软件发布:Web方式上载文件的小工具(upload.dll)

baikeley 2000-07-29 11:16:00
软件下载,详细资料请访问:http://www.csdn.net/softs/softview.asp?ID=2040
Web方式上载文件的小工具(upload.dll)用vc6写的ISAPI
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非常好用, │ DotNet.Utilities.csproj │ DotNet.Utilities.sln │ DotNet.Utilities.suo │ HttpHelper.cs │ IpHelper.cs │ PDFHelper.cs │ SerializeHelper.cs │ SqlHelper.cs │ ├─bin │ └─Debug │ DotNet.Utilities.dll │ DotNet.Utilities.pdb │ Excel.dll │ HtmlAgilityPack.dll │ ICSharpCode.SharpZipLib.dll │ itextsharp.dll │ Microsoft.Office.Interop.Owc11.dll │ OWC10Chart.dll │ ├─Chart图形 │ Assistant.cs │ OWCChart11.cs │ ├─Cookie&Session │ CookieHelper.cs │ SessionHelper.cs │ SessionHelper2.cs │ ├─FTP操作类 │ edtFTPnet.dll │ FTPClient.cs │ FTPHelper.cs │ FTPOperater.cs │ FTP使用说明.txt │ ├─JSON操作 │ ConvertJson.cs │ ├─JS操作 │ JsHelper.cs │ ├─obj │ └─Debug │ DesignTimeResolveAssemblyReferencesInput.cache │ DotNet.Utilities.csproj.FileListAbsolute.txt │ DotNet.Utilities.dll │ DotNet.Utilities.pdb │ ├─Properties │ AssemblyInfo.cs │ ├─XML操作类 │ XmlHelper.cs │ XMLProcess.cs │ ├─上传下载 │ DownLoadHelper.cs │ FileDown.cs │ FileUp.cs │ UpLoadFiles.cs │ ├─加密解密 │ DEncrypt.cs │ DESEncrypt.cs │ Encrypt.cs │ HashEncode.cs │ MySecurity.cs │ RSACryption.cs │ ├─图片 │ ImageClass.cs │ ImageDown.cs │ ImageUpload.cs │ ├─字符串 │ StringHelper.cs │ ├─导出Excel │ DataToExcel.cs │ ExcelHelper.cs │ ExportExcel.cs │ GridViewExport.cs │ ├─文件操作类 │ DirFile.cs │ FileOperate.cs │ INIFile.cs │ ├─时间戳 │ TimeHelper.cs │ ├─条形码 │ BarCodeToHTML.cs │ ├─正则表达式 │ RegexHelper.cs │ ├─汉字转拼音 │ EcanConvertToCh.cs │ PinYin.cs │ ├─类型转换 │ ConvertHelper.cs │ ├─缓存 │ CacheHelper.cs │ DataCache.cs │ ├─网站安全 │ WebSafe.cs │ 使用说明.txt │ ├─网络 │ NetHelper.cs │ ├─视频转换类 │ VideoConvert.cs │ ├─计划任务 │ IntervalTask.cs │ TimerInfo.cs │ 计划任务使用说明.txt │ ├─配置文件操作类 │ ConfigHelper.cs │ ├─随机数类 │ BaseRandom.cs │ RandomHelper.cs │ RandomOperate.cs │ └─验证码 YZMHelper.cs
PyTorch版的YOLOv5是轻量而高性能的实时目标检测方法。利用YOLOv5训练完自己的数据集后,如何向大众展示并提供落地的服务呢?   本课程将提供相应的解决方案,具体讲述如何使用Web应用程序框架Flask进行YOLOv5的Web应用部署。用户可通过客户端浏览器上传图片,经服务器处理后返回图片检测数据并在浏览器中绘制检测结果。   本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Ubuntu系统上做项目演示,并提供在Windows系统上的部署方式文档。 本项目采取前后端分离的系统架构和开发方式,减少前后端的耦合。课程包括:YOLOv5的安装、 Flask的安装、YOLOv5的检测API接口python代码、 Flask的服务程序的python代码、前端html代码、CSS代码、Javascript代码、系统部署演示、生产系统部署建议等。   本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》Ubuntu系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30793 Windows系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30923 《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》https://edu.csdn.net/course/detail/31428 《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:Flask Web部署》https://edu.csdn.net/course/detail/31087 《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》https://edu.csdn.net/course/detail/32303

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