关于sql server分区索引的问题

yuhangding 2012-07-01 09:40:47
sql server分区表介绍的文章很多,可是关于分区索引总感觉还有些细节不太清楚,最近工作中遇到了些问题,想跟大家共同讨论一下。
1.怎么样建立分区索引。现在我有一张大表,是个分区表,按天建立了分区,表上的时间列begintime是分区依据列。我在这个表上建了多个非聚集非唯一索引,是不是在分区表上建的索引(不需要显示的制定分区架构)就一定是分区索引呢?

2.分区表上什么样的索引才是索引对齐?是不是分区表上建的索引,就与分区表索引对齐了呢?还是索引包含了分区依据列,才叫索引对齐呢?

3.分区索引在分区表上是怎么维护的呢?因为我这张大表数据量很大,而且入库很频繁,基本都是插入操作,插入都是按照时间顺序插入的。同时还是有可能查询该表的,所以表上的几个索引不能删除。但当入库量大的时候,维护索引的开销也很大,造成入库效率低,数据有积压。

该表只保存一个月的数据,特别是到月底,入库就更慢,所以我在想我在分区表上的非聚集非唯一索引(不包含分区依据列)是不是就是分区索引呢,而且是不是就索引对齐了呢?

以我的感觉如果是分区索引或者说跟分区对齐的分区索引,当插入新数据时只应该维护一个分区上的索引,所以应该效率不会太低,毕竟一个分区上数据不那么大。但如果插入数据时,是维护整个表数据的索引,那一定会很慢,效率不高的。

我想是不是分区对齐的分区索引,维护索引时是维护一个分区上的数据呢?

在线等……
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我也有同样的问题 ,建分区索引连一段代码都没看到
wanglingzhong 2013-07-19
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要了解分区和分区索引,先得了解文件组、文件的一些概念 分区表上建的索引(不需要显示的制定分区架构)就一定是分区索引呢? ****是的,下面是摘在MSDN上的 除了对表的数据集进行分区之外,还可以对索引进行分区。使用相同的函数对表及其索引进行分区通常可以优化性能。当索引和表按照相同的顺序使用相同的分区函数和列时,表和索引将对齐。如果在已经分区的表中建立索引,SQL Server 会自动将新索引与该表的分区架构对齐,除非该索引的分区明显不同。当表及其索引对齐后,SQL Server 则可以更有效地将分区移入和移出分区表,因为所有相关的数据和索引都使用相同的算法进行划分 网址: <http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms345146(SQL.90).aspx> 具体楼主可以看下 入库慢是指的哪方面慢?有仔细调试过?是做入库单保存慢?还是相关的一些查询(譬如检查等)慢? 保存慢可以调出insert语句的执行计划,看下insert数据时,哪些耗费时间多,可能是维护索引,也可能是外键检查,还可能磁盘IO等等 具体再分析
wangliushuiwang 2013-01-06
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能举个例子吗
tjp112233 2012-10-05
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同样疑问,不知LZ解决了没。
我查到的资料 目前只是:

索引对于提高查询性能非常有效,因此,一般应该考虑为分区表建立索引,为分区表建立索引与为普通表建立索引的语法一致,但是,

其行为与普通索引有所差异。
默认情况下,分区表中创建的索引使用与分区表相同分区架构和分区列,这样,索引将于表对齐。将表与其索引对齐,可以使管理工作

更容易进行。若要启动分区切换,表的所有索引都必须对齐。
在创建索引时,也可以指定不同的分区方案(Schema)或单独的文件组(FileGroup)来存储索引,这样SQL Server 不会将索引与表对

齐。

在已分区的表上创建索引(分区索引)时,应该注意以下事项:
(1) 唯一索引
建立唯一索引(聚集或者非聚集)时,分区列必须出现在索引列中。此限制将使SQL Server只调查单个分区。如果分区依据列不可能包

含在唯一键中,则必须使用DML触发器,而不是强制实现唯一性。

(2) 非唯一索引
对非唯一的聚集索引进行分区时,如果未在聚集键中明确指定分区依据列,默认情况下SQL Server 将在聚集索引列中添加分区依据列。
对非唯一的非聚集索引进行分区时,默认情况下SQL Server 将分区依据列添加为索引的包含性列,以确保索引与基表对齐,如果索引中

已经存在分区依据列,SQL Server 将不会像索引中添加分区依据列。
shoppo0505 2012-07-21
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如果只是简单的插入操作,如果速度感觉慢,肯定是表结构有问题.
比如说int类型的自增长ID,对于大数据量的表格,在插入的时候,有明显影响.

一般来说,至少5,6百万数据的单一表格,简单的插入一点都没有迟疑的.(再多数据的表格,没有尝试过,不知道)
teleinfor 2012-07-20
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LZ是做什么方向的,和我的一个问题很类似,探讨探讨。。。
SQL Server 2005微软官方权威参考手册     是Inside Microsoft SQL Server 2005系列书中的第一本,SQL Server类的顶尖之作   全球公认SQL Server 2005经典著作,囊括大量鲜为人知的技术内幕,大师智慧、专家经验尽览无余。       本系列图书中文版得到了微软总部SQL Server组专家的高度重视,同时也得到了微软中国上海SQL Server全球技术支持中心的高度关注。        本书详细介绍了T-SQL的内部构造,包含了非常全面的编程参考。数据库开发人员和DBA可以通过书中的最佳实践、高级技巧和代码示例来掌握这门复杂的编程语言,以切合实际的方案来解决复杂的问题。本书涵盖了T-SQL程序设计的方方面面,如基于集合的编程技术、日期和时间相关的XML和CLR数据类型的使用、临时对象、T-SQL和CLR用户自定义函数、存储过程、触发器、事务和新的错误处理结构、应用并发模型支持并发用户、使用Service Broker来控制数据库应用程序中的异步处理等。   内容简介 本书是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。它详细介绍了T-SQL的内部构造,包含了非常全面的编程参考。它提供了使用Transact-SQL(T-SQL)的专家级指导,T-SQL是用于SQL Server的最常见的也是功能最强大的编程语言。该书由Itzik Ben-Gan权威执笔,重点关注语言特性以及它们如何被SQL Server引擎解释和处理。   通过本书,你将深入了解T-SQL的高级用法,包括触发器、用户自定义函数、异常处理等。该书解释并比较了SQL Server 2000和SQL Server 2005在数据库开发相关问题上的解决方案,深入讨论了SQL Server 2005中新增的T-SQL编程特性,包含了大量的代码示例、表示例和逻辑难题以帮助数据库开发人员和管理员理解复杂的逻辑并掌握T-SQL。   本书适合于专业数据库开发者、BI开发者、DBA和以SQL Server作为后台数据库的一般应用程序开发者,读者可以通过书中的最佳实践、高级技巧和代码示例来掌握这门复杂的编程语言,以切合实际的方案来解决复杂的实际问题。 作者简介 Itzik Ben-Gan是Solid Quality Learning的导师和创始人。从1999年开始,他一直是Microsoft SQL Server MVP(最有价值专家),并在全世界已经开展过无数次T-SQL查询、T-SQL优化和编程方面的培训。Itzik是Microsoft SQL Server方面几本著作的作者。他在SQL ServerMagazine和MSDN上发表了许多文章和白皮书。Itzik被邀请在许多会议上做报告,包括TechEd、DevWeek、世界各地的各种SQL用户组、PASS、SQL server Magazine Connections和Solid Quality Learning的会议。 从1992年开始,Itzik就一直致力于涉及各种数据库和计算机系统相关技术的多个课题。除了帮助顾客处理紧迫的要求、修复问题、优化数据库、教学和担任顾问以外,他还帮助开发人员和数据库管理员转变关系/基于集合的理念,改善他们编写代码的性能和可维护性。Itzik擅长T-SQL查询、查询优化、编程和内部原理,此外他还精通其他的数据库领域。1999年,Itzik创立以色列SQL Server和OLAP用户组,一直管理至今。 目录 序 前言 致谢 引言 第1章 数据类型相关的问题,XML和CLR UDT 1.1 DATETIME数据类型 DATETIME的存储格式 时间处理   Datetime相关的查询问题  1.2 与字符相关的问题   模式匹配   区分大小写(Case-Sensitive)的筛选器  1.3 大型对象(Large Object,LOB)   MAX 说明符   BULK行集提供程序  1.4 隐式转换(Implicit Conversion)   标量表达式   筛选表达式  1.5 基于CLR的用户定义类型   UDT理论简介   开发UDT  1.6 XML数据类型   关系数据库中的XML支持   什么时候应该使用XML代替关系表现形式?   数据库中的XML序列化对象   使用开放架构(Open Schema)的XML   作为存储过程参数的XML数据类型   Xquery修改语句  1.7 结论 第2章 临时表和表变量  2.1 临时表   局部临时表   全局临时表  2.2 表变量   限制条件   tempdb   范围和可见性   事务上下文   统计信息  2.3 tempdb相关的注意事项  2.4 表表达式  2.5 比较临时对象  2.6 综合练习——关系分区(Relational Division)  2.7 结论 第3章 游标  3.1 使用游标  3.2 游标开销  3.3 单独处理每一行  3.4 按顺序访问   自定义聚合   连续聚合   最大并发会话   匹配问题  3.5 结论 第4章 动态SQL 第5章 视图 第6章 用户定义函数 第7章 存储过程 第8章 触发器 第9章 事务 第10章 错误处理 第11章 Service Broker 附录A CLR程序指南 A.1 创建CLRUtilities数据库: SQL Server A.2 部署:Visual Studio A.3 部署和测试:Visual Studio 和 SQL Server 索引 中英文术语对照表
本书是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。它详细介绍了T-SQL的内部体系结构,包含了非常全面的编程参考,提供了使用Transact-SQL(T-SQL)的专家级指导,囊括了非常全面的编程参考,揭示了基于集合的查询的强大威力,并包含大量来自专家们的参考和建议。本书适合专业数据库开发者、BI开发者、DBA和以SQL Server作为后台数据库的一般应用程序开发者,读者可以通过书中的最佳实践、高级技巧和代码示例来掌握这门复杂的编程语言,以切合实际的方案来解决复杂的实际问题。   深入理解T-SQL体系结构,充分利用高级T-SQL查询技术。   本书深入介绍了T-SQL的内部体系结构,揭示了基于集合的查询的强大威力,并包含大量来自专家们的参考和建议。通过本书提供的最佳实践和示例代码,数据库开发人员和管理员完全可以掌握这门复杂的编程语言,以切合实际的方案来解决复杂的实际问题。通过本书,你将学习到如何:理解逻辑和物理的查询处理;使用方法论优化查询;在查询中用TOP选项修改数据;用递归逻辑、具体化路径或嵌套集合解决方案查询特殊的数据结构;通过逻辑难题提高你的逻辑能力并掌握查询问题的核心等。   你将学习到如何:   理解逻辑和物理的查询处理;   使用方法论优化查询;   解决关系分区问题;   使用CTE和排名函数简化及优化解决方案;   用各种技术聚合数据,包括附加属性、旋转、直方图和分组因子;   在查询中用TOP选项修改数据;   用递归逻辑、具体化路径或嵌套集合解决方案查询特殊的数据结构;   通过逻辑难题提高你的逻辑能力并掌握查询问题的核心; 内容简介 本书是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。本书及其续篇——《Microsoft SQL Server 2005技术内幕:T-SQL程序设计》介绍了SQL Server 2005中高级T-SQL查询、查询优化及编程相关的知识。这两本书侧重于解决实践中的常见问题,并讨论了解决这些问题的方法。它们将向你揭示基于集合(set-based)查询的强大威力,并解释为什么它比使用游标的过程化编程(procedural programming)更具优势。同时,它还会教你识别使用基于游标解决方案与基于集合解决方案的优劣。   书中还讲述了其他几种争议较多的构造(camstruct)——如临时表、动态执行、XML和.NET集成——它们在具有强大功能的同时,也具有极大的风险。   本书适合于需要编写或检查T-SQL代码的有经验的T-SQL程序员和数据库专业人员。读者可从中学到大量精湛的技巧,这些技巧会充实您的工具箱和编码技能,并让您顺利地开发出高效的解决方案。 作者简介 Itzik Ben-Gan是Solid Quality Learning的首席导师和创始人。他从1999年开始便一直是SQL Server方面的Microsoft MVP,在世界各地讲授 T-SQL查询、编程和查询优化相关的课程,并提供相关咨询服务。他在SQL Server Magazine和MSDN上发表了多篇文章,并被邀请在许多专题会议上做过报告,包括TechEd、DevWeek、PASS和SQL Server Connections。 目录 序 前言 致谢 引言  本书的组织  系统要求  安装示例数据库  更新  代码示例  本书支持 第1章 逻辑查询处理  逻辑查询处理中的各个阶段   逻辑查询处理阶段简介  Customers/Orders场景下的示例查询  逻辑查询处理步骤详解   步骤1:执行笛卡尔乘积(交叉联接)   步聚2:应用ON筛选器(联接条件)   步骤3:添加外部行(Outer Row)   步骤4:应用WHERE筛选器   步骤5:分组   步骤6:应用CUBE或ROLLUP选项   步骤7:应用HAVING筛选器   步骤8:处理SELECT列表   步骤9:应用DISTINCT子句   步骤10:应用ORDER BY子句   步骤11:应用TOP选项  SQL Server 2005中新的逻辑处理阶段   表运算符   OVER子句   集合操作  结论 第2章 物理查询处理  查询处理期间的数据流  编译   Algebrizer   优化   使用查询计划   更新计划  结论   致谢 第3章 查询优化  本章用到的示例数据  优化方法论   分析实例级的等待   联系等待和队列   确定方案   细化到数据库/文件级别   细化到进程级别   优化索引/查询  查询优化工具   syscacheobjects   清空缓存   动态管理对象   STATISTICS IO   测量查询的运

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