溢出问题和并行速度提高不明显

[wangqingchn]

大家帮帮忙，帮我分析解释一下,先谢谢了。
//问题函数体
int Observe(int N,IplImage *s_hue, int W, int H, CvHistogram * s_model_hist)//IplImage为图像结构体
{
CvHistogram * n_hist = NULL; //CvHistogram 为OPENCV中直方图结构体
double n_bha = 0.0;
CvRect n_selection = {0,0,0,0}; //CvRect为矩形结构体

//#pragma omp parallel for
#pragma omp parallel for private(n_hist)
for(int i = 0; i < N;i++)
{
...
n_hist = cvCreateHist(1,&hdims,CV_HIST_ARRAY,&hranges,1); //创建直方图
cvSetImageROI(s_hue,n_selection); //选择图像s_hue中的n_selection区域
cvCalcHist(&s_hue,n_hist,0,0); //计算s_hue区域的直方图，赋给n_hist
cvResetImageROI(s_hue); //释放s_hue
n_bha = cvCompareHist( n_hist, s_model_hist, CV_COMP_BHATTACHARYYA); //计算n_bha
cvReleaseHist ( &n_hist ); //释放n_hist
}
return 0;
}

//大程序
计时开始
for(;;)
{
...
Observe();
...
}
计时结束
（串并行时间是在同等条件下测试的，双核，线程数为2）
问题：
1.选择使用#pragma omp parallel for 时，程序能够执行，但是n_bha的值会溢出，得不到正确结果，并行时间比

串行时间提高近60%。
2.选择使用#pragma omp parallel for private(n_hist)时，程序正常，能得出正确结果，但是并行时间与串行时间基

本相等。现在的困惑是，情况1为什么n_bha会溢出？情况2为什么并行效果不明显，如何提高并行执行速度？
小弟最终的想法是提高情况2的并行速度。大家帮忙分析一下，谢谢。

[wangqingchn]

再次感谢版主intel_iclifort耐心地回复解答，小弟正在学习并改进中，问题解决后会及时与大家分享。
谢谢Aniao和其他朋友的支持。

[cx2008]

大家帮帮忙，帮我分析解释一下,先谢谢了

[sabyt1]

学习一下

[bmwdoc]

上来拿分,以示存在.

[hdh_1196]

me too

[felixlufei]

学习，期待高人

[zou19890421]

可惜我看不懂

[woshinigeno1]

恩 好

[lmc158]

估计 cvCreateHist, cvCalcHist, cvCompareHist, 这些函数不一定是线程安全的吧, 不可重入. n_hist 私有后自然问题解决了.

主要问题不是在计算上, 又是一个内存访问的问题

[jokerdx]

学习了~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

[yoyoma214]

并行什么情况才能发挥作用，也许是足够复杂的情况会，而且是非数值运算吧。

[szuzhouhui]

估计 cvCreateHist, cvCalcHist, cvCompareHist, 这些函数不一定是线程安全的吧, 不可重入. n_hist 私有后自然问题解决了.

主要问题不是在计算上, 又是一个内存访问的问题

[wangtu105]

学习学习！

[不想写代码的程序员-]

在学C++，打算迟点也学Java

[koukong]

打酱油

[csqok90]

不错.学习了.

[qj737]

每天回帖就可以由10分啊啊啊啊

[lianshuaike]

来看看

[平常心也]

学习学习有待学习啊

[weenyaimac]

1、cvCreateHist, cvCalcHist, cvCompareHist, 这些函数不一定是线程安全的
2、cvCompareHist函数计算n_bha,各个线程可能会产生竞争，所以导致并行线程串行等待，因此并行加速比并不理想