[百度分享]Python脚本覆盖率分析方法介绍(一）

rethee 2010-11-11 11:40:08

加精

背景
Python凭借其面向对象的特点，清晰简洁的语法以及丰富而强大的类库，已经在越来越多的应用领域中获得了青睐。测试工作中涉及的Python脚本也越来越多，这就产生了通过统计的覆盖率来衡量测试效果的需求，二进制程序可以使用BullseyeCoverage进行覆盖率分析，Python脚本是否也有比较好的工具来进行覆盖率分析呢，这里介绍一个针对python脚本的覆盖率分析工具。

Coverage3.3.1基本功能介绍
Coverage是一个用于统计python代码覆盖率的工具，支持HTML报告生成，最新版本支持对分支覆盖率进行统计。
获取地址：http://pypi.python.org/pypi/coverage
官方站点：http://nedbatchelder.com/code/coverage/

安装
Coverage支持Python2.5/2.6/3.1，和其他python第三方module安装方式相同，获获取后python setup.py install即可。

运行
Coverage支持两种运行方式：一种是命令行的方式，另一种方式是通过在脚本中调用Coverage的API来控制覆盖率的统计，下面一一介绍。

(1)命令行方式
这种方式比较简单，只需要指定被测脚本，不用对被测代码进行任何修改。
安装好Coverage后，会在python/bin/生成一个coverage脚本，通过调用coverage run <被测脚本>进行覆盖率分析。
Example：
coverage run test.py foo bar这样就完成了一次覆盖率分析，其中run是coverage的参数，test.py是被测脚本，foo、bar是test.py的调用参数。

(2)API方式
除了命令行方式，coverage提供了更灵活的API调用方式来进行覆盖率分析。
API方式需要在被测代码前后嵌入，举一个最简单的例子：
from coverage import coverage
cov = coverage()     #生成coverage对象
cov.start()         #开始分析
function_to_be_tested()    #待测函数
cov.stop()            #分析结束
cov.save()            #将覆盖率结果保存到数据文件

这样就通过在代码中调用API完成了对目标函数的覆盖率分析。
这种统计方式的好处在于可以灵活的控制覆盖率分析start和stop的代码段，可以满足不同的需求。

查看覆盖率结果
通过(2)中介绍的方法完成覆盖率分析后，就可以查看覆盖率分析的结果了。Coverage提供了几种覆盖率结果的展现方式：
(1)简单文本方式
使用命令行coverage report，或者在代码中调用coverage对象的report方法可以获取简单文本格式的覆盖率结果：
Name             Stmts   Exec Branch BrExec Cover
--------------------------------------------------
Agent              261    101    104     29    35%
Async              497    247    114     39    46%
DNS                 67     28      8      1    38%
FIFOLogMonitor      53     21     12      0    32%
MachineMonitor     108     81     28     10    66%
RPC                269     94     64     12    31%
Settings            30     22      4      3    73%
TaskCommon          69     24     24      0    25%
Thread              54     33     10      2    54%
WDBDLogMonitor     221     53     90      1    17%
common             323     77    108      9    19%
--------------------------------------------------
TOTAL             1952    781    566    106    35%

Name是被分析Module的名称
Stmts/Exec表示语句总数/执行到的语句数
Branch/BrExec表示分支数/执行到的分支数
Cover表示覆盖率Cover=(Exec+BrExec)/(Stmts+Branch)

(2)HTML格式
使用命令行coverage html，或者在代码中调用coverage对象的html_report方法，可以获取html格式的覆盖率分析报告，并且提供对源码详细覆盖情况的标注报告，报告范例可以在http://nedbatchelder.com/code/coverage/sample_html/查看。

(3)XML格式
类似的，通过coverage xml或者调用coverage.xml_report来生成。

后续请看：[百度分享]Python脚本覆盖率分析方法介绍(二）

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