软件发布：'Rxn Driller'

softhow 2000-08-22 10:32:00

软件下载，详细资料请访问：http://www.csdn.net/softs/softview.asp?ID=2221
软件简介：'有机化学教程。
备注:（完整版可以在http://www.kimberlyte.com找到，并且可以下载蛋白质的屏幕保护程序http://apamac.ch.adfa.oz.au/ozchemnet/Programs/Windows/ssaver.zip，另外还有“有机化学游戏”http://www.kimberlyte.com/www/edu/game01.html） '

...全文

86 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

自述 b Felix .$ 4r .$$ 4$r z$$$ $$$c d. $$ $$d$$c.eeeeePeee.. z"4-'P$ J$$$$$dP3"""*$*

资源分类：Python库所属语言：Python 资源全名：RXN4Chemistry-1.0.1.tar.gz 资源来源：官方安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059

DFT的matlab源代码预测化学React产率使用Transformers从ReactSMILES预测化学React的产率人工智能正在推动有机化学领域最重要的革命之一。多种平台，包括用于基于机器学习进行React预测和合成计划的工具，已成功成为有机化学家日常实验室的一部分，可协助解决特定领域的合成问题。与React预测和逆合成模型不同，尽管可以准确预测React产率模型，但对React产率模型的研究较少。 React产率模型描述了转化为所需产物的React物的百分比，可以指导化学家并帮助他们选择高产率的React并评分合成路线，从而减少尝试次数。到目前为止，主要针对高通量实验进行了产量预测，其中使用了React物的分类（单次）编码，串联的分子指纹或计算出的化学描述符。在这里，我们将自然语言处理体系结构的应用扩展到给定基于文本的React形式来预测React性质，方法是使用编码器变换器模型与回归层相结合。我们在两个高通量实验React组上展示了出色的预测性能。对开源USPTO数据集中报告的产率的分析表明，它们的分布取决于质量规模，从而限制了数据集在React产率预测中的

React网络（rxn-network）是Python软件包，用于预测使用图网络在固态材料合成中的化学React途径。手稿 rxn-network软件包的此版本/发行版已在随附的手稿中使用，该手稿已在Nature Communciations进行审查： McDermott，MJ，Dwaraknath，SS和KA，Persson（2021）。基于图的网络，用于预测固态材料合成中的化学React途径。注意：该代码正在积极开发中，对该代码的编辑将在以后以新版本的形式在此处提供。安装rxn网络 rxn-network软件包具有多个软件依赖项（请参阅requirements.txt文件），其中大多数可以通过PyPI在不到一分钟的时间内安装。请注意，必须通过更定制的方法来安装graph-tool；请参阅了解更多详细信息，尤其是在使用基于Windows的计算机时。对于使用基于OSX或L

RxnMiner 一套用于从文本描述中挖掘化学React的软件包和工具。

一般软件使用

4,164

社区成员

38,514

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章