有没有比较懂得数据挖掘技术的牛人，求解几个问题

[dearzhou520]

做了个商业智能（BI）软件，可是面对大数据量毫无处理能力，目前正在想办法解决这个问题。
说下问题：数据层把要用到的表从数据库里都获取过来，比如说要用到《员工》这张表，那么执行select * from 《员工》，然后呢，这个关系表映射到代码里一个二维的表。自己实现了一个分组算法。当涉及到的表比较多时，这个分组算法就支撑不了了。
个人有个想法：分组算法和一些聚合操作（比如count、sum等等），是数据库能自己实现的，那么数据层就应该生成对应的SQL语句，让数据库去执行分组操作、聚合操作等等。而数据库执行这些操作是经过优化的，一般不需要当心海量数据处理不了的问题。我想知道，其他一些有名的BI工具是不是这么做的。比如说MSTR公司的BI，据说1TB的数据1s中就能出来结果。

还有个点：我看的教科书上，一般的数据预处理，都是要通过BUC等算法建立冰山立方体，然后通过物化后的立方体执行查询、上钻、下钻等操作的，这样子就非常快了。有懂立方体物化的大虾可以交流交流