分别使R,G,B中的一个值为0.5 (原来为1,单
位
化后的值范围(0-1)),并显示得到的图的颜色;(3)创建如图2所示的颜色盘(中心坐标(100,100)),半径为100;(提示使计算在HIS空间,然后利用HSV2
rgb
转化
);
基于灰度值的空间向量图像相似度算法源码
介绍一下原理:
RGB
图像通过公式
转化
为
灰度图
像,完成图像的灰度化,建立灰度直方图,通过两幅图像的灰度直方图,以4个灰度值为一组,建立64组
数据
,因为灰度直方图的定义域就是0~255,所以总共有256组
数据
,将所得的64组
数据
中的每4个
数据
,通过加权求和,得到64个数值,这些数值便是图像的“指纹”,将两组图像的指纹映射到64维空间,得到两组64维空间向量,通过空间夹角余弦公式得到两组图像的余弦值,将余弦值加一后除二,得到的小数乘100便是相似度。这个程序的具体实现呢,大致分为三部分:1、将图像灰度化;2、将灰度化的图像建立直方图;3、将直方图映射到多维空间得到向量后计算夹角余弦值。@gongquanlin。
OpenGL实现
RGB
到YUV的
转化
采用OpenGLES2.0规范,在GPU硬件上实现高效率的
RGB
数据
到YUV
数据
的
转化
HIS与
RGB
互相转换VC代码
HIS颜色空间与
RGB
颜色空间的相互转换,即HIS分量与
RGB
分量的相互转换,用C++编写的源码,里面还有把彩色图像
转化
成
灰度图
像的代码
多尺度熵程序第四段
RG1=imread('one.png'); %读入彩色图片 I1=
rgb
2gray(RG1); %彩色
转化
成
灰度图
[h_img1]=bishe(I1); RG2=imread('2.png') I2=
rgb
2gray(RG2); %彩色
转化
成
灰度图
[h_img2]=bishe(I2); subplot(2,2,1); imshow(I1); title('正常
灰度图
像'); subplot(2,2,2);
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