opencv识别物体

酱油党 2012-08-01 11:05:20

如何根据给出的一张图片，得到图片轮廓后，//该步骤基本达成
根据轮廓进行判断图片中是否包含汽车屁股？
图片上可能包含一切情况……
谁有好的想法和思路，以前想连续点判断直线，是直线点保留不是舍去，发现效果惨目忍赌。
谁做过给讲讲思路呗。

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虫虫虫虫子 2014-07-28

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不知道楼主最后是怎么解决的。这贴子2年前的。楼主出来说说。

clever101 2014-04-12

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楼主，研究下opencv、emgucv和Aforge.NET。

百恒 2014-04-08

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有那位兄台有软件可以识别图片里纽扣数量的。每次相片不一样，

suseyaoyao 2013-05-14

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http://www.ilovematlab.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=103904

lichangcheng521 2013-05-14

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正在学习中。。。。。希望得到好的方案

玄冬Wong 2012-09-08

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没用过，mark下

RonnyYoung 2012-08-24

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不知道楼主为什么要定位出车屁股，是为了判断车型吗？

如果不是通过视频流动态前景检测，靠静态图像分析的话，难度很高，就算做出来了，定位率应该也不高。

提供两个思路：通过边缘检测，然后找平行线，结合水平投影分析（车牌车灯区域）定位出车屁股，这样可以做到粗定位，后面可以结合识别做进一步筛选。

第二个方法，可以通做颜色聚类，车身，车灯一般颜色都是统一的，充分得到到对称性。

总之，难度很大，干扰太大，注定定位率不会太高。

酱油党 2012-08-24

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[Quote=引用 14 楼的回复:]

采集训练集数据，提取特征向量，特征匹配。
一般的模式识别过程。
[/Quote]那相当于自己弄了一遍opencv机器识别的过程。不过这算算是卡这了吧。你这个也是个方案。不过时间和预算各方面应该都不能允许。。。

geleg 2012-08-23

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采集训练集数据，提取特征向量，特征匹配。
一般的模式识别过程。

supersonic0410 2012-08-22

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如果这个问题被你用‘简单方法’解决了，估计搞机器学习，模式识别的人都不用再混了~

貌似前段时间的新闻，Google用Deep Learning的方法能从图片识别出猫。--你可以参考一下难度。

你千万不要按照车牌识别的现状（基本算解决），来推测车屁股识别，进而达到对车型的识别问题的难度~

赵4老师 2012-08-03

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[Quote=引用 9 楼的回复:]
引用 8 楼的回复:

不知道你讲的轮廓是什么

CANNY之后获得轮廓点集，但是自己很难写特征，实在是特征太不明显了
而且车在图中可大可小可远可进，更可恶的是每个车屁股长的都不一样
[/Quote]
就连人也有识别不出来的时候，不是吗？

图灵狗 2012-08-03

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你的问题涉及的其实是模式识别、匹配和机器学习和智能，需要很强的理论功底。建议先找些相关的书籍啃啃，比如模式识别和机器学习》、《图像处理、分析与机器视觉》和《数字图像处理及模式识别》等等。

酱油党 2012-08-03

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[Quote=引用 7 楼的回复:]

http://www.davidjbarnes.com/Publicly_Available_Software/Tutorials_and_Code_Examples.aspx
http://hzy5000.blog.163.com/blog/static/7459645200823115534937/
[/Quote]一个是机器学习的英文版讲解，（这个不符合要求）一个打不开

酱油党 2012-08-03