关于for循环是用i++还是i--效率探讨

Torres 2012-03-26 02:56:52

通常我们在编写需要for循环实现的程序时有两种实现方法:

1. for(int i = 0;i<arr.length;i++)

2. for(int i = arr.length-1;i>=0;i--)

通过效率上的比较方案二要好于方案一。

个人认为他们的差异主要是在方案一每次是和一个大数做比较,而方案二是和零做比较。
计算机在处理这两种时做的是减法,处理起来方案二比较快。

以上是个人认为,放到这和大家共同讨论。
...全文
827 14 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
14 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
wood87654321 2012-03-29
  • 打赏
  • 举报
回复
所以结论就是:如果arr.length需要变化则使用++,否则使用--。

至于把arr.length保存到静态变量,前一种情况下不可能,后一种情况下则没必要
NeedHelper 2012-03-28
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 10 楼 shenzebang 的回复:]

你用arr.length的话,每次比较都要去读取arr.length这个值的。所以会比较慢,你吧这个值保存到一个const 变量里,然后再做回比较快,这个时候这个变量被当做编译常量。既快又安全。
[/Quote]

一旦保存到常量中就不能实时检测到arr长度的变化,只能用同步的方法做控制。
wzhiyuan 2012-03-28
  • 打赏
  • 举报
回复
浏览器js 里写的话,经实测
1,for(int i = 0;i<arr.length;i++) 最耗时,

2,for(int i=0,len=list.size();i<len;i++) 次之,

3, for(int i = arr.length-1;i>=0;i--) 最快

和大家的分析完全一致
1,最耗时不需多言,
2与3 基本上差距在10%之内

-- 与 0比较这点听了大家的分析,很长见识
Credo_ 2012-03-27
  • 打赏
  • 举报
回复

for(int i=0,len=list.size();i<len;i++)
并且在循环中应该避免使用复杂的表达式,在循环中,循环条件会被反复计算,如果不使用复杂表达式,而使循环条件值不变的话,程序将会运行的更快。

最近刚看到的.
yxhshuaiman 2012-03-27
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 10 楼 shenzebang 的回复:]
你用arr.length的话,每次比较都要去读取arr.length这个值的。所以会比较慢,你吧这个值保存到一个const 变量里,然后再做回比较快,这个时候这个变量被当做编译常量。既快又安全。
[/Quote]

这个说法我认为对
shenzebang 2012-03-27
  • 打赏
  • 举报
回复
你用arr.length的话,每次比较都要去读取arr.length这个值的。所以会比较慢,你吧这个值保存到一个const 变量里,然后再做回比较快,这个时候这个变量被当做编译常量。既快又安全。
shenzebang 2012-03-27
  • 打赏
  • 举报
回复
似乎的确会这样。。[Quote=引用 8 楼 needhelper 的回复:]

两种方法在性能上差别不会很大,第二种写法会存在这样的漏洞,当在循环时arr的长度发生变化却无从得知。
[/Quote]
NeedHelper 2012-03-27
  • 打赏
  • 举报
回复
两种方法在性能上差别不会很大,第二种写法会存在这样的漏洞,当在循环时arr的长度发生变化却无从得知。
mathe 2012-03-26
  • 打赏
  • 举报
回复
只有:
1. arr.length可能会变化, 所以有可能比较时每次都要从arr里面取length的值.
是一个问题。
对于各楼上提到的其它"问题",均不是问题,编译器完全可以智能处理
lxtqq163 2012-03-26
  • 打赏
  • 举报
回复
Window下代码要转成机器代码,机器代码太繁琐,我们可以近似的用汇编语言来分析。
汇编下循环指令LOOP,它循环时 寄存器的值是递减的。
顶层转换到底层时,用++的方式理论上说会别扭,要多耗时间。
david-yue 2012-03-26
  • 打赏
  • 举报
回复
i- -操作本身会影响CPSR(当前程序状态寄存器),CPSR常见的标志有N(结果为负), Z(结果为0),C(有进位),O(有溢出)。i > 0,可以直接通过Z标志判断出来。
i++操作也会影响CPSR(当前程序状态寄存器),但只影响O(有溢出)标志,这对于i < n的判断没有任何帮助。所以还需要一条额外的比较指令,也就是说每个循环要多执行一条指令。
david-yue 2012-03-26
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 1 楼 fire_woods 的回复:]

1. arr.length可能会变化, 所以有可能比较时每次都要从arr里面取length的值.
2. 很多cpu和0比较可以减少1个指令.
3. 至少减少一个寄存器.
[/Quote]
i- -操作本身会影响CPSR(当前程序状态寄存器),CPSR常见的标志有N(结果为负), Z(结果为0),C(有进位),O(有溢出)。i > 0,可以直接通过Z标志判断出来。
i++操作也会影响CPSR(当前程序状态寄存器),但只影响O(有溢出)标志,这对于i < n的判断没有任何帮助。所以还需要一条额外的比较指令,也就是说每个循环要多执行一条指令。
fire_woods 2012-03-26
  • 打赏
  • 举报
回复
1. arr.length可能会变化, 所以有可能比较时每次都要从arr里面取length的值.
2. 很多cpu和0比较可以减少1个指令.
3. 至少减少一个寄存器.
### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
微信小程序作为腾讯推出的一种轻型应用形式,因其便捷性与高效性,已广泛应用于日常生活中。以下为该平台的主要特性及配套资源说明: 特性方面: 操作便捷,即开即用:用户通过微信内搜索或扫描二维码即可直接使用,无需额外下载安装,减少了对手机存储空间的占用,也简化了使用流程。 多端兼容,统一开发:该平台支持在多种操作系统与设备上运行,开发者无需针对不同平台进行重复适配,可在一个统一的环境中完成开发工作。 功能丰富,接口完善:平台提供了多样化的API接口,便于开发者实现如支付功能、用户身份验证及消息通知等多样化需求。 社交整合,传播高效:小程序深度嵌入微信生态,能有效利用社交关系链,促进用户之间的互动与传播。 开发成本低,周期短:相比传统应用程序,小程序的开发投入更少,开发周期更短,有助于企业快速实现产品上线。 资源内容: “微信小程序-项目源码-原生开发框架-含效果截图示例”这一资料包,提供了完整的项目源码,并基于原生开发方式构建,确保了代码的稳定性与可维护性。内容涵盖项目结构、页面设计、功能模块等关键部分,配有详细说明与注释,便于使用者迅速理解并掌握开发方法。此外,还附有多个实际运行效果的截图,帮助用户直观了解功能实现情况,评估其在实际应用中的表现与价值。该资源适用于前端开发人员、技术爱好者及希望拓展业务的机构,具有较高的参考与使用价值。欢迎查阅,助力小程序开发实践。资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!

33,027

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
数据结构与算法相关内容讨论专区
社区管理员
  • 数据结构与算法社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧