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图像编程中的区域选定???
kodo
2000-09-04 01:54:00
怎么实现把选定的区域进行控制
就像photoshop中的那样对于选定的区域进行拉伸,改变,旋转??
请各位高手指点
急急急
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图像编程中的区域选定???
怎么实现把选定的区域进行控制 就像photoshop中的那样对于选定的区域进行拉伸,改变,旋转?? 请各位高手指点 急急急
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lhztco99
2000-09-18
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把选中的区域单独提取为一个内存位图,原背景不变。
然后把该位图单独处理后在覆盖回原位就可以了。
至于 拉伸,旋转的具体算法,请参考有关书籍。
kodo
2000-09-10
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freeman258你在那儿
freeman258你在那儿
freeman258你在那儿
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kodo
2000-09-10
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freeman258你在那儿
kodo
2000-09-10
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难道这个举世难题?
kodo
2000-09-08
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我的email是kodo@citiz.net
kodo
2000-09-05
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各位大哥帮帮忙
freeman258
2000-09-05
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哎,这个问题已两句话也说不清,你给我一个E-MAIL地址,我给你发过去
Python可以这样学(第七季:pillow扩展库
图像
编程
)
董付国老师系列教材《Python程序设计(第2版)》(ISBN:9787302436515)、《Python可以这样学》(ISBN:9787302456469)配套视频,通过大量案例讲解Python 3.5.x和3.6.x扩展库pillow的用法。
实现基于
区域
的
图像
分割方法-
区域
生长法
基于
区域
的
图像
分割方法 基于
区域
的分割是以直接寻找
区域
为基础的分割技术,实际上类似基于边界的
图像
分割技术一样利用了对象与背景灰度分布的相似性。 基于
区域
的
图像
分割方法可以分为四类:
区域
生长法
区域
分裂与合并 阈值分割
区域
合并
区域
生长法
区域
生长的基本思想是将具有相似性质的像素集
中
起来构建成分割
区域
。以一组种子点开始,将与种子性质相似(如灰度级)的领域像素附加到生长
区域
的每个种子上 算法步骤 a.随机选取
图像
中
的一个像素作为种子像素,并将其表示出来 b.检索种子附近的未被...
OpenCV
图像
处理---可处理指定的
区域
的
图像
《OpenCV轻松入门》 前言: OpenCV是一个开源的计算机数据库,1999年英特尔的Gary Bradski 启动。OpenCV库由C和C++语言编写,涵盖计算机视觉各个领域内的500多个函数,可以在多个操作系统上运行。
图像
显示 导入包,读取
图像
,显示
图像
,保存
图像
! 显示效果如下: ![在这里插入图片描述] 像素处理及通道拆分 在Numpy库
中
使用random.randint函数随机生成256*256的彩色
图像
使用For循环进行像素处理 通过索引拆分 练习: 首先将图片下载,保存为sha
2020-2021学年——
图像
图形
编程
实践实验5_彩色
图像
的切割
Canny
图像
边缘检测 实验目的 理解
图像
分割的基本概念; 理解彩色
图像
的基本概念; 掌握进行欧氏距离和绝对值距离进行
图像
分割的基本方法; 实验设备 PC机、matlab2018b 实验原理 指定的颜色
区域
的物体。给定一个感兴趣的有代表性彩色的彩色样点集,可得到我们希望分割的颜色的“平均”估计。令这个平均彩色用RGB向量a来表示。分割的目的是将给定
图像
中
的每个RGB像素分类,即在指定的
区域
内是否有一种颜色。为了执行这一比较,有一个相似性度量是必要的。最简单的度量之一是欧氏距离。令z表示RGB空间
中
Halcon
图像
分割-
区域
提取
提示:文章参考了网络上其他作者的文章,以及相关书籍,如有侵权,请联系作者。 文章目录前言一、regiongrowing算子二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 如果想要获得具有相似灰度的相连
区域
,可以使用
区域
生长法寻找相邻的符合条件的像素。
区域
生长法的基本思想是,在
图像
上
选定
一个“种子”像素或“种子”
区域
,然后从“种子”的邻域像素开始搜索,将灰度或者颜色相近的像素附加在“种子”上,最终将代表同一物体的像素全部归.
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