关于利用分布式分区视图实现联合数据库服务器的问题？

tyxddgs 2011-12-18 10:09:54

经过测试：利用分布式分区视图实现联合数据库服务器后，对于查询560000行数据出来，反而速度比不利用分布式分区视图还慢了很多，差不多多了一半的时间，我发出的命令是查询出这560000行数据出来，这是为什么呢？lazy schema validation也设置为true了；

实验环境是：在同一机器上，装了两个虚拟机，将真实机器设置为客户端，将两台虚拟机设置为服务器端；
将数据源都放在虚拟机里面的，即：都是从虚拟机里面获取数据的；

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q465897859 2011-12-21

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[Quote=引用 3 楼 tyxddgs 的回复:]
谈谈对分布式分区视图的理解，不知是否正确：
客户端A，分布式分区视图将数据分布在B C D三台服务器上：
如果A访问B(执行一个查询命令，返回一些原始记录)但是这些原始记录几乎都在D上，那么D上的原始记录还要在B处进行汇总，汇总之后再返回给客户端A，如果是这样一个过程，估计在这种情况里，分布式分区视图会没有优势，可能比不分区还要慢；
如果发出的命令是汇总一些数据(如：SUM AVG等)，而且……
[/Quote]分别用分区视图访问D和不用分区试试看时间的差别

勿勿 2011-12-21

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感觉没必要吧

tyxddgs 2011-12-21

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经过两台真实机器进行测试分布式分区视图，两台机器性能差不多：

将900万的数据分不到两台机器里面去，结果发现执行 select count(*)操作视图并没有起到效果，与不分区，直接在一台机器上执行所化的时间几乎一样，感觉数据库没有执行并行操作，而是一台机器一台机器串行操作的！

难道分布式分区分区视图并不能达到并行查询的效果！

tyxddgs 2011-12-18

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谈谈对分布式分区视图的理解，不知是否正确：
客户端A，分布式分区视图将数据分布在B C D三台服务器上：
如果A访问B(执行一个查询命令，返回一些原始记录)但是这些原始记录几乎都在D上，那么D上的原始记录还要在B处进行汇总，汇总之后再返回给客户端A，如果是这样一个过程，估计在这种情况里，分布式分区视图会没有优势，可能比不分区还要慢；
如果发出的命令是汇总一些数据(如：SUM AVG等)，而且几乎涵盖了所有分区，这样的话，每个分区所在的机器都参与运算，但是运算结果的数据量却很小，那么网络传输就几乎不用考虑了，那么这种情况，分布式分区视图就会占有很大优势；

不知，是否可以这样理解？

tyxddgs 2011-12-18