UpRight 数据库的查询优化器介绍

[yunhai296]

查询优化器(Optimizer)
查询优化器以Schema Object的统计程度，考虑各种数据处理路径，决定何种运行计划最有效率。
查询优化器逻辑上通过下面的阶段运行。
1. 创建处理所给的SQL语句的各种运行计划。
2. 考虑数据分散度的统计信息和表、索引、分区等的特征，计算各运行计划的成本。这里的成本是显示
运行特定运行计划所需的相对时间，优化器根据I/O、CPU、memory等的计算机资源，计算该成本。
3. 比较运行计划的成本，选择成本最小的计划。
查询优化器的主要功能如下。
– 优化目标
用户还可以改变优化器的最终目标，例如可以选择下面两个目标。
区分说明
总处理时间利用ALL_ROWS提示，优化器可以最大缩短获得到最后行的时间。
最初应答时间利用FIRST_ROWS提示，优化器可以最大缩短获得第一个行的时间。
– 查询变形
通过改变查询的形态，可以创建更好的运行计划。在查询变形的示例中，有视图的合并、子查询的展
开、物化视图的使用等。
– 决定数据访问路径
从数据库取出数据的操作可以通过全表扫描、索引扫描、rowid扫描等各种方法进行。每个方法随所
需的数据的量或过滤的形式等各有优缺点，随查询的不同，最合适的访问方式也不同。
– 决定连接处理方式
从多个表取出数据的连接的情况里，优化器需要决定连接的顺序和方法。在多个表之间进行连接时，
连接某个表的顺序，在各个连接里使用重叠循环join、散列join等各种方法中的那种方法对运行的速度
会有很大影响。
– 成本预算
预算各运行计划的成本。通过选择所需谓词（predicate）或使用个执行阶段的数据行数等统计信息来
进行预算，以此为基础来预算个阶段的成本。