各位高手请教，用SQL语句进行分组统计的问题

木奇 2012-08-04 01:05:48
向各位高手请教下，如何才能用SQL语句实现统计工序的最后一条及并显示出来，谢谢啦！


表InfoTable

序号 工序 信息 时间
1 1 1.2 2012-8-1
2 1 1.4 2012-8-2
3 1 1.8 2012-8-3
4 1 1.6 2012-8-4
5 2 1.2 2012-8-5
6 2 1.4 2012-8-6
7 2 2.1 2012-8-7
8 3 2.3 2012-8-8
9 3 2.8 2012-8-9
10 3 1.2 2012-8-10
11 3 1.4 2012-8-11
12 3 2.1 2012-8-12
13 3 2.3 2012-8-13


查询结果为：
序号 工序 信息 时间
4 1 1.6 2012-8-4
7 2 2.1 2012-8-7
13 3 2.3 2012-8-13


谢谢啦！
...全文
99 11 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
11 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
木奇 2012-08-04
  • 打赏
  • 举报
 回复
一个问题有那么多方法可以实现，学习啦！
木奇 2012-08-04
  • 打赏
  • 举报
 回复
感谢各位高手，搞定了，谢谢啦！


select 序号,样本编号,工序,信息, 时间 from InfoTable
where 序号 in (select max(t.序号) as 序号 from InfoTable t group by t.工序,t.样本编号)


谢谢各位啦！

木奇 2012-08-04
  • 打赏
  • 举报
 回复
[Quote=引用 8 楼 的回复:]
SQL code
GO

SELECT * FROM (
SELECT RIndex=ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 样本编号,工序 ORDER BY 时间 desc),* FROM T
) t WHERE RIndex=1 order by 序号

[/Quote]

还有别的方法吗?谢谢啦
七色鸟 2012-08-04
  • 打赏
  • 举报
 回复 





IF OBJECT_ID('T') IS NOT NULL DROP TABLE T

GO

CREATE TABLE T(

序号 INT ,

样本编号 INT,

工序 INT ,

信息 DECIMAL(18,2),

时间 DATETIME

)

GO



INSERT INTO T

SELECT 1,1,1,1.2,'2012-8-1' UNION ALL

SELECT 2,2,1,1.4,'2012-8-2' UNION ALL

SELECT 3,3,1,1.8,'2012-8-3' UNION ALL

SELECT 4,1,1,1.6,'2012-8-4' UNION ALL

SELECT 5,2,1,1.2,'2012-8-5' UNION ALL

SELECT 6,3,1,1.4,'2012-8-6' UNION ALL

SELECT 7,1,2,2.1,'2012-8-7' UNION ALL

SELECT 8,2,2,2.3,'2012-8-8' UNION ALL

SELECT 9,3,2,2.8,'2012-8-9' UNION ALL

SELECT 10,1,2,1.2,'2012-8-10' UNION ALL

SELECT 11,2,2,1.4,'2012-8-11' UNION ALL

SELECT 12,3,2,2.1,'2012-8-12' UNION ALL

SELECT 13,1,2,2.3,'2012-8-13' UNION ALL

SELECT 14,2,2,1.6,'2012-8-14' UNION ALL

SELECT 15,3,2,1.2,'2012-8-15' UNION ALL

SELECT 16,1,3,1.4,'2012-8-16' UNION ALL

SELECT 17,2,3,2.1,'2012-8-17' UNION ALL

SELECT 18,3,3,2.3,'2012-8-18' UNION ALL

SELECT 19,1,3,2.8,'2012-8-19' UNION ALL

SELECT 20,2,3,1.2,'2012-8-20' UNION ALL

SELECT 21,3,3,1.6,'2012-8-21' UNION ALL

SELECT 22,1,3,1.2,'2012-8-22' UNION ALL

SELECT 23,2,3,1.4,'2012-8-23' UNION ALL

SELECT 24,3,3,2.1,'2012-8-24'  



GO



SELECT * FROM (

SELECT RIndex=ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 样本编号,工序 ORDER BY 时间 desc),* FROM T

) t WHERE RIndex=1 order by 序号
木奇 2012-08-04
  • 打赏
  • 举报
 回复
不好意思，不是问上面的问题，想请教如何查询每个样本的最后一条记录及并显示出来，谢谢

表InfoTable

序号 样本编号 工序 信息 时间
1 1 1 1.2 2012-8-1
2 2 1 1.4 2012-8-2
3 3 1 1.8 2012-8-3
4 1 1 1.6 2012-8-4
5 2 1 1.2 2012-8-5
6 3 1 1.4 2012-8-6
7 1 2 2.1 2012-8-7
8 2 2 2.3 2012-8-8
9 3 2 2.8 2012-8-9
10 1 2 1.2 2012-8-10
11 2 2 1.4 2012-8-11
12 3 2 2.1 2012-8-12
13 1 2 2.3 2012-8-13
14 2 2 1.6 2012-8-14
15 3 2 1.2 2012-8-15
16 1 3 1.4 2012-8-16
17 2 3 2.1 2012-8-17
18 3 3 2.3 2012-8-18
19 1 3 2.8 2012-8-19
20 2 3 1.2 2012-8-20
21 3 3 1.6 2012-8-21
22 1 3 1.2 2012-8-22
23 2 3 1.4 2012-8-23
24 3 3 2.1 2012-8-24

序号 样本编号 工序 信息 时间
4 1 1 1.6 2012-8-4
5 2 1 1.2 2012-8-5
6 3 1 1.4 2012-8-6
13 1 2 2.3 2012-8-13
14 2 2 1.6 2012-8-14
15 3 2 1.2 2012-8-15
22 1 3 1.2 2012-8-22
23 2 3 1.4 2012-8-23
24 3 3 2.1 2012-8-24

谢谢各位啦！
木奇 2012-08-04
  • 打赏
  • 举报
 回复
各位高手再请教下，如果要查询某个样本的每个工序的最后一条记录及并显示出来，如何写SQL语句呀？


表InfoTable

序号 样本编号 工序 信息 时间
1 1 1 1.2 2012-8-1
2 2 1 1.4 2012-8-2
3 3 1 1.8 2012-8-3
4 1 1 1.6 2012-8-4
5 2 1 1.2 2012-8-5
6 3 1 1.4 2012-8-6
7 1 2 2.1 2012-8-7
8 2 2 2.3 2012-8-8
9 3 2 2.8 2012-8-9
10 1 2 1.2 2012-8-10
11 2 2 1.4 2012-8-11
12 3 2 2.1 2012-8-12
13 1 2 2.3 2012-8-13
14 2 2 1.6 2012-8-14
15 3 2 1.2 2012-8-15
16 1 3 1.4 2012-8-16
17 2 3 2.1 2012-8-17
18 3 3 2.3 2012-8-18
19 1 3 2.8 2012-8-19
20 2 3 1.2 2012-8-20
21 3 3 1.6 2012-8-21
22 1 3 1.2 2012-8-22
23 2 3 1.4 2012-8-23
24 3 3 2.1 2012-8-24


查询样本编号为2的每个工序的最后一个记录，结果为：
序号 样本编号 工序 信息 时间
5 2 1 1.2 2012-8-5
14 2 2 1.6 2012-8-14
23 2 3 1.4 2012-8-23


谢谢啦！
以学习为目的 2012-08-04
  • 打赏
  • 举报
 回复 


;with cte as

(select *,RankID=RANK()over()(partition by 工序 order by 序号 desc)

from InfoTable)



select * from cte where cte.RankID=1
筱筱澄 2012-08-04
  • 打赏
  • 举报
 回复 


--1、用于查询重复处理记录(如果列没有大小关系时2000用生成自增列和临时表处理,SQL2005用row_number函数处理)



--> --> (Roy)生成測試數據

 

if not object_id('Tempdb..#T') is null

    drop table #T

Go

Create table #T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))

Insert #T

select 1,N'A',N'A1' union all

select 2,N'A',N'A2' union all

select 3,N'A',N'A3' union all

select 4,N'B',N'B1' union all

select 5,N'B',N'B2'

Go





--I、Name相同ID最小的记录(推荐用1,2,3),方法3在SQl05时，效率高于1、2

方法1:

Select * from #T a where not exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)



方法2:

select a.* from #T a join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID



方法3:

select * from #T a where ID=(select min(ID) from #T where Name=a.Name)



方法4:

select a.* from #T a join #T b on a.Name=b.Name and a.ID>=b.ID group by a.ID,a.Name,a.Memo having count(1)=1 



方法5:

select * from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select min(ID)from #T where Name=a.Name)



方法6:

select * from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)=0



方法7:

select * from #T a where ID=(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID)



方法8:

select * from #T a where ID!>all(select ID from #T where Name=a.Name)



方法9(注:ID为唯一时可用):

select * from #T a where ID in(select min(ID) from #T group by Name)



--SQL2005:



方法10:

select ID,Name,Memo from (select *,min(ID)over(partition by Name) as MinID from #T a)T where ID=MinID



方法11:



select ID,Name,Memo from (select *,row_number()over(partition by Name order by ID) as MinID from #T a)T where MinID=1



生成结果:

/*

ID          Name Memo

----------- ---- ----

1           A    A1

4           B    B1



(2 行受影响)

*/





--II、Name相同ID最大的记录,与min相反:

方法1:

Select * from #T a where not exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID>a.ID)



方法2:

select a.* from #T a join (select max(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID order by ID



方法3:

select * from #T a where ID=(select max(ID) from #T where Name=a.Name) order by ID



方法4:

select a.* from #T a join #T b on a.Name=b.Name and a.ID<=b.ID group by a.ID,a.Name,a.Memo having count(1)=1 



方法5:

select * from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select max(ID)from #T where Name=a.Name)



方法6:

select * from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID>a.ID)=0



方法7:

select * from #T a where ID=(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID desc)



方法8:

select * from #T a where ID!<all(select ID from #T where Name=a.Name)



方法9(注:ID为唯一时可用):

select * from #T a where ID in(select max(ID) from #T group by Name)



--SQL2005:



方法10:

select ID,Name,Memo from (select *,max(ID)over(partition by Name) as MinID from #T a)T where ID=MinID



方法11:

select ID,Name,Memo from (select *,row_number()over(partition by Name order by ID desc) as MinID from #T a)T where MinID=1



生成结果2:

/*

ID          Name Memo

----------- ---- ----

3           A    A3

5           B    B2



(2 行受影响)

*/







--2、删除重复记录有大小关系时,保留大或小其中一个记录





--> --> (Roy)生成測試數據



if not object_id('Tempdb..#T') is null

    drop table #T

Go

Create table #T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))

Insert #T

select 1,N'A',N'A1' union all

select 2,N'A',N'A2' union all

select 3,N'A',N'A3' union all

select 4,N'B',N'B1' union all

select 5,N'B',N'B2'

Go



--I、Name相同ID最小的记录(推荐用1,2,3),保留最小一条

方法1:

delete a from #T a where  exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)



方法2:

delete a  from #T a left join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID where b.Id is null



方法3:

delete a from #T a where ID not in (select min(ID) from #T where Name=a.Name)



方法4(注:ID为唯一时可用):

delete a from #T a where ID not in(select min(ID)from #T group by Name)



方法5:

delete a from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)>0



方法6:

delete a from #T a where ID<>(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID)



方法7:

delete a from #T a where ID>any(select ID from #T where Name=a.Name)







select * from #T



生成结果:

/*

ID          Name Memo

----------- ---- ----

1           A    A1

4           B    B1



(2 行受影响)

*/





--II、Name相同ID保留最大的一条记录:



方法1:

delete a from #T a where  exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID>a.ID)



方法2:

delete a  from #T a left join (select max(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID where b.Id is null



方法3:

delete a from #T a where ID not in (select max(ID) from #T where Name=a.Name)



方法4(注:ID为唯一时可用):

delete a from #T a where ID not in(select max(ID)from #T group by Name)



方法5:

delete a from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID>a.ID)>0



方法6:

delete a from #T a where ID<>(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID desc)



方法7:

delete a from #T a where ID<any(select ID from #T where Name=a.Name)





select * from #T

/*

ID          Name Memo

----------- ---- ----

3           A    A3

5           B    B2



(2 行受影响)

*/











--3、删除重复记录没有大小关系时，处理重复值





--> --> (Roy)生成測試數據

 

if not object_id('Tempdb..#T') is null

    drop table #T

Go

Create table #T([Num] int,[Name] nvarchar(1))

Insert #T

select 1,N'A' union all

select 1,N'A' union all

select 1,N'A' union all

select 2,N'B' union all

select 2,N'B'

Go



方法1:

if object_id('Tempdb..#') is not null

    drop table #

Select distinct * into # from #T--排除重复记录结果集生成临时表#



truncate table #T--清空表



insert #T select * from #    --把临时表#插入到表#T中



--查看结果

select * from #T



/*

Num         Name

----------- ----

1           A

2           B



(2 行受影响)

*/



--重新执行测试数据后用方法2

方法2:



alter table #T add ID int identity--新增标识列

go

delete a from  #T a where  exists(select 1 from #T where Num=a.Num and Name=a.Name and ID>a.ID)--只保留一条记录

go

alter table #T drop column ID--删除标识列



--查看结果

select * from #T



/*

Num         Name

----------- ----

1           A

2           B



(2 行受影响)



*/



--重新执行测试数据后用方法3

方法3:

declare Roy_Cursor cursor local for

select count(1)-1,Num,Name from #T group by Num,Name having count(1)>1

declare @con int,@Num int,@Name nvarchar(1)

open Roy_Cursor

fetch next from Roy_Cursor into @con,@Num,@Name

while @@Fetch_status=0

begin 

    set rowcount @con;

    delete #T where Num=@Num and Name=@Name

    set rowcount 0;

    fetch next from Roy_Cursor into @con,@Num,@Name

end

close Roy_Cursor

deallocate Roy_Cursor



--查看结果

select * from #T

/*

Num         Name

----------- ----

1           A

2           B



(2 行受影响)

*/
筱筱澄 2012-08-04
  • 打赏
  • 举报
 回复 


 select * from [InfoTable] as a where 

 not exists(select 1 from [InfoTable] where [工序]=a.[工序] and [序号]>a.[序号])

 

 /*

 序号          工序          信息         时间

----------- ----------- ---------- -----------------------

4           1           1.6        2012-08-04 00:00:00.000

7           2           2.1        2012-08-07 00:00:00.000

13          3           2.3        2012-08-13 00:00:00.000



(3 行受影响)



 */
问苍天人生几何 2012-08-04
  • 打赏
  • 举报
 回复 
if object_id('[InfoTable]') is not null drop table [InfoTable]

create table [InfoTable]([序号] int,[工序] int,[信息] varchar(10),[时间] datetime)

go

insert into [InfoTable]

select 1, 1, '1.2', '2012-8-1' union all

select 2, 1, '1.4', '2012-8-2' union all

select 3, 1, '1.8', '2012-8-3' union all

select 4, 1, '1.6', '2012-8-4' union all

select 5, 2, '1.2', '2012-8-5' union all

select 6, 2, '1.4', '2012-8-6' union all

select 7, 2, '2.1', '2012-8-7' union all

select 8, 3, '2.3', '2012-8-8' union all

select 9, 3, '2.8', '2012-8-9' union all

select 10, 3, '1.2', '2012-8-10' union all

select 11, 3, '1.4', '2012-8-11' union all

select 12, 3, '2.1', '2012-8-12' union all

select 13, 3, '2.3', '2012-8-13'

 

select [序号],[工序],[信息], [时间] from [InfoTable]

where [序号] in (select max(t.[序号]) '序号' from [InfoTable] t group by t.[工序])



/*

(13 行受影响)

序号          工序          信息         时间

----------- ----------- ---------- -----------------------

4           1           1.6        2012-08-04 00:00:00.000

7           2           2.1        2012-08-07 00:00:00.000

13          3           2.3        2012-08-13 00:00:00.000



(3 行受影响)

*/
人生无悔 2012-08-04
  • 打赏
  • 举报
 回复 


select 序号,工序,信息,时间 from InfoTable t where 时间=(select max(时间) from InfoTable t1 where t.工序=t1.工序)
请教基于Group By 时间分组统计SQL语句优化
需求是一个大家常见的功能.博客中.对博客的时间索引归档.msn space就有这种功能.为了让热心的朋友了解.我把需求详细讲述一下: 博客中.通常有一个归档.即显示统计用户一年当中每个月份发表的文章数.如果用户那个月没有发表文...
请教一个复杂的多结果分组统计的SQL语句写法
要显示的结果集如下： 序号 投诉类型 数量已回复数 未回复数 1 投诉建议类型 2030 2029 1 2 服务质量 1...
是否可以用sql语句实现分数的分段人数统计解决方法
是否可以用sql语句实现分数的分段人数统计 比如说，一个学校内有几千名学生，想用考试成绩对其进行分档统计，10分一个分档，例如0-10分有几个人，10-20分有几个人，直到90-100分有几个人。表名是student_score，字段是 name，id，score。 谢谢！ ------解决方案-----------------------------------------------
sql语句优化之SQL Server(优化方案大全)
MS SQL Server查询优化方法 查询速度慢的原因很多，常见如下几种 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行和列 10、查询语句不好，没有优化可以
SQL server 语句优化合集
这篇文章主要介绍了sql语句优化之SQL Server篇，整理的比较详细，推荐收藏 MS SQL Server查询优化方法 查询速度慢的原因很多，常见如下几种 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量...
MS-SQL Server

34,588

社区成员

254,588

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
MS-SQL Server相关内容讨论专区
社区管理员
  • 基础类社区
  • 二月十六
  • 卖水果的net
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章