javax.el.PropertyNotFoundException: Property 'id' not found on type java.lang.St

yixindi 2012-09-23 11:12:44
SSH 在action跳转过程中报错:
Servlet.service() for servlet jsp threw exception
javax.el.PropertyNotFoundException: Property 'id' not found on type java.lang.String
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yixindi 2012-09-25
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已解决
应该把<c:forEach items="specialty" var="spe">
改为<c:forEach items="${specialty}" var="spe">
a8509190 2012-09-23
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能在详细点,单步一下 看是到那一步错了。看这个貌似是id这个属性找不到或者类型错误
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spe 的类呢?
yixindi 2012-09-23
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页面报错:
javax.servlet.ServletException: org.apache.jasper.JasperException: An exception occurred processing JSP page /manager/addCourse.jsp at line 73

70: <select name="specialtyId" id="specialtyId">
71: <option value="-1">请选择专业</option>
72: <c:forEach items="specialty" var="spe">
73: <option value="${spe.id}">${spe.enterYear}届${spe.langthYear}年制${spe.name}专业</option>
74: </c:forEach>
75: </select>
76: </td>

内容概要:本文介绍了一个基于图形差分场(Motif Difference Field, MDF)的Python项目,旨在将一维时间序列数据转换为二维图像,以增强数据的表达能力和可视化效果。项目通过滑动窗口提取时间序列中的局部模式(motifs),计算不同模式间的差异构建差分矩阵,并将其归一化映射为灰度或伪彩色图像。该方法不仅保留了时间序列的关键结构信息,还提升了其在深度学习模型中的可分析性,尤其适用于卷积神经网络等图像处理技术。文档详细阐述了项目的背景、目标、挑战与解决方案,并提供了完整的模型架构及基于numpy和scipy的代码实现示例。; 适合人群:具备一定Python编程基础和数据处理经验,从事时间序列分析、信号处理、机器学习或深度学习相关工作的研究人员与工程师,尤其适合工作1-3年的技术人员; 使用场景及目标:①将金融、生物医学、工业传感器等领域的时序数据转化为图像以进行异常检测、分类与预测;②结合CNN等图像模型提升时序数据分析的准确性和鲁棒性;③实现跨模态数据融合与智能监测系统的开发; 阅读建议:建议读者结合代码示例运行调试,深入理解滑动窗口、motif提取、差分场构建与图像映射的每一步处理逻辑,同时可扩展尝试不同距离度量方法(如DTW)和图像增强技术以优化转换效果。

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