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SELECT DISTINCT MD001 FROM BOMMD WHERE NOT EXISTS (SELECT MC001 FROM BOMMC)
/**上面的理论,挺好!
但是一般,是小数据就用,in
大数据量 用 exists
**/
in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。
全文:
in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:
例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)
效率低,用到了A表上cc列的索引;select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高,用到了B表上cc列的索引。
相反的2:select * from B where cc in (select cc from A)
效率高,用到了B表上cc列的索引;select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低,用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。
in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
比较使用 EXISTS 和 IN 的查询
本示例所示查询查找由位于以字母 B 开头的城市中的任一出版商出版的书名:
USE pubs
GO
SELECT title
FROM titles
WHERE EXISTS
(SELECT *
FROM publishers
WHERE pub_id = titles.pub_id
AND city LIKE \'B%\')
GO
-- Or, using IN:
USE pubs
GO
SELECT title
FROM titles
WHERE pub_id IN
(SELECT pub_id
FROM publishers
WHERE city LIKE \'B%\')
GO
E. 使用 NOT EXISTS
NOT EXISTS 的作用与 EXISTS 正相反。如果子查询没有返回行,则满足 NOT EXISTS 中的 WHERE 子句。本示例查找不出版商业书籍的出版商的名称:
USE pubs
GO
SELECT pub_name
FROM publishers
WHERE NOT EXISTS
(SELECT *
FROM titles
WHERE pub_id = publishers.pub_id
AND type = \'business\')
ORDER BY pub_name
GO