第三、四期“Hadoop技术赢门票”活动：聚焦HIVE与HDFS

kangwb 2012-11-21 02:01:05

由中国计算机协会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会协办，CSDN承办的国内大数据领域最纯粹的技术盛会——“Hadoop与大数据技术大会”（Hadoop&BigData Technology Conference 2012，HBTC 2012）将于2012年11月30日-12月1日在北京新云南皇冠假日酒店举行。在大会召开前夕，CSDN云计算频道特别举办4期的“Hadoop&BigData技术赢门票”的活动。第一期“改进MapReduce降低Hadoop计算延迟”获奖公布，第二期如期启动。

规则：

1.回答方向、内容、字数均不限；

2.参与方式四种，任君选择：微博@CSDN云计算，CSDN论坛直接回复；邮件kangwb@csdn.net，抄送guoxm@csdn.net；问题主页评论部分直接回复（注意标注联系方式）；

3.本期活动由出题者来确定四个获奖人（每期两个人），定期公布在本页面及@CSDN云计算（出题者会写明获奖理由）；

4.截止时间是11月27日18点。不容错过的展现实力的的机会！

没有最好，只有更好！HBTC 2012期待你的参与！

11月21日，第三期

问题：HIVE是在Hadoop上构建数据仓库应用的软件，HIVE支持常见的SQL功能，但是受限于底层的HDFS，HIVE目前不支持行级的update和delete。实现HIVE行级update和delete的方法有哪些，它们各自有哪些优缺点？

11月21日，第四期

问题：HDFS中的Namenode的是一个单点，在大规模集群中，这个单点的性能高低影响了整个Hadoop集群的处理能力。从目前 Namenode的设计及实现看，主要的性能瓶颈在哪里？如何进行优化？

精彩回答：期待！

获奖者及点评：期待！

更多精彩内容，请关注新浪微博：@CSDN云计算；HBTC 2012

相关链接：

第一期活动：“Hadoop&BigData 技术赢门票”活动正式启动

第一期获奖：“改进MapReduce降低Hadoop计算延迟”获奖公布

第二期问答：“Hadoop技术赢门票”：技术+开放自由选

第二期获奖：“自动避免Namenode的单点故障导致的集群不可用”获奖公布

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tchqiq 2014-11-13

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hk7869 2012-11-30

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ddddddddddddd

fxl1234554321 2012-11-30

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不错不错！！！！！！

XBodhi. 2012-11-29

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张在兴 2012-11-27

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ppppp575529666 2012-11-26

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怎么和获取积分啊

xbk999brblm 2012-11-26

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虽然不懂，但还是觉得很厉害的样子

kenrong 2012-11-24

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虽然不懂，但还是觉得很厉害的样子

xiaomeiyunfei1 2012-11-23

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cxhzqhzq 2012-11-23

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HIVE是在Hadoop上构建数据仓库应用的软件，HIVE支持常见的SQL功能，但是受限于底层的HDFS，HIVE目前不支持行级的update和delete。实现HIVE行级update和delete的方法有哪些，它们各自有哪些优缺点？关于Hive的行级数据更新和删除有如下办法： 1、数据保存在HBase中，Hive从HBase中查询数据，更新和删除的时候，都可以相应的使用insert as select的方式来实现。反正HBase的数据更新和删除都是一样的。这种方式呢，适用性比较普遍，单行和批量修改都可以使用，并且修改也比较方便；修改也比较快速。但是缺点呢，就是查询的时候，性能较数据保存在HDFS的场景慢一些。 2、如果要对该表的某几列进行修改或者删除，那么可以将这几列设定为表的分区，那么只要对表的分区进行修改或者删除操作即可。这种方式，有很大的局限性，要求修改的列必须是分区所在的列，使用上存在一定的限制不过查询和修改以及删除的速度还不错。