opencv 使用surf算法匹配图像？？

[风为裳のCode]

大家好，最近做一个图像匹配的东西，遇到点问题，希望有人能指点下，谢谢了。

大致看了一下sift和surf算法，发现surf来匹配图像效率高一点，但是surf只匹配出两幅图对应的特征点，那基于什么情况可以判断两幅图匹配成功了呢？

我在opencv论坛问过，说是匹配之后会建立一个矩阵：

if( !cvFindHomography( &_pt1, &_pt2, &_h, CV_RANSAC, 5 ))
       return 0;

但我测试了一下，两幅不一样的图也能建立矩阵，不过就是匹配的特征点比较少，请问有什么办法能辨别两幅图像是否一样？

[fengbingchun]

引用 4 楼 fengyishang 的回复:

引用 3 楼 fengbingchun 的回复:在匹配上sift比surf效果要好，但是surf比sift要快，你的问题应该是最终进行图像比对 http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/5815021 问题就是出在最终比对的时候，按照opencv 给出的surf的例子，好像只有图像匹配，没有最终的辨别。 ……

图像进行比对时要求比对的两幅图像宽、高是一致的

[风为裳のCode]

引用 5 楼 fengbingchun 的回复:

引用 4 楼 fengyishang 的回复:引用 3 楼 fengbingchun 的回复:在匹配上sift比surf效果要好，但是surf比sift要快，你的问题应该是最终进行图像比对 http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/5815021 问题就是出在最终比对的时候，按照opencv 给出的surf的……

这个我没有注意到，那是不是两张图片像素宽，高一致就能通过是否形成矩阵来判定是否匹配？ 还有，若两张图片像素宽，高不一样，是不是就用SIFT算法？

[风为裳のCode]

自己再顶一下吧

[风为裳のCode]

再顶一下，不要沉下去了。

[stevenqi]

用opencv-sift效果不错，如果图片比较大，速度是会有些慢，在网上搜一下就有VC下的源码了，祝好运

[passball]

我觉得LZ基于的假设就不正确吧，匹配的初衷就是基于两幅同场景不同时段或不同成像设备下的同像，两幅完全不同场景的图像当然也可能存在匹配点（如果单纯考虑一个像素点来说），因为单纯考虑任意两幅图像中的像素点，总会出现一些像素点满足一定的条件，所以现在很多匹配问题已经开始考虑相邻像素点的限制问题。。。不要过多的纠缠这样的问题啊，还是原理实现比较重要。。。

[kingfc]

设定个匹配点数目的阈值吧，超过这个阈值就认为是匹配成功

[ipra12315]

- -最近也是在弄匹配的问题，还处于学习阶段，不过还是帮顶下

[悯生]

回复#12，我也在考虑这个问题，因为我也做了两幅完全不同的图片进行测试，结果也是能匹配上，这种现象从理论就可以解释，但是能否解决这一问题呢，

[zz88229]

我觉得应该是这样的： 特征点匹配算法一般是通过获取的匹配对计算出单应性变换矩阵，一般用RANSAC 利用该矩阵从而计算出object图片四个角点在场景图像中对应的坐标 最终得到场景中目标位置

[ElvisZHF]

同求，我也遇到了这个问题。真心求教！

[expectances]

我给顶下，最近也要做这个。

[锋将]

其实匹配成功是属于识别问题，成功其实不代表就完全一样，而是说这两幅图最像，也就是两幅图匹配成功的关键点最多。简单的说就是一幅图与一堆图匹配，找出最像的一张

[四人行]

正在学习中，学习了。。。

[ychl87]

利用计算出来的单应性矩阵，计算出原图像中的四个角点在目标图像中的位置，并判断其是否还为一个矩形来判定

[hitxuhao]

也遇到版主同样的问题，到底怎么样就算匹配出了，surf源码中没有像SIFT源码那样体现出来？不知道怎么解决？

[u010380584]

到底怎么解决的，LZ还在么？

[mybydhn]

也遇到版主同样的问题，到底怎么样就算匹配出了

[galilie]

我觉得opencv库里面的角点匹配，是不是没有考虑到角点的位置？不然也不会出现，完全不同的图像居然匹配出那么多点。

[cx520forever]

同问，怎么判断是否匹配成功啊？就是匹配程度的描述。