pb高手请进,后台用MS SQL时能否用存储过程作数据源?

push_push 2000-08-29 09:03:00
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Kanfu 2000-09-09
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绝招:先在PB6.5中做好,然后再移植到7.0中。直接在7.0中不成。
push_push 2000-09-05
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其实就是调用出错。
netspirit 2000-08-31
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很早以前我试过的,不知道是不是我当时用的不好,还是工具不太对,当时是在PB中确实可以调用MS SQL SERVER的存储过程!可是如果这个存储过程要带参数的话,就总调用不对了。后来我就没有再试了
tbmac 2000-08-30
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可以
tbmac 2000-08-30
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当然可以。存储过程是DW数据源的一个选项。
yellowant 2000-08-30
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可以。
例如,创建有如下一个存储过程:
CREATE PROCEDURE P_EXAMPLE
AS
SELECT USER_ID,USER_NAME,DEPT_NAME
FROM USER,DEPT_NAME
WHERE USER.DEPT_ID = DEPARTMENT.DEPT_ID
END

当在PB中创建数据窗口,选择数据源为Stoerd Procedure ,在Select Stored Procedure选择P_EXAMPLE即可,其它操作相同。
版本:presto-server-0.214.tar软件版本 presto-cli-0.214-executableCentOS71、presto的起因 hadoop ---hdfs----MR(java)-----hivehive底层原理用MR,速度比较慢,公司hadoop集群主要集中于晚上到凌晨,平日工间负载不是很高。但在工间内,公司业务人员有实查询的需求,现在主要借助于hive提供业务人员的查询。hive是基于MR类的SQL查询工具,他会输入的查询SQL解析为MapReduce,能极大的降低使用大数据门槛,让一般的业务人员可以直接准对大数据进行查询,但是有一个利弊,它的查询基于MR,会让人等待比较着急,等待的间可能是几个小或者一天。 spark基于内存提高改良的hive,sql,现在factbook在hive上面开发一套利器,准对hive可以通过sql语句快速查询,presto。2、Facebook为何开发Presto  Facebook的2011的数据仓库存储在少量大型hadoopfs集群,Hive是FaceBook在几年前专门为Hadoop打造的一款数据仓库工具,在以前,facebook的科学家和分析师一直靠hive进行数据分析.但hive使用MR为底层计算框架,是专为批处理设计的,但是随着数据的不断增多,使用hive进行一个简单的数据查询可能要花费分钟或者几个小,显然不能满足查询需求,FaceBooke也调研了其他比hive更快的工具,但是他们需要在功能有限的条件下做简单操,以至于无法操Facebook庞大的数据要求。2012年开始研究自己的框架--presto,每日可以超过1pb查询,而且速度比较快,faceBook声称Presto的性能比hive要好上10倍或者100倍,presto和hive都是facebook开发的 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式查询,数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决Facebook这样规模的商业数据仓库交互式分析和处理速度的问题Presto可以做什么 Presto支持在线数据查询,包括Hive kafka Cassandra关系数据库以及专门数据存储,一条Presto查询可以将多个数据源进行合并,可以跨越整个组织进行分析。Presto以分析师的需求为目标,他们期望相应速度小于1秒到几分钟,Presto要么在使用速度的快的昂贵的商业方案,提高内存,要么是消耗大量的硬件进行快速查询。(128G 64G)本套课程教给如何在企业环境中使用Presto技术。

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