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分享【百度分享】MySQL 5.1分区技术初探（五）
3.1 单表查询
从销售记录中找到1999年整年的销售记录有多少条，这个很简单，查询语句如下：
select count(*) from salaries s where s.from_date between "1999-01-01" and "1999-12-31" ;
那么对于分区前后的查询性能却有很大的差别：
通过如上可知，利用分区之后它只需扫描p16分区，访问的记录明显减少，所以性能自然有较大的提升：
无采用分区技术 采用分区技术
3.2 单表查询-BAD Case
若现在有如下查询：
select count(*) from salaries s where year(s.from_date)=1999;
那么它是否能够利用到分区技术呢，答案是否定的。为什么呢，因为分区中的key是s.from_date，而不是year(s.from_date)，mysql并不能很智能地判断year是1999的，那么它就是分为p16分区，这个可以通过如下的查询计划可以证实：
也就是其实它访问了所有的分区，所以并没有很好地利用分区功能，将SQL改写如下：
select count(*) from salaries s where year between '1999-01-01' and '1999-12-31' ;
则查询计划如下：
可知，书写正确的SQL可以完全表现出两种相差特别大的性能。
从销售记录中找到1999年整年的销售记录有多少条，这个很简单，查询语句如下：
select count(*) from salaries s where s.from_date between "1999-01-01" and "1999-12-31" ;
那么对于分区前后的查询性能却有很大的差别：
通过如上可知，利用分区之后它只需扫描p16分区，访问的记录明显减少，所以性能自然有较大的提升：
无采用分区技术 采用分区技术
3.2 单表查询-BAD Case
若现在有如下查询：
select count(*) from salaries s where year(s.from_date)=1999;
那么它是否能够利用到分区技术呢，答案是否定的。为什么呢，因为分区中的key是s.from_date，而不是year(s.from_date)，mysql并不能很智能地判断year是1999的，那么它就是分为p16分区，这个可以通过如下的查询计划可以证实：
也就是其实它访问了所有的分区，所以并没有很好地利用分区功能，将SQL改写如下：
select count(*) from salaries s where year between '1999-01-01' and '1999-12-31' ;
则查询计划如下：
可知，书写正确的SQL可以完全表现出两种相差特别大的性能。
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寒冰2046 2011-05-24
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我喜欢做实验
terrycsxi 2011-01-17
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很实用
qiezi123 2010-11-30
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不错，有学到一点点东西。
wjbpkt 2010-11-30
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很好，学习了
Coley_1 2010-11-30
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学习路过，太好了
init5 2010-11-29
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好好学习 天天向上
cai45670 2010-11-29
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不错哟，借来用用！
wangrtfp 2010-11-28
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学习了，有专业基础
st9983 2010-11-28
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进来看看，学习一下。
xxpp688 2010-11-28
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纸飞机，飘过学习了。
luanshijuxing 2010-11-27
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看不懂
ab6968033 2010-11-27
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好好学习天天向上
p315573782 2010-11-27
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妈妈 考虑。kj.kl离开。看l.l
p315573782 2010-11-27
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撒旦告诉对方答复 公会
vjebbs 2010-11-27
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lz强大 学习了。。。。
jxkq2300 2010-11-27
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飘过~~~~
zhangdj_java 2010-11-27
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吸取、吸取
abcd78875 2010-11-27
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没有明白，还是迷茫！
cylfsyy 2010-11-26
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这么高深怎么看得明啊
kemengjx 2010-11-26
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学习了，学习了
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