关于new Bitmap,不是只有一个img吗?为什么不进行Dispose()内存就会不断增加直至"虚拟内存不足"而崩掉?

andyqq8 2011-05-25 05:30:38
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Diagnostics;
namespace getpm
{
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
InitializeComponent();
}


private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
Image img = null;
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
img = new Bitmap(1440, 900);
//img.Dispose(); //Diepose了就是正常设想的不加内存的。。。
}

}
}
}



别笑,我确实基础不好。。。按我的理解,只建了一个img,后面100次new Bitmap应该类似于ie的"f5"键刷新而已呀,可是这个怎么像是img[0->99]的数组一样实例了100次呢,button1_Click一次增加约500M内存,2g的内存button1_Click三次这个测试程序就崩了。。。那假如我想img只刷新,不Dispose也不会增加内存该如何实现呢?下面这样四百八十万次都一点内存都没有增加,这又是为何,难道rgb不需要内存保存的吗?
          for (int i = 0; i < 4800000; i++)
{
Color rgb= img.GetPixel(100, 100);
}
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isjoe 2011-05-25
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//你这一行代码每次就产生约4.94MB内存。。。。。
img = new Bitmap(1440, 900);




for (int i = 0; i < 4800000; i++)
{
Color rgb= img.GetPixel(100, 100);
}
// 你上面这个循环和下面的没什么区别。。。
for (int i = 0; i < 4800000; i++)
{
int n = 0;
}




kid_wang 2011-05-25
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“只建了一个img,后面100次new Bitmap应该类似于ie的"f5"键刷新而已呀”——
大哥,您这个理解想当然了
andyqq8 2011-05-25
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虽然还是一知半解,但大概料懂原理了,谢谢两位,工作happy!
ghost5216 2011-05-25
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for (int i = 0; i < 4800000; i++)
{
Color rgb= img.GetPixel(100, 100);
}
因为Color是值类型,每次执行一次都进栈出栈释放很快,内存自然不受影响。
Bitmap是引用类型,由GC回收。
ghost5216 2011-05-25
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private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
Image img = null;
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
img = new Bitmap(1440, 900);
//img.Dispose(); //Diepose了就是正常设想的不加内存的。。。
}

}

使用完 Image 后调用 Dispose。 Dispose 方法使 Image 处于不可用状态。 调用完 Dispose 后,必须释放对 Image 的所有引用,这样垃圾回收器才能收回 Image 占用的内存。

只声明了一个Image img
当第一次执行img = new Bitmap(1440, 900);时
这个img是能找到对象的。
当第二次执行img = new Bitmap(1440, 900);时
第一次new的Bitmap变找不到了,因为它的引用(可以想象成指针)被覆盖了,只想了新的BitMap
也就说你在循环是只有最后一次img = new Bitmap(1440, 900);的对象是有效的,能引用到的。
在此之前的都引用不到了,CLR会检查它们的引用计数,如果没有线程引用它们了,就做标记,在GC垃圾回收时,回收内存。
可是垃圾回收不是实时运行的。在你new Bitmap新的对象时,垃圾回收可能还没运行,标记回收的对象还在内存中,如果内存不够用,CLR会把一些不经常引用的对象置换到虚拟内存,腾出内存供最新对象使用。你不断的置换页面,很快填满了虚拟内存。

我认为即使不Dispose的话,内存最后也会释放,只是时间要久一些。
Dispose是好习惯。


内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。

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