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分享有没有算法高手？关于灰度图像分割，单一背景，但光照不均匀。。。
如题。
我目前用的算法是动态阈值：将图像分成很多小块，按双峰法取各自的阈值...
但因为原图像背景比较单一，就会使很多本来不该取动态阈值的小块（全部属于背景或全景）被当成双峰图处理了。
这样所得二值图像的特点是：背景和前景的交界处可以明确地划分出来，但背景和前景的内部都有模糊区域。
如果可以比较准确地判断当前小块的直方图为双峰或单峰，就可以只对直方图为双峰的小块返回阈值，然后用插值法...
可是，有没有什么方法可以有效地判断当前小块的直方图为双峰或单峰？？？
或者，有没有其它思路，将单一背景但光照不均匀的图像，变换成二值化图像？？？
期待算法高手的指导！！
我目前用的算法是动态阈值：将图像分成很多小块，按双峰法取各自的阈值...
但因为原图像背景比较单一，就会使很多本来不该取动态阈值的小块（全部属于背景或全景）被当成双峰图处理了。
这样所得二值图像的特点是：背景和前景的交界处可以明确地划分出来，但背景和前景的内部都有模糊区域。
如果可以比较准确地判断当前小块的直方图为双峰或单峰，就可以只对直方图为双峰的小块返回阈值，然后用插值法...
可是，有没有什么方法可以有效地判断当前小块的直方图为双峰或单峰？？？
或者，有没有其它思路，将单一背景但光照不均匀的图像，变换成二值化图像？？？
期待算法高手的指导！！
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xshuo 2009-02-26
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页面上的那4张图显示不出来,
看了你163相册里的图片,
貌似它们的轮廓都比较清晰,
而且背景光照比较均匀.
所以好像不太一样哦...
看了你163相册里的图片,
貌似它们的轮廓都比较清晰,
而且背景光照比较均匀.
所以好像不太一样哦...
zhoujk 2009-02-24
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http://blog.csdn.net/zhoujk/archive/2009/02/18/3903511.aspx
去看看是不是要这种效果？图在163的相册里。文件夹里有源图和输出效果
去看看是不是要这种效果？图在163的相册里。文件夹里有源图和输出效果
eblis88 2009-02-23
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像素膨胀腐蚀有两种
基于二值和基于灰度。
基于灰度的方法放在一维信号上面就是对直方图的膨胀腐蚀。
所以结构元素就比较重要。我上面给出了常用的结构元素[1 2 1]。具体情况具体分析
基于二值和基于灰度。
基于灰度的方法放在一维信号上面就是对直方图的膨胀腐蚀。
所以结构元素就比较重要。我上面给出了常用的结构元素[1 2 1]。具体情况具体分析
eblis88 2009-02-23
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灰度怎么和canny扯上关系了？？
xshuo 2009-02-23
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因为一开始是想用区域的方法来做的，就没考虑用轮廓来提取。
前两天也用我用canny试了一下，得到的轮廓不太完整，而且貌似参数得自己针对具体图片来试。
前两天也用我用canny试了一下，得到的轮廓不太完整，而且貌似参数得自己针对具体图片来试。
ljooo 2009-02-23
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我自己的程序用canny可行。但是楼上说不行。
xshuo 2009-02-22
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基于直方图的膨胀腐蚀，能说具体点么？我只了解一点基于象素点的膨胀腐蚀。
不好意思，在做本科毕业设计，计算机图形学和信号处理都没学过，刚才也没找到相关资料。
不好意思，在做本科毕业设计，计算机图形学和信号处理都没学过，刚才也没找到相关资料。
xshuo 2009-02-22
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谢谢！
eblis88 2009-02-22
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理论上，如果你的背景单一，光照不均匀的话。
可以把这个二维的图像认为是一个二维信号，其直流分量就是背景的灰度值。
对这种情况，简单的进行傅立叶分析下就好。
但通常情况下，背景的灰度是一个曲面，当然是均匀的曲面。
那么，简单的傅立叶分析就无法应用了。
对于背景的灰度是均匀的曲面来说，通常采取的是加窗傅立叶分析。也就是lz所采用的这个，将图像分成很多小块。
分成很多小块后，采取的核心思想仍然应该是分析直流分量。因为即便背景的灰度是曲面，但理论上分成若干小块后，曲面可以近似成平面。
所以，lz的方法存在一点问题。
另外，判断直方图为双峰或者单峰，有以下几种方法。
1 平滑直方图，求导 根据0点个数找峰值。 平滑范围[0 255]
2 一维信号形态学方法（基于直方图的膨胀腐蚀，结构元素一般为[1 2 1]），目的是消除伪波峰。
3 小波系数分析。不推荐，因为通常不能确定频率范围，很难找到特定的频率分量。况且小波技术不成熟。但如果你知道双峰可能的频率范围，强烈推荐小波。很快很准确。
可以找些信号处理的paper看看。会有很大的好处
可以把这个二维的图像认为是一个二维信号，其直流分量就是背景的灰度值。
对这种情况，简单的进行傅立叶分析下就好。
但通常情况下，背景的灰度是一个曲面，当然是均匀的曲面。
那么，简单的傅立叶分析就无法应用了。
对于背景的灰度是均匀的曲面来说，通常采取的是加窗傅立叶分析。也就是lz所采用的这个，将图像分成很多小块。
分成很多小块后，采取的核心思想仍然应该是分析直流分量。因为即便背景的灰度是曲面，但理论上分成若干小块后，曲面可以近似成平面。
所以，lz的方法存在一点问题。
另外，判断直方图为双峰或者单峰，有以下几种方法。
1 平滑直方图，求导 根据0点个数找峰值。 平滑范围[0 255]
2 一维信号形态学方法（基于直方图的膨胀腐蚀，结构元素一般为[1 2 1]），目的是消除伪波峰。
3 小波系数分析。不推荐，因为通常不能确定频率范围，很难找到特定的频率分量。况且小波技术不成熟。但如果你知道双峰可能的频率范围，强烈推荐小波。很快很准确。
可以找些信号处理的paper看看。会有很大的好处
