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美国学校有教授研究云么 我想学这个呀
syren115
2012-12-19 11:36:06
如题如题~~有没大虾知道具体哪个教兽或者学校有这个课题的呀
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美国学校有教授研究云么 我想学这个呀
如题如题~~有没大虾知道具体哪个教兽或者学校有这个课题的呀
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张在兴
2012-12-20
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要出国么这是,多得是吧,国内都有,别说国外了
大数据与教育.doc
大数据与教育 作者:孟俊红 来源:《读写算》2014年第28期 随着计算机在个体家庭中的日渐普及,基于个人电脑的信息技术已全面融入到 了我们的工作学习当中,并且深深的影响着我们的日常生活。近些年来,信息技术的发 展带来了信息总量的几何式增长,以及数据库数据量的爆炸式发展,这些所有的一切对 经济生活中的各个领域都产生了无比深远的影响。在商业、经济领域,决策的制定将日 益取决于数据及其分析而作出,而非基于传统的经验和直觉;在公共事业和教育领域, 通过数据分析来制定决策的方法,也吸引了越来越多学者们的关注,因此可以说大数据 (Big Data)[1-2]的浪潮正悄然来临。 大数据概念的提出最早可以追溯到2008年,在
美国
科研期刊《Nature》中刊登的 一篇题为"Big Data"的评论[3],随后大数据便广泛引起了各个领域学者们的关注。时至今日,大数据 理论正逐渐被丰富,而我们认为大数据就是指所涉及的数据量规模巨大,无法通过人工 的方法在合理时间内达到截取、管理、处理,并整理成适合人类解读的信息。在总数据 量相同的情况下,与分析独立的小型数据集相比,将各个小型数据集合并后进行分析可 以得出许多额外的信息和数据关系性,因此我们认为大数据在教育上可以被用来预测分 析学生学习过程中可能遇到的难点,为学生定制学习计划,以及预测教学过程中可能遇 到的困难。 大数据给我们的教育带来了一系列的变化,首先是教育数据总量[4]的增长由T B级升至PB级,各个教育机构存在着自己的数据库,教育数据资源丰富且存量巨大;其次 是分析需求由常规分析转向深度分析,数据分析日益成为教育中不可缺失的支撑点,个 性化的教学服务逐渐取代传统的以教师为主导的教学方式;最后是教育逐渐由教学市场 转化为需求市场,教育不再仅仅是照本宣科,而转化为满足社会人才需求的一种方式。 大数据根据来源可分为三类:(1)科研数据,它主要是以实验或者建立模型模 拟来获得数据的传统学科(如物理学,数学,化学,环境工程学,机械学等),对这类 自然学科的
研究
产生了越来越多的数据。(2)互联网数据,现有
研究
表明,谷歌公司每 天要处理超过 24PT 的数据,是
美国
国家图书馆所有纸质出版物所包含数据量的上千倍,新浪腾讯上每天都 会有几亿条微博出现,Facebook上每天有上千万张的照片更新和几十亿次的点击率,百 度每天处理数十亿次搜索指令,近几年来兴起来的购物网站如淘宝网,京东商城,当当 网和一些团购网站每天的交易量都上亿次。(3)感知数据,进入移动互联网时代后,移 动平台的感知功能和基于位置的服务普及产生了大量感知数据,各个城市的视频监控每 时每刻都在采集巨量的流媒体数据,工业监控也是大数据的重要来源。感知数据与互联 网数据会产生重叠,而且不同于科研数据,他们不但非结构化数据多而且数据的实时性 强,大量数据都是随机动态产生,所以社会科学的大数据分析,特别是根据 Web 数据做经济形势和社会群体事件的预测,比自然科学的数据分析更困难。 上海海事大学经济管理学院管理科学系副
教授
魏忠就曾说过,以物联网、
云
计 算等综合技术的成熟为基础,在学生管理数据库中挖掘出有价值的数据[4],经过过程性 和综合性的考量,找到学生各种行为之间的内在联系,考量背后的逻辑关系,并作出恰 当的教学决策,这才能被称为大数据。随着科学技术的发展,大数据在教育行业的应用 也越来越广泛[5]。早在2009年,孟加拉裔
美国
人萨尔曼?可汗就利用网络视频进行免费 授课,授课的内容涵盖着教学中的各个科目,他的教学视频像病毒一样广为传播,如今 全球已有成千上万的学生通过互联网学习其视频课程。随后,网络课程如雨后春笋般冒 出,全世界的各大知名学府都加入到在线教育的行列。在宾夕法尼亚州,从小学到高中 都建立了在线
学校
,甚至有的地方还会免费为选择参加在线学习的学生配发笔记本电脑 、打印机和扫描仪,作为学习的工具。在教育管理方面,以在线教育为代表的各种综合 技术的集合,可以通过大数据的分析来进行优化,做出更科学的决策,这将带来潜在的 教育革命。例如,甲同学做对了第3题,系统会立即告诉他可以跳过考查相同知识点的第 5题,如果做错了第8题,那么系统就会提示他继续练习第9题,因为考查的这个知识点可 能正是该学生需要反复进行操练与巩固的。这种学习分析系统让学生因材施教具有了可 能。近年来,我国也已经有不少
学校
开始对数据挖掘进行探索,其中比较典型的有东华 大学的智能实验室项目。几年前,东华大学的实验室极为分散,十几个学院,每个学院 都有三四个实验室,教学评估要通过表格填报的方式来解决,数据的科学性和真实性都 得不到保障,东华大学教务处处长吴良深感人工管理太吃力、效率也太低。09年,他们 提出智能管理的思路,即用物联网的方式把实验室里所有的仪器设备都管理起来。和专 门
研究
生阶段如何学习、做
研究
(超棒)
一、如何学习做
研究
1. 如何选导师 在选导师的时候,个人都有自己的追求和目的。就我从做学生以及现在做导师的角度,感觉有两点非常重要: 1)那个
研究
课题你真的有兴趣,并且你知道你要
研究
什么; 2)你和导师的性格能够合拍。 对于第一条,也就是说你应该先发现你的兴趣,再看哪个老师对你指导最合适。兴趣有两个来源:或者广泛地涉猎各种信息,从中发现兴趣(广度搜索:确定领域),或者参加一个或
深度学习与强化学习技术沙龙 暨《深度学习模型及应用详解》新书发布会
美国
微软人工智能与
研究
院高级
研究
总监,全球合伙人,《深度学习模型及应用详解》作者 主题分享:分布式机器学习算法的系统优化 崔斌 北京大学计算机系副主任,长江学者特聘
教授
,网络与信息系统
研究
所所长 ...
一个
美国
ECO PHD两年的学习总结
【转载原因】文章转载自网络上,这篇文章已经很有名气了。下面谈谈个人转载的原因。一方面,感慨人家是怎么读书的,想想自己的大学时光,有点忏愧,都忙于学生活动和风花雪月了。另一方面,文章中列出的学习路径和参考书目清单,很值得好好学习。 一,序 一转眼来
美国
读这个Econ 的PHD已经两年了,从刚来时的懵懵懂懂与对这边PHD生活的新奇感到现在的每周7天只能休息一个晚上的Extremely E
美国
计算机访学,
美国
天普大学访学印象
美国
天普大学创立于1884年,至今已有超过百年历史,遍布全费城的五个校区,为费城各区学子就学提供了方便。本人于2014年10月至2015年10月,在
美国
天普大学计算机系进行为期1年的访学。在此期间,我主要致力于无线传感器网络通讯技术的
研究
,通过天普大学选课网络申请并旁听了计算机网络方向两门课程。现结合访学收获,从教学科研实践谈几点认识。科研项目紧随应用需求天普大学培养学生时除了在教学方面注重理论知...
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