如何用opencv识别图片的颜色来判断是不同的图片？

[nbhx2010]

图片比较有规则
形如 http://www.0574bbs.com/read-htm-tid-1054287.html里的两个小图
一个红色，一个深绿色

		IplImage*   pImg_test = cvLoadImage("red7.jpg",1);;
		int r, g, b;
		int intRedCount = 0;
		int intS = 0;
		for(int x = 0; x < pImg_test->width; x++)
		{
			for(int y = 0; y < pImg_test->height; y++) 
			{
				r = CV_IMAGE_ELEM(pImg_test, uchar, y, x * 3 + 2);
				g = CV_IMAGE_ELEM(pImg_test, uchar, y, x * 3 + 1);
				b = CV_IMAGE_ELEM(pImg_test, uchar, y, x * 3);

                                //rgb=249 126 144的像素点是属于红色范围内的
				if ((r >= 210) && (130 > g ) && (g > 110) && (150 > b ) && (b > 130)) 
				{
					intRedCount++;
				}
			}
		}

		if (intRedCount >= 10)
		{
			AfxMessageBox("r==255,现在是红色信号灯\n");									
		}

但是我用上面的方法，导入绿色图片后，rgb值跟红色图片的基本都类似，这是什么原因？
是不是下面提取rgb值的方法不对？？

				r = CV_IMAGE_ELEM(pImg_test, uchar, y, x * 3 + 2);
				g = CV_IMAGE_ELEM(pImg_test, uchar, y, x * 3 + 1);
				b = CV_IMAGE_ELEM(pImg_test, uchar, y, x * 3);

图像处理新手。。。。。。。。有经验的给点指点

[nbhx2010]

顶了，这玩意看来有难度？

[martenyong]

你有photoshop么？
用它打开两张图片，然后用取色器在你需要的范围内多点几次，看一看颜色取的是不是适当。
另外你的指示灯的像素有多少呢，超过10个就判断颜色是不是少了点啊。

[martenyong]

看了一下你的图，感觉并不是所有的地方都能体现出绿色和红色的特点的，
红色那张中间那一块比较红，绿色的右下角比较绿。其他的地方都挺黑的，
可以只提取颜色差距比较明显的地方作比较啊

[sd6814466]

想起了我做的第一个项目。。。
让我纠结其中三个月啊。。。
很明显，楼主没好好思考rgb颜色空间，而单纯地以一个正方体范围来判别颜色
这会导致判别的误差，如果范围小还可以容忍，范围大了误差就。。。
提醒楼主一个比较好的方式吧，转成HSV颜色空间，好像是这个缩写吧，判断颜色会更直观
当然，区别非纯色图片还有很多路要走，如果是自己去找判别方式的话，也许会是一条痛苦而难以看到终点的路
曾经痛苦过，深深痛苦过。。。

[sd6814466]

不过楼主引用的图片那是相当的好辨认啊。。。
想当初我用的图片那是放大了肉眼都分不出来颜色的。。。（红黄）
无数的灵感闪现、实行、淹没。。。
历历在目。。。

[sd666850]

这个有点难度，期待高手的解答

[大蓝头]

对于这个，记得OPENCV有个什么正样本负样本的训练的，对于你这种简单的识别，应该1000张样本就够了。
如果你确定图都是这类似的话，估计可以先灰度化，阈值选取恰当的话，二值化后的图更加容易区分

[nbhx2010]

[Quote=引用 5 楼 sd6814466 的回复:]

不过楼主引用的图片那是相当的好辨认啊。。。
想当初我用的图片那是放大了肉眼都分不出来颜色的。。。（红黄）
无数的灵感闪现、实行、淹没。。。
历历在目。。。
[/Quote]

那您给看看我那程序为啥不行？
我看opencv书上识别颜色就用到了 r = CV_IMAGE_ELEM(pImg_test, uchar, y, x * 3 + 2)
并且我那两图片并没有太多的交集，为啥用上面的语句出来的rgb值差不多呢？？

[martenyong]

可以用cvGet2D试试看。

[fengbingchun]

for (i=0; i<iHeight; i++)
{
for (j=0; j<iWidth; j++)
{
iTempB = ((uchar *)(imgSrc->imageData + i*imgSrc->widthStep))[j*imgSrc->nChannels + 0];
iTempG = ((uchar *)(imgSrc->imageData + i*imgSrc->widthStep))[j*imgSrc->nChannels + 1];
iTempR = ((uchar *)(imgSrc->imageData + i*imgSrc->widthStep))[j*imgSrc->nChannels + 2];

}
}
用这个试试看，一般不用CV_IMAGE_ELEM，也许是你的rgb位置搞错了

[nbhx2010]

[Quote=引用 10 楼 fengbingchun 的回复:]

for (i=0; i<iHeight; i++)
{
for (j=0; j<iWidth; j++)
{
iTempB = ((uchar *)(imgSrc->imageData + i*imgSrc->widthStep))[j*imgSrc->nChannels + 0];
iTempG = ((uchar *)(imgSrc->imageData + i*imgSrc->w……
[/Quote]

汗，这个方式可行。谢谢兄弟了，累死我了，我自己写的那个按理也没错啊，就是一直有问题

[nsc448720604]

iTempB = ((uchar *)(imgSrc->imageData + i*imgSrc->widthStep))[j*imgSrc->nChannels + 0];能解释下这里每个参数的意思么，或给出个讲解的地址