软件发布:文件/文件夹保护系统(demo)

liuh 2000-07-29 11:02:00
软件下载,详细资料请访问:http://www.csdn.net/softs/softview.asp?ID=670
本软件实现方法:
  在windows 9x下运行Filelock.exe,请将Filelock.vxd放在windows目录或windows的system目录下即可进入本程序界面。此例程在Windows95,windows98第一版及最终版下运行通过。本程序运行后会自动隐藏,您可通过热键进行相应的操作。CTRL+SHIFT+ALT+A进行设置,CTRL+SHIFT+ALT+Q退出,CTRL+SHIFT+ALT+S在系统任务栏出现一个小图标(按鼠标右键可见所有设置菜单),CTRL+SHIFT+ALT+H 隐藏图标。本系统Windows 9x启动而自动运行,初始密为"password",用户可自己重新设置密码。如果您选择的是一个文件夹,则此文件夹下的所有文件将处于您设定的保护之下。 (由于时间关系,vxd没有做成静态的。)
  本软件有一功能暂未实现,无法真正隐藏一个文件或文件夹,希望网友来交流指点。
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Transformer在许多NLP(自然语言处理)任务中取得了最先进的成果。 DETR(Detection Transformer)是Facebook提出的基于Transformer的端到端目标检测方法。DETR使用CNN+Transformer进行图像目标检测,该方法没有NMS后处理步骤、没有anchor。DETR总体思路是把目标检测看成一个set prediction的问题,并且使用Transformer来预测物体边界框的集合。本课程对DETR的原理与PyTorch实现代码进行精讲,来帮助大家掌握其详细原理和具体实现。 原理精讲部分包括:Transformer的架构概述、Transformer的Encoder 、Transformer的Decoder、DETR网络架构、DETR损失函数、DETR实验结果和分析。  代码精讲部分使用Jupyter Notebook对DETR的PyTorch代码进行逐行解读,包括:安装PyTorch、 DETR官方Demo,DETR的hands-on tutorial,DETR的代码精讲(数据准备、Backbone和位置编码、Transformer架构的实现)。相关课程: 《Transformer原理与代码精讲(PyTorch)》https://edu.csdn.net/course/detail/36697《Transformer原理与代码精讲(TensorFlow)》https://edu.csdn.net/course/detail/36699《ViT(Vision Transformer)原理与代码精讲》https://edu.csdn.net/course/detail/36719《DETR原理与代码精讲》https://edu.csdn.net/course/detail/36768《Swin Transformer实战目标检测:训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/36585《Swin Transformer实战实例分割:训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/36586《Swin Transformer原理与代码精讲》 https://download.csdn.net/course/detail/37045

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