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pd制作 身份证号 查 性别\出生日期\年龄
wacad98
2012-08-28 01:26:51
做一个学生信息管理软件,需要管理以下内容:
班级\学号\姓名\性别\出生日期\年龄(根据出生日期自动计算)\身份证号\住址\联系电话\备注,并能显示照片
要求在输入身份证号后自动提取出生日期和性别,并能自动计算年龄。
18 位身份证号中的出生日期和性别的位置示例:
331004 19810201 002 X
这 18 位中的第 7 至第 14 位是出生日期,第 17 位的数字如果是偶数,则是女性,是奇数,则是男性
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pd制作 身份证号 查 性别\出生日期\年龄
做一个学生信息管理软件,需要管理以下内容: 班级\学号\姓名\性别\出生日期\年龄(根据出生日期自动计算)\身份证号\住址\联系电话\备注,并能显示照片 要求在输入身份证号后自动提取出生日期和性别,并能自动计算年龄。 18 位身份证号中的出生日期和性别的位置示例: 331004 19810201 002 X 这 18 位中的第 7 至第 14 位是出生日期,第 17 位的数字如果是偶数,则是女性,是奇数,则是男性
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wacad98
2012-09-01
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感谢各位的帮助,我只差图片了, 现在还不能插入多个,只能插入一个!
core0
2012-08-30
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太简单了,就把读入的字串分段截取,然后分析,得出结果就显示出来,hello world的程序而已,再不懂自己找资料看了
wacad98
2012-08-29
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求大虾帮忙啊!
fengxiaohan211
2012-08-28
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截取 判断 就行了
阿木已被某人占用
2012-08-28
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用字符串截取函数mid,left,之类的函数
网络橘子
2012-08-28
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LZ你的思路已经很清晰啦
一步一步实现就是啦
bbbb04
2012-08-28
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这个都不知道,其它如何做。
wacad98
2012-08-28
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说实话,思路你是很清晰的,就是不知道如何表达,那位大侠有实例的发一下谢谢!879834178@qq.com
wacad98
2012-08-28
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请各位大大 帮忙一下!
PowerDesigner数据库设计与建模
适合人群:从事软件系统开发设计人员、高等院校计算机科学与技术、软件工程专业、信息系统专业师生参考课程目标:学习PowerDesigner中常用模型的建立方法和过程,并完成数据库分析建模的工作课程简介:本课程涵盖了 PowerDesigner技术的常用知识点,内容包括 PowerDesigner建模基础知识、业务处理模型、概念数据模型、物理数据模型以及逻辑数据模型、面向对象模型等内容。使读者进一步巩固所学的知识,提高综合实践能力。
excel表格中身份证信息提取出生年月日,
年龄
,
性别
,出生地
excel表格中身份证信息提取出生年月日,
年龄
,
性别
,出生地 excel表格中身份证信息提取出生年月日,
年龄
,
性别
,出生地
身份证号
码的意义1.
年龄
2.出生年月3.
性别
4.代码实现 出生地1.```报错:ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'```2.```报错:ModuleNotFoundError: No module named 'lxml'```3.```报错:ModuleNotFoundError: No module named 'openpy
pandas从身份证中取得生日,转为日期
df['公民
身份证号
码'].str[6:14] # 取df表中的'公民
身份证号
码'列的全部数据,转换为字符串str类型,再截取第6+1到14+1(不含)个字符 # 110103 19991231 789x
pd
.to_datetime(df['公民
身份证号
码'].str[6:14], format='%Y%m%d', errors='coerce') # 将8为日期字符串转为日期格式 类型为pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp ...
数据挖掘:使用python+pandas处理
身份证号
数据,获得对应省份籍贯、生日和
性别
获取身份证行政区域代码 笔者已经整理好了,并且已经预处理完毕 链接:https://pan.baidu.com/s/1wa9LMEqzgkXdW6Gx4852hQ 提取码:qe5x 构建APPLY函数 该函数最后会返回一个列表,分别包含籍贯、
出生日期
和
性别
def idto(idnum): idnum=idnum['
身份证号
'] if len(idnum)!=18:#检
查
身份证号
码是否合法,因为有一些台胞证之类的 return [np.nan*3] area=int
Python 从身份证中提取
出生日期
/
性别
/
年龄
/生肖/星座/省份/城市/城市等级/区县(2019划分标准)
import pandas as
pd
import numpy as np area_info =
pd
.read_excel('id_card_area.xlsx', header = 0) area_info = area_info.set_index('district_code') city_level_2019 =
pd
.read_excel('city_level.xlsx', he...
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