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谁卖给我一个鼠标驱动程序(MOUSE.COM),标价20分! ---yager99@cmmail.com
yager99
2000-07-11 09:33:00
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谁卖给我一个鼠标驱动程序(MOUSE.COM),标价20分! ---yager99@cmmail.com
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Seva
2000-07-13
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windows里自带了呀。
monday
2000-07-13
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这都找不到,你是干什么的呀?
songs
2000-07-13
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我这儿也有一个DOS6.22自带的MOUSE.COM,请查看一下你的邮箱.
PoolD
2000-07-11
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如果是DOS下的MOUSE.COM,我可以发一个给你。
Intelligent Data Mining - D. Ruan, et al., (Springer,
20
05)
目录: Part I: Intelligent Systems and Data Mining Some Considerations in Multi-Source Data Fusion R.R. Yager yager@panix.
com
Granular Nested Causal
Com
plexes L.J. Mazlack mazlack@uc.edu Gene Regulating Network Discovery Y. Cao vc23@ee.duke.edu, P.P. Wang, A. Tokuta Semantic Relations and Information Discovery D. Cai caid@dcs.gla.ac.uk, C.J. van Rijsbergen Sequential Pattern Mining T. Li trli@swjtu.edu.cn, Y. Xu, D. Ruan, W.-M. Pan Uncertain Knowledge Association Through Information Gain A. Tocatlidou atocat@aua.gr, D. Ruan, S.Th. Kaloudis, N.A. Lorentzos Data Mining for Maximal Frequency Patterns in Sequence Group J.W. Guan J.Guan@qub.ac.uk, D.A. Belle, D.Y. Liu Mining Association Rule with Rough Sets J.W. Guan j.guan@qub.ac.uk, D.A. Belle, D.Y. Liu The Evolution of the Concept of Fuzzy Measure L. Garmendia lgarmend@fdi.ucm.es Part II: Economic and Management Applications Building ER Models with Association Rules M. De Cock martine.decock@ugent.be, C. Cornelis, M. Ren, G.Q. Chen, E.E. Kerre Discovering the Factors Affecting the Location Selection of FDI in China L. Zhang zhangl34@em.tsinghua.edu.cn, Y. Zhu, Y. Liu, N. Zhou, G.Q. Chen Penalty-Reward Analysis with Uninorms: A Study of Customer (Dis)Satisfaction K. Vanhoof koen.vanhoof@luc.ac.be, P. Pauwels, J. Dombi, T. Brijs, G.Wets Using an Adapted Classification Based on Associations Algorithm in an Activity-Based Transportation System D. Janssens Davy.janssens@luc.ac.be, G. Wets, T. Brijs, K. Vanhoof Evolutionary Induction of Descriptive Rules in a Market Problem M.J. del Jesus, P. Gonz´alez, F. Herrera herrera@decsai.ugr.es, M. Mesonero Personalized Multi-Layer Decision Support in Reverse Logistics Management J. Lu jielu@it.uts.edu.au, G. Zhang Part III: Industrial Engineering Applications Fuzzy Process Control with Intelligent Data Mining M. G¨ulbay gulbaym@itu.edu.tr, C. Kahraman Accelerating the New Product Introduction with Intelligent Data Mining G. B¨uy¨uk¨ozkan, gbuyukozkan@gsu.edu.tr, O. Feyzio˘glu Integrat
R-REC-BT.
20
87-0-
20
1510
Colour conversion from Re
com
mendation ITU-R BT.709 to Re
com
mendation ITU-R BT.
20
20
matlab.m.rar_证据 MATLAB_证据理论_证据理论 Yager融合规则_证据理论 matlab_证据理论matla
证据理论融合规则,
分
为三种不同的融合规则,可选用
论文研究-证据理论合成公式的讨论及一些修正.pdf
D-S证据理论作为一种不确定推理方法,已经广泛用于数据融合和目标识别领域。但是D-S 证据合成公式存在不足之处,使证据理论的应用受到了一定的限制。鉴于此,Yager 对合成公式作了改进,但改进后的合成公式又存在着新的问题。文[2],[3],[4]针对Yager 合成公式进行了一些改进。综合比较了以上几种合成公式,并对文[4]的合成公式进行了一些修正,使其满足结合律,提高了计算效率。
基于Yager’s序函数的对偶模糊线性规划 (
20
13年)
通过引入模糊期望水平,利用含决策偏好因子的Yager’s序函数研究对偶模糊线性规划问题,得出了对偶模糊线性规划问题的一系列对偶命题.进一步,将对偶模糊线性规划应用于模糊最优生产计划问题,并对结果进行了
分
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