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手写输入识别是利用什么原理?
htwoo
2000-03-12 10:02:00
如题.
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手写输入识别是利用什么原理?
如题.
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hongqi
2001-08-14
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我想知道的是扫描类型的原理,能不能详细说一说,或者给一些找资料的地方.
也可以发email给我:chenhongqi@263.net
还有矢量算法,具体是怎么做?
larryxie
2000-03-28
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谁能提供几个手写识别的论坛或网站.
htwoo
2000-03-13
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我想知道的是扫描类型的原理,能不能详细说一说,或者给一些找资料的地方.
也可以发email给我:htwoo78@263.net
还有矢量算法,具体是怎么做?
zdg
2000-03-12
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这个课题很大, 主要用的是模式识别技术...
1)采样
2)去杂音(平滑处理, 杂音处理等等)
3)匹配
目前很多系统采用的是矢量算法...
wzq
2000-03-12
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不知道识别时,是象汉王手写软件,识别时写字的光笔必须连着计算机,在线识别,
还是通过扫描仪扫进纸张上写好的字体,计算机再进行识别?
两者的识别原理相差很大。
实战手写数字
识别
与人脸
识别
TensorFlow
TensorFlow实战教程,该课程主要分享两个TensorFlow卷积神经网络实战的案例,第一个是手写数字
识别
案例,第二个是人脸
识别
案例。
基于CNN的MINIST手写数字
识别
项目代码以及
原理
详解
本篇博文从整个项目数据集的导入到模型的构建以及最终的模型训练与测试和自定义手写数字
识别
,均进行了极为细致的代码分析。不仅如此,本文还将整个项目用到的所有技术以及知识点和
原理
都进行了极为详细的解释,
利用
图片以及公式力争将
原理
讲述的通俗易懂。通过本文,不仅可以学会手写数字
识别
项目的搭建过程,还可以搞懂CNN在手写数字
识别
项目中的应用以及背后的
原理
。当然,由于本人水平问题,可能有些问题解释的并不是很清晰,如有问题,还请读者与我反馈。最近也在学习这方面的知识点,读者感兴趣也可和我多交流!下面就正式开始本篇博文的内容
基于支持向量机的手写数字
识别
详解(MATLAB GUI代码,提供手写板)
摘要:本文详细介绍如何
利用
MATLAB实现手写数字的
识别
,其中特征提取过程采用方向梯度直方图(HOG)特征,分类过程采用性能优异的支持向量机(SVM)算法,训练测试数据集为学术及工程上常用的MNIST手写数字数据集,博主为SVM设置了合适的核函数,最终的测试准确率达99%的较高水平。根据训练得到的模型,
利用
MATLAB GUI工具设计了可以
手写输入
或读取图片进行
识别
的系统界面,同时可视化图片处理过程及
识别
结果。本套代码集成了众多机器学习的基础技术,适用性极强(用户可修改图片文件夹实现自定义数据集训练)。
【深度学习系列】手写数字
识别
--卷积神经网络CNN
原理
详解(一)
上篇文章我们给出了用paddlepaddle来做手写数字
识别
的示例,并对网络结构进行到了调整,提高了
识别
的精度。有的同学表示不是很理解
原理
,为什么传统的机器学习算法,简单的神经网络(如多层感知机)都可以
识别
手写数字,我们要采用卷积神经网络CNN来进行别呢?CNN到底是怎么
识别
的?用CNN有哪些优势呢?我们下面就来简单分析一下。在讲CNN之前,为避免完全零基础的人看不懂后面的讲解,我们先简单回顾一下
基于SVM技术的手写数字
识别
老师常说,在人工智能未发展起来之前,SVM技术是一统江湖的,SVM常常听到,但究竟是什么呢?最近研究了一下基于SVM技术的手写数字
识别
。你没有看错,又是手写数字
识别
,就是喜欢这个手写数字
识别
,没办法(¬∀¬)σ 一、背景 1.手写数字
识别
技术的含义 2.手写数字
识别
技术的理论价值 3.数字
识别
技术的难点 二、SVM技术 1.SVM方法简介 2.线性可划分问题 3.近似线性可分问题...
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