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知道IP怎么获得这个IP的MAC地址和这个IP的网关IP网关MAC地址和DNS IP地址以及DNS MAC地址
zzndino
2008-06-05 10:11:37
知道IP,怎么获得这个IP的MAC地址和这个IP的网关IP网关MAC地址和DNS IP地址以及DNS MAC地址?多谢!
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知道IP怎么获得这个IP的MAC地址和这个IP的网关IP网关MAC地址和DNS IP地址以及DNS MAC地址
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xql80329
2008-06-10
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调用DOS 命令
然后获取
zzndino
2008-06-10
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可不可以用snmp的方法实现呢?Java可以做到吗?
sunyujia
2008-06-08
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关注下,还没取过别人的mac
zzndino
2008-06-07
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这些命令不能跨越ruter 或者在局域网防火墙后面的。。。
apples_009
2008-06-05
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帮顶一个.
numen_wlm
2008-06-05
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代码就不给你写了,说下思路
知道IP的话,可以利用Runtime.getRuntime().exec(...),发送【ARP -s 目的主机的IP地址】,它会发送一条ARP指令并返回目的主机的地址信息,包括IP , MAC地址,然后流读取之后解析下就能得到了。
zzndino
2008-06-05
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hehe,兄台多谢了,如果再过两天没有人回复的话分就是你的,有人的话你至少也有一半分了。辛苦了!
numen_wlm
2008-06-05
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子网掩码向直接获取貌似是不太现实的,你肯定要通过IP地址判断A,B,C类地址,之后计算其子网掩码,大学时学过,具体的计算方法你找书看下,我也记不清楚了。
剩下的问题就不是我能力范围了,呵呵,你另请教高人
zzndino
2008-06-05
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恩,这个我也看到了,那么剩下的呢,比如子网掩码,网关IP,网关子网掩码,网关Mac地址,DNS IP DNS子网掩码 DNS MAC 地址呢?
numen_wlm
2008-06-05
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[Quote=引用 3 楼 zzndino 的回复:]
帅哥,多谢你的回复,但是我看了一下ARP -s inet_addr eth_addr, 这里 eth_addr也是我需要的其中之一啊,我需要这个IP的子网掩码,Mac Address
[/Quote]
啊,真不好意思,笔误了=_=!!,应该是ARP -a 目的主机IP地址
只要知道了IP地址就可以,比如
[code=BatchFile]
ARP -a 123.45.6.78
[/code]
这样就可以得到类似如下的反馈信息:
[code=BatchFile]
Interface: 123.45.6.78 on Interface 0x1000003
Internet Address Physical Address Type
123.45.6.78 00-0f-3d-cc-d3-2e dynamic
[/code]
只要解析下这个就可以得到MAC(Physical Address)地址了
zzndino
2008-06-05
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帅哥,多谢你的回复,但是我看了一下ARP -s inet_addr eth_addr, 这里 eth_addr也是我需要的其中之一啊,我需要这个IP的子网掩码,Mac Address
Gromacs中文手册5.0.2.pdf
Gromacs中文手册5.0.2
tensorflow_transform-0.1.0-py2-none-any.whl
Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
tensorflow_recommenders-0.3.1-py3-none-any.whl
Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
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python冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。 以下是一个用Python实现的冒泡排序的例子: ```python def bubble_sort(lst): n = len(lst) for i in range(n): # 创建一个标记,用于优化 swapped = False # 遍历所有未排序的元素 for j in range(0, n-i-1): # 交换相邻元素,如果它们的顺序错误 if lst[j] > lst[j+1] : lst[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j] swapped = True # 如果在内循环中没有交换
A1_SSE_123090177.py
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