如何把16位的灰度图数据转化为RGB？

Ralph 2000-07-07 06:30:00

现在我想把一个16位的数据阵列转化为一个灰度图。
但是由于VC 的CDC函数中支持显示彩色数据，如RGB，

:-( 所以我只好想招把灰度数据转为RGB了。

谁会？？快教教我！！

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trivita 2000-07-10

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比较经典的算法是设置一个非线性映射
大体上是：
Red分量随灰度递减；
Green分量随灰度现递增，后递减；
Blue分量随灰度递增；
每个分量的函数可以灵活选择

hoyle 2000-07-08

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that's easy, 16 bits gray scale (565) -> 16 bits color (565)
change your RGBQUAD, that's all.

可以使用LabVIEW自带的图片函数将图片转为RGB三个通道分量的灰度值，便于进行图像处理，可将载入的图像转为24位图像，8位和4位图像，并将相应位数的图像将RGB通道的灰度值分量为三个二维灰度数组，是图像处理的常用操作。图像中将彩色图像分别转化为三个RGB通道

HIS颜色空间与RGB颜色空间的相互转换，即HIS分量与RGB分量的相互转换，用C++编写的源码，里面还有把彩色图像转化成灰度图像的代码

RG1=imread('one.png'); %读入彩色图片 I1=rgb2gray(RG1); %彩色转化成灰度图 [h_img1]=bishe(I1); RG2=imread('2.png') I2=rgb2gray(RG2); %彩色转化成灰度图 [h_img2]=bishe(I2); subplot(2,2,1); imshow(I1); title('正常灰度图像'); subplot(2,2,2);

介绍一下原理：RGB图像通过公式转化为灰度图像，完成图像的灰度化，建立灰度直方图，通过两幅图像的灰度直方图，以4个灰度值为一组，建立64组数据，因为灰度直方图的定义域就是0~255，所以总共有256组数据，将所得的64组数据中的每4个数据，通过加权求和，得到64个数值，这些数值便是图像的“指纹”，将两组图像的指纹映射到64维空间，得到两组64维空间向量，通过空间夹角余弦公式得到两组图像的余弦值，将余弦值加一后除二，得到的小数乘100便是相似度。这个程序的具体实现呢，大致分为三部分：1、将图像灰度化；2、将灰度化的图像建立直方图；3、将直方图映射到多维空间得到向量后计算夹角余弦值。

如何用代码对处理数据matlab notepad-player 用代码在记事本上播放视频原理概述视频的基础是图像。要把视频转化为字符动画，首先要知道怎么把一张静态图像转化为字符图像。假设我们现在能够做到这一点，那么：对任意一个视频，只要提取其所有视频帧，分别“翻译”为字符图像，然后按时间顺序先后写入一个txt文件即可。而播放这个txt文件的方法是：调整记事本窗口到刚好与一帧图像同等大小，按住PageDown令其不断翻页——酱就能展示出动画效果！所以，问题归结为：如何把一张静态图像，“翻译”成一张字符图像？一般电脑中使用的图像都是RGB图像，先将它转化为灰度图，灰度图所有像素点从黑到白分成256级，表示为0~255。我们称之为灰度值。灰度值越高，一个像素点越亮，灰度值越低，这个像素点越暗。那么如何用字符来表示这种点的亮暗关系呢？很简单，就是以字符本身黑色点在空间中所占的比例来替代图片的灰度值。想象一下：在一个空间有限的白色正方形中掷点，只掷一个点跟掷成千上万个点，宏观上带给我们的视觉认知是不一样的——前者我们更倾向于认为是白色，后者我们更倾向于当成灰色。为说明这种现象，不妨

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