社区
CUDA高性能计算讨论
帖子详情
CUDA Visual Profiler 问题
wjg_xaut
2009-11-18 11:16:46
加精
请教在打开CUDA Visual Profiler 时显示“Unable to load the 'nvcuda' library. CUDA Visual Profiler device features will be disabled.”这是哪出了问题了?请高人解答!!
...全文
657
19
打赏
收藏
CUDA Visual Profiler 问题
请教在打开CUDA Visual Profiler 时显示“Unable to load the 'nvcuda' library. CUDA Visual Profiler device features will be disabled.”这是哪出了问题了?请高人解答!!
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
19 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
rjsloth
2009-12-08
打赏
举报
回复
路径设置在:工具-〉选项-〉项目和解决方案-〉vc++目录,下面可以设置头文件,lib等路径。
sunguang057
2009-11-23
打赏
举报
回复
学习下!!哈哈
gadfather2
2009-11-23
打赏
举报
回复
哈哈哈,来接分!接得越多越好
wmq6541
2009-11-22
打赏
举报
回复
学习
wjg_xaut
2009-11-22
打赏
举报
回复
[Quote=引用 13 楼 l7331014 的回复:]
引用 12 楼 wjg_xaut 的回复:
引用 6 楼 l7331014 的回复:
检查一下你的cuda运行库是否在Path中.
是cuda\lib么?怎么添加呢?
cuda\bin\win32\release
加到OS的PATH环境变量中.
[/Quote]我的没有cuda\bin\win32\release,倒是在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK\C\bin\win32\Release里,这没错吧???还有这个环境变量应该叫什么呢?
ckingfeel
2009-11-22
打赏
举报
回复
GDFGDFGDFGDF
无心人_过过小日子
2009-11-21
打赏
举报
回复
[Quote=引用 12 楼 wjg_xaut 的回复:]
引用 6 楼 l7331014 的回复:
检查一下你的cuda运行库是否在Path中.
是cuda\lib么?怎么添加呢?
[/Quote]
cuda\bin\win32\release
加到OS的PATH环境变量中.
wjg_xaut
2009-11-21
打赏
举报
回复
[Quote=引用 6 楼 l7331014 的回复:]
检查一下你的cuda运行库是否在Path中.
[/Quote] 是cuda\lib么?怎么添加呢?
ly841288
2009-11-21
打赏
举报
回复
SKDFJEOIJASLKFJLSDKJ
senxeelim
2009-11-20
打赏
举报
回复
看下看下
linsophia
2009-11-20
打赏
举报
回复
谢谢
benbenhai2008
2009-11-19
打赏
举报
回复
up
yongy1978
2009-11-19
打赏
举报
回复
学习了
wei_june
2009-11-19
打赏
举报
回复
s
无心人_过过小日子
2009-11-19
打赏
举报
回复
检查一下你的cuda运行库是否在Path中.
haopotato
2009-11-19
打赏
举报
回复
up
shuifengcun
2009-11-19
打赏
举报
回复
UPUP
nettman
2009-11-19
打赏
举报
回复
up
cuda
编程学习
包括: Compute
Visual
Profiler
用户指南4.0中文版
cuda
编程指南3.0
CUDA
高性能计算并行编程 GPU_通用计算概述 GPU高性能运算之
CUDA
风辰的
CUDA
入门教程 深入浅出
CUDA
——很初步的
CUDA
指南
CUDA
编程入门
目录1 [GPU硬件架构及运行机制](https://www.cnblogs.com/timlly/p/11471507.html)2 GPU计算基础知识2.1 kernel 核函数2.2 程序层次结构2.3
CUDA
内置变量3 并行编程3.1 线程并行3.2 块并行3.3 线程并行与块并行比较3.4 流并行3.5 性能剖析
Visual
Profiler
1 GPU硬件架构及运行机制 文章写的很全面 2 GPU计算基础知识
CUDA
编程需要CPU和GPU协同工作,程序中既包含host程序,又包含device程序,他们分别在CPU和GPU上运行,二者间可以进行通信。 host – CPU及其内存
Hands-On-GPU-Programming-with-Python-and-
CUDA
:Packt发行的《使用Python和
CUDA
进行动手GPU编程》
使用Python和
CUDA
进行动手GPU编程 这是Packt发布的《 进行的代码库。 探索使用
CUDA
的高性能并行计算 这本书是关于什么的? 使用Python和
CUDA
进行动手GPU编程必将步入正轨:您将首先学习如何应用阿姆达尔定律,使用代码分析器来识别Python代码中的瓶颈,并设置合适的GPU编程环境。 然后,您将看到如何“查询” GPU的功能以及如何在GPU自身的内存之间来回复制数据数组。 本书涵盖以下激动人心的功能: 直接从Python启动GPU代码 编写有效,高效的GPU内核和设备功能 使用诸如cuFFT,cuBLAS和cuSolver之类的库 使用Nsight和
Visual
Profiler
调试和分析代码 将GPU编程应用于数据科学
问题
从头开始构建基于GPU的深度神经网络 探索高级GPU硬件功能,例如经线改组 如果您觉得这本书适合您,请立即获取! 说明和导航 所有代
cuda
-pt:自动从code.google.comp
cuda
-pt导出
CUDA
-PT 注意:该项目是从我以前的Google代码仓库(code.google.com/p/
cuda
-pt)上自动导出的。 我目前不在开发中,所以有点混乱,但是应该可以编译。 说明(取自我的旧存储库) 使用路径跟踪对GPU进行全局照明的实时光线跟踪。 有关图像和录像的信息,请检查我的flickr页面: : 请注意,该项目还很年轻,因此,我并不真的担心源代码在这里。 我永远不会签入失败的版本,但是您可能需要确保所有第三方库和/或源代码都已正确链接/包含在该版本中。 路线图 使用Nvidias
Visual
Profiler
最大化GPU利用率和内核占用率。 性能改进。 代码重构。 透明和折射。 FPS,相机值等的屏幕文字
CUDA
之
Visual
Profiler
使用
入门后的进一步学习的内容,就是如何优化自己的代码。我们前面的例子没有考虑任何性能方面优化,是为了更好地学习基本知识点,而不是其他细节
问题
。从本节开始,我们要从性能出发考虑
问题
,不断优化代码,使执行速度提高是并行处理的唯一目的。测试代码运行速度有很多方法,C语言里提供了类似于SystemTime()这样的API获得系统时间,然后计算两个事件之间的时长从而完成计时功能。在
CUDA
中,我们有专门测量设备...
CUDA高性能计算讨论
353
社区成员
615
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
CUDA高性能计算讨论
CUDA高性能计算讨论
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CUDA高性能计算讨论
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章