求助：为什么common文件夹下面找不到cuda.rules？这个文件究竟在哪？求助谢谢

superwavelet 2010-10-06 01:27:58

下载安装了CUDA Toolkit和GPU Computing SDK code samples，但是运行一个程序说是

Custom build rules file 'e:\common\Cuda.rules' was not found or failed to load.

然后我就在All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 3.2\C\common找这个Cuda.rules，但是没有，求助。这是怎么回事？

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zzk_xyh 2012-11-10

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好像没有哦。

wwwwewww 2011-11-12

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C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v3.2\extras\visual_studio_integration\rules
这个文件夹里的四个rules 那个是跟cuda.rules对应的呀。。。

datouqianqian 2011-07-27

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看了你们的回答，我找到了rules，不胜感激！

CheXQ_gdou 2011-02-11

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如果是3.2
默认是在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v3.2\extras\visual_studio_integration\rules
当然根据你安装的位置稍有不同。

里面有4个规则，选择你需要的

vishinu 2011-01-15

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我也找不到

wsxwlx 2011-01-04

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看你tookit安装在那里
在tookit 下面的cuda\v3.2\

Iriszps 2010-12-29

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3.2版的在哪里呀？我也找不到啊~~求助啊！

qs_qinqin 2010-11-09

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3.2版在...\v32\...下是什么地方

superwavelet 2010-10-21

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thanks a lot

无心人_过过小日子 2010-10-06

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3.1版--e:\cuda\C\common
3.2版在...\v32\...下找.

CUDA的安装教程当时参考了该博主教程：https://blog.csdn.net/zzpong/article/details/80282814 在解决CUDA运行时error:无法打开包括文件: “helper_cuda.h”解决办法: 右键cuda项目——属性——配置属性——C/C++——常规——附加包含目录在附加包含目录里添加helper_cuda.h的地址，这里默认安装的地址为C:\...

今天在命令行中使用nvcc的时候，出现了“helper_cuda.h”: No such file or directory错误。这个错误信息表示：在编译的时候，找不到helper_cuda.h头文件（其他xxx.h如果也找不到，那么下面的解释和解决方法也通用）。出现这个问题的原因是，大多数编译器寻找头文件的方法就一种：在环境变量中设置的目录下去找这个头文件。如果环境变量中存放的目录下没有这个头文件，就找不到了。甚至就没有创建或设置好这个环境变量，那更不可能找到了。不论使用何种编译器，这种问题都是常见问

出现这种情况一般都是环境原因，可以尝试一下两种方法： 1、检查Linux下的环境变量中有没有将cuda添加上去 vim ~/.bashrc #打开环境变量脚本添加下面两行代码 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10...

今天看到师兄的代码里面用到了amp包，但是我在使用的时候遇到了apx无法使用的问题，后来知道pytorch已经集成了amp，因此学习了一下pytorch中amp的使用。官网https://pytorch.org/docs/stable/amp.html?highlight=amp torch.cuda.amp 作用： torch.cuda.amp提供了可以使用混合精度的方便方法，以加速训练。在网络中，有一些操作，例如linear layer和convolution，在float16时会更加快速，而

Fatal error: cuda.h, No such file or directory 最近在编译别人源代码的时候，gcc报了如下错误：Fatal error: cuda.h, No such file or directory 解决方法分为两步：在~/.bashrc中设置环境变量 export CUDA_HOME=/home/usr/local/cuda-9.0 export PAT...

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