浅析C#中DataTable数据写入Excel的3种方式

LUOYAN_35714 2012-09-04 10:10:56
工作2个月,对C#从毫无头绪,到小有心得。很开心,今天事不多,把最近在用的技术写下来,给亲爱的朋友们和以后的自己。O(∩_∩)O(小弟才疏学浅。初来乍到。自己心得。不对之处请大家多多指出!谢谢了)

当从DataTable里面读取出数据并且写入Excel时,有很多种方法。前段时间做了一个小工具,就是读取XML然后写入Excel。


我的实现思路是:从XML读出来,存入DataTable,然后再从DataTable写入Excel。


当然,会有比这个更好的思路,但是现阶段的我只是个小菜鸟,想不到这些实现的最优化方法,只能先这么写。


Xml读出存入DataTable的方法,不想深究了,因为读XML的过程只需要按节点来遍历就OK,然后将得到的数据放入DataRow再Add进入DataTable,如果DataTable大于1个,还可以考虑使用DataSet,当然,这些都是基本的遍历写入、写出,模式相对比较固定了。


我要说的是DataTable写入Excel的过程。实现这个写入的过程我所知道的有2种。一种是ExcelApplication,另一种是OLEDB。


其中ExcelApplication中有2种方法:CellBy Cell 和RowBy Row。OLEDB其实就是一种将Excel当做数据库,利用SQL语句操作的方式。


这些方法,就让我慢慢讲来。


首先,遍历DataTable


For(introw=0;row <DataTable.Rows.Count;row++)


{


For(int col =0;col<DataTable.Columns.Count;col++)


{


Console.Write (“Cell[” + row +”][” + col +”] =” + DataTable.Rows[row][col] + “\t”);


}


Console.Write(“\n”);


}


接下来要做的就是把我们得到的数据写入到Excel里面


第一种:Excel.Application的Cell by Cell


//建立Excel连接


Excel.Application excel = newExcel.Application();


Excel.Workbook book =excel.Workbooks.Add(Missing.Value);


Excel.Worksheet sheet =(Excel.Worksheet)book.ActiveSheet;


或者


Excel.Application excel = newExcel.Application();


Excel.Workbook book =excel.Workbooks. Open(FilePath,0, false, 5, "","", true,Microsoft.Office.Interop.Excel.XlPlatform.xlWindows,"\t", false,false, 0, true,1, 0);


Excel.Worksheet sheet = book.ActiveSheet asExcel.Worksheet;





然后将我们得到的DataTable中的数据写入到Excel中:


//写入第一行即列名


sheet.Cells[1, col + 1] = DataTable.Columns[col].ColumnName;


//从第二行开始写入数据


sheet.Cells[row + 2, col + 1] = DataTable.Rows[row][col].ToString();





最后保存写入的Excel文件:


Book.Save();


Book.SaveAs(FilePath,Excel.XlFileFormat.xlWorkbookNormal,Missing.Value,Missing.Value,Missing.Value,Missing.Value,Excel.XlSaveAsAccessMode.xlExclusive,Missing.Value,Missing.Value,Missing.Value, Missing.Value, Missing.Value);


Book.Close(true,FilePath,Missing.Value);


//退出Excel.Application


Excel.Quit();


Summry:

此方法简单,易学,适合使用在数据量较小,不追求高速率的程序项目中。Cellby Cell的写入速度实在不敢恭维, 10M的XML文件数据,要写1分多钟。





第二种:OleDB


OleDB的操作方式和SQL语句基本一样。所以,我们可以把它当成数据库一样来操作。


首先创建一个连接对象


Private static OleDbConnection m_conn = newOleDbConnection();


Private static OleDbCommand m_cmd = new OleDbCommand();


为了使连接更灵活,我们将另外创建一个单独的方法来获取连接和关闭连接:


private voidopenConnection(string excelFileName, bool addIMEX)


{


if (m_conn.State == ConnectionState.Closed)


{


string strCon = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;"+


"Extended Properties=Excel 8.0;"+


"data source=" +excelFileName;





if (excelFileName.ToLower().IndexOf(".xlsx") > -1)


{


strCon = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;DataSource="+excelFileName;


if (addIMEX)


{


strCon += ";Extended Properties=\"Excel12.0;HDR=YES;IMEX=1\"";


}


else


{


strCon += ";Extended Properties=\"Excel12.0;HDR=YES\"";


}


}





m_conn.ConnectionString = strCon;


m_cmd.Connection = m_conn;


try


{


m_conn.Open();


}


catch (Exceptione)


{ throw newException(e.Message); }


}


}


private voidcloseConnection()


{


if (m_conn.State == ConnectionState.Open)


{


m_conn.Close();


m_conn.Dispose();


m_cmd.Dispose();


}


}








对这个连接方法的理解只需要知道就可以了,如果想深入学习,可以深究,否则,使用的时候会拿来用就可以了。


然后我们要做的就是打开连接,将我们需要的SQL语句放入连接:


openConnection(FilePath,false);


string sqlStr = @“INSERT INTO [Sheet1$](colname1,colname2,colname3) VALUES (value1,value2,value3)”;//需要注意的是SQL中,colname是不能存在空格的。


m_cmd.CommandType = CommandType.Text;


m_cmd.CommandText = sqlStr;


m_cmd.ExecuteNonQuery();


closeConnection();


这时候只需将要插入的数据,以遍历的方式赋值给sqlStr,然后依次Query就可以达到将数据写入Excel的目的。


Summry:

这种方法大大提高了写入Excel的速度,100M左右的文件能控制在2-3分钟之内写完,对于一个熟悉数据库操作连接的人来说OleDb是不难的,但是如果一个完全没有接触过DataBase的人想在短时间内搞懂这个方法,也并非易事。并且,这种方法存在三个方面要特别注意:第一,OleDb在操作的过程中已经涉及流的概念,即我们要自己手动开关Connection,这时候很容易犯的错就是,遍历过程中不停地Open和Close,反而加大了程序的运行时间,起到相反的作用。第二点就是,使用流对Excel文件操作的时候,微软规定每个Cell所容纳的字符不得超过255个。也就是说,使用这种写入是有限制,有风险的。那有的人可能会说,我可以把异常Rows取出来,在最后以CellBy Cell的方式再写入。对,这种方式可以实现,但是我们在完成了功能的时候,所追求的就是最大化的效率。如果这样做,无疑,效率会很低。第三点就是OleDb只能对存在的Excel文件进行操作,它是不能自己创建新的文件的。


第三种:Excel.Appliaction的Row By Row


//获取Application连接对象

Excel.Application excel = new Excel.Application();


Excel.Workbook book =excel.Workbooks.Add(Missing.Value);


Excel.Worksheet sheet =(Excel.Worksheet)book.ActiveSheet;





//假定Excel写入起始单元格时A1,结束单元格时F10;

String startCell = “A1”;


String EndCell = “F10”;//结束单元格通常为不确定,需要自己写算法来计算




//建立一个对象矩阵,行数和列数已知。

Object[,] satData = new object[DataTable.Rows.Count+1,DataTable.Columns.Count];





Int row = 1;


Foreach(DataRows dr in DataTable.Rows)


{


Int col=0;


Foreach(var item in dr.ItemArray)


{


satData[row,col] =item;


col++;


}


Row++;
}


Sheet.get_Range(startCell,endCell).Value2= satData;


Book.Close(true,FilePath,Missing.Value);


Excel.Quit();





Summry:


这个方法,将写入Excel的速度提到了最大化,150M的XML文件,读出加写入时间总和不会超过1分钟。但是,这种方法的弊端是,不太利于理解,并且只能整行写入,当中间Cell出现问题时,是无法更改的。并且,必须要提前知道需要写入的行数和列数(当然,这个是可以用方法动态给出的)。





相比较3种方法,对于数据量相对较小的文件,还是一,二种方法比较适合,学习简单,使用简单,并且小文件的读写几乎可以将时间方面忽略不计。但是在大文件的读写方面,最好还是使用第三种方法,这种方法虽然不太容易理解,但是如果学会了,使用起来是极其方便的。并且没有255Char溢出异常。





最后还要补充的是当使用Excel.Application方法的时候,系统会自动创建一个Excel进程,即使当你使用Excel.Quit()之后,也是不会关闭的。这样就会导致一个结果,当你运行程序次数越多,机器会越卡,假如这个用户是一个不太懂电脑的人,不知道去看一下进程是否有异常,最终的结果势必就是电脑卡死。


为了解决这个问题,我们可以通过进程ID来唯一标识我们自己创建的进程,然后在关闭Excel.Application的时候一同将进程Kill掉。


//Process to Kill Excel

[DllImport("User32.dll",CharSet = CharSet.Auto)]


public static extern intGetWindowThreadProcessId(IntPtr hwnd, out int ID);





public voidKill(Excel.Application excel)


{


IntPtr t = new IntPtr(excel.Hwnd);


int k = 0;


GetWindowThreadProcessId(t, out k);


System.Diagnostics.Process p =System.Diagnostics.Process.GetProcessById(k);


p.Kill();


}





Ok.这样我们就可以保证自己的程序正常而高效率地运行啦!O(∩_∩)O!





Thanks for your reading!Any question you can contact me by : Luoyan35714@126.com.


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泡泡龙 2014-12-28
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写入excel 单元格数据的最快方法是二维数组 操作excel的时候,要及时释放非托管资源,这样excel在执行app.quit之后,就能正常退出了
luoyan35714 2014-12-26
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引用 6 楼 Z65443344 的回复:
这格式...看得眼睛都变长了 楼主用过NPOI吗?
12年写的东西,那时候还啥都不知道呢。~哈哈~没想到14年了还有人在回复~非常感谢~
luoyan35714 2014-12-26
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引用 9 楼 diaodiaop 的回复:
LZ爱学习的精神自然可嘉.. 不过现成的东西我们没必要在玩的那么深.. 正所谓前人栽树后人乘凉,说的就是这个道理. 所以有的时候 遇到问题 先google(实在上不去就baidu)下. 你在2014能遇到的问题 早在很久甚至10年前已经有大批量的人都遇到了..而且都有不错的解决方案. 所以除了针对业务上面的东西.技术方便一般来说都可以搜索得到.... 不如把你写这个的时间,去研究下别人的东西如何使用......
还有我的个人博客网站哦~欢迎参观 http://www.hifreud.com/
luoyan35714 2014-12-26
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引用 9 楼 diaodiaop 的回复:
LZ爱学习的精神自然可嘉.. 不过现成的东西我们没必要在玩的那么深.. 正所谓前人栽树后人乘凉,说的就是这个道理. 所以有的时候 遇到问题 先google(实在上不去就baidu)下. 你在2014能遇到的问题 早在很久甚至10年前已经有大批量的人都遇到了..而且都有不错的解决方案. 所以除了针对业务上面的东西.技术方便一般来说都可以搜索得到.... 不如把你写这个的时间,去研究下别人的东西如何使用......
已经不做C#多年了,现在转战Java 对于你的观点我不是很同意。不过大家可以求同存异嘛。 1. 你说前人栽树后人乘凉,那如果我们不栽树,我们的后人怎么乘凉?、 2. 技术遇到难题,如果只解决不总结,下次遇到还是不会,如果只总结,不分享,怎么知道自己是对的,或许还有比你更好的解决方案呢。 3. Java领域我所知道的一些大牛都是喜欢写博客分享知识的。比如Martin Fowler, Rod Johnson, 毕玄,林昊(http://www.blogjava.net/BlueDavy) 4. 你说有时间多去学点别人的,这个我赞同,但是学习的同时也要思考,每种技术都是在解决特定场景下的业务问题或技术问题。如果有一天现有的技术解决不了你的问题怎么办。办法只有一个,自己创造技术。 不知你是怎么理解的。
by_封爱 版主 2014-11-06
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LZ爱学习的精神自然可嘉.. 不过现成的东西我们没必要在玩的那么深.. 正所谓前人栽树后人乘凉,说的就是这个道理. 所以有的时候 遇到问题 先google(实在上不去就baidu)下. 你在2014能遇到的问题 早在很久甚至10年前已经有大批量的人都遇到了..而且都有不错的解决方案. 所以除了针对业务上面的东西.技术方便一般来说都可以搜索得到.... 不如把你写这个的时间,去研究下别人的东西如何使用......
smthgdin_020 2014-11-05
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内容有点多。不过分享的精神要赞一下。
於黾 2014-11-05
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这格式...看得眼睛都变长了 楼主用过NPOI吗?
X龙 2014-11-05
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很有帮助
wq519686385 2012-09-05
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不错,谢谢分享
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不错,谢谢分享
Tod707070 2012-09-04
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那种开启excel以后一格一格写的方法是最慢的,要是想导入个几万行数据要等几个小时。
Tod707070 2012-09-04
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不知道楼主用过QueryTable方法没有,就是先写成txt文件,再用Excel的QueryTable.refresh方法进行载入文本。这个速度是最快的。
本课程是PowerBI系列课程之DAX函数专题讲解,包含以下内容 1.  DAX函数基础知识什么是DAX函数数学函数:ABS、DIVIDE、MOD、RAND、ROUND、FIXED等日期和时间函数: CALENDAR、CALENDARAUTO、MONTH、YEAR、DATE、DT等信息函数:USERNAME、USERPRINCIPALNAME、HASONEFILTER、HASONEVALUE、ISFILTERED、ISCROSSFILTERED、ISINSCOPE、ISBLANK、SELECTEDMEASURE、SELECTEDMEASURENAME等逻辑函数:AND、OR、IF、IFERROR、SWITCH、TRUE、FALSE、COALESCE(官方文档含糊不清-结合实例)等关系函数:CROSSFILTER、RELATED、RELATEDTABLE等筛选器函数:FILTER、CALCULATE、ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED、EARLIER、KEEPFILTERS、REMOVEFILTERS、SELECTEDVALUE、LOOKUPVALUE等父子函数:PATH、PATHCONTAINS、PATHITEM、PATHLENGTH等统计函数:AVERAGE、COUNT、MAX、MIN、SUM等迭代统计函数:AVERAGEX、COUNTX、MAXX、MINX、SUMX、RANKX等表函数: FILTERS 、ADDCOLUMNS、 SELECTCOLUMNS、 CROSSJOIN、 EXCEPT、 GENERATE、 GROUPBY、 SUMMARIZE、 SUMMARIZECOLUMNS、 TOPN、 TREATAS、 UNION、 VALUES、DISTINCT、DATATABLE、NATUALINNERJOIN、NATRUALLEFTOUTERJOIN等文本函数: EXACT、MID、 FIND、 LEN、 REPT、 LOWER、 UPPER、 UNICHAR等时间智能函数:DATEADD、DATESMTD、FIRSTDATE、LASTDATE、SAMEPERIODLASTYEAR等财务函数:2020.7之后发布的,和Excel财务函数相似,网页和demo pbix简单介绍其他函数:BLANK、ERROR、IFERROR等 DAX函数初体验:Max、Sum、Divide、if、Values等值函数表函数以及表和列的概念DAX函数术语、语法、运算符DAX运算符和引擎字母大小写问题DAX编程注释和快捷键DAX与Excel函数的共同点和区别(PPT)DAX、xmSQL与SQL表达式的区别(PPT)DAX函数的自学途径 2.  PowerBI数据建模知识维度建模关系传递和交叉筛选器方向-理解表关系(1v1, 1vM, Mv1,MvM)两个方向上应用安全筛选器关闭关系自动检测新建计算列新建度量值新建计算表:辅助表(五方式)、日历表数据类型讲解数据格式控制:%、$、千位分隔符、小数位、日期格式Format函数自定义数据格式Convert函数做数据类型转换解决文数字单位 万 的显示问题Date和DT函数定义固定日期值显示和隐藏列DAX代码分析器阅读DAX表达式方法:从上至下、由内到外(注意Calculate的计算顺序)调试DAX表达式方法:分布输出或VAR输出3.  DAX函数原理 Vertipaq列式数据库原理理解度量值和计算列理解行上下文和筛选上下文:Calculate示意图行上下文使用VAR替代EARLIERVAR变量在定义时的上下文计算VAR变量是采用惰性计算(使用时计算)理解扩展表和RELATED函数理解数据沿袭Lineage 4.  开始感知DAX函数的强大DAX函数实现特殊符号的使用DAX函数实现切片器默认当前月或天DAX函数使切片器默认代表无任何选择DAX函数使切片器仅显示有数据的选项DAX函数使切片器反向筛选和计算DAX函数使切片器之间取并集DAX函数使关系多端的切片器筛选一端的切片器 DAX函数实现年月共同决定数据排序DAX函数实现动态图表标题DAX函数实现动态图表配色和图标DAX函数实现动态纵坐标DAX函数实现动态横坐标5.  理解重点DAX函数重之重FILTER 和 CALCULATE和CALCULATETABLE详解调节器REMOVEFILTERS和ALL、ALLEXCEPT函数调节器ALL、ALLSELECTED和ISINSCOPE占比分析调节器AllSELECTED和KEEPFILTERS的比较调节器USERELATIONSHIP激活关系调节器TREATAS动态建立关系调节器CROSSFILTER改变筛选器方向重点之ISFILTERED和ISCROSSFILTERED重点之HASONEVALUE和ISINSCOPE的区别重点之表函数SELECTEDCOLUMNS和ADDCOLUMNS重点之表函数NATUALINNERJOIN和NATRUALLEFTOUTERJOIN重点之表函数FILTERS和VALUES比较重点之VALUES和DISTINCT的区别重点之分组函数SUMMARIZECOLUMNS详解重点之函数LOOKUPVALUE vs RELATED vs VLOOKUP 重点之集合函数UNION、INTERSECT、EXCEPT重点之集合函数CROSSJOIN和GENERATE 笛卡尔积重点之值合并、列合并、表合并CONCATENATEX重点之BLANK行产生的原因和BLANK相关函数重点之COALESCE函数处理空重点之FIRSTNOBLANK和FIRSTNOBLANKVALUE函数重点之使用VAR变量表的列重点之Error和IfError函数6.  实际案例-日期时间和时间智能相关关键点-日期表和事实表关联问题时间智能-同比环比分析时间智能-累计聚合、滚动聚合、移动平均时间智能-期初期末库存分析日期分析-计算任意所选月份的环比日期分析-周的同比环比和周聚合日期分析-指定月份的同比环比和季度环比日期分析-计算季末或季末月份的数据日期分析-趋势图根据最近月份取TopN日期分析-动态指定某个日期区间分析日期分析-动态任意区间段做数据对比日期分析-实现两个日期列的范围筛选日期分析-按工作日计算日期差日期分析-计算最近两次购买日期差日期分析-根据历史数据做销售预测日期时间函数和时间智能函数使用总结7.  实际案例-DAX函数进阶进阶-解决列排序对计算的影响进阶-实现切片器筛选之间的OR逻辑进阶-矩阵Matrix高亮显示最大值最小值进阶-DAX列转行 vs 矩阵列转行和逆透视进阶-非日期类型的累计聚合进阶-排名逻辑的4实现-RANKX详解进阶-分组内排名的实现和理解迭代函数进阶-TopN/BottomN和Others的实现进阶-TopN实现动态指标进阶-TopN实现N的动态进阶-分组内动态TopN和Others 进阶-商品折上折-迭代函数SUMX详解 进阶-分析客户购买行为进阶-找出无购买行为的客户进阶-客户购买商品关联度分析 进阶-新客户分析进阶-流失客户分析进阶-回流客户分析进阶-客户购买频次和区间分析进阶-RFM客户价值分析进阶-帕累托分析进阶-盈亏平衡分析报表性能优化思路(PPT)  

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