大数据表关联更新--效率问题

[tw2050]

现在有两张表A表， B表。

A表表结构为: （大概3500万记录）
CardNo, Type, BeginAccessTime, EndAccessTime
B表表结构为: （大概25000万记录）
CardNo, Type, Name, Sex, EndTime

除了Type为integer型, 其它字段都为字符串型
现在要求通过A,B表的CardNo, Type字段， 把B表的EndTime数据更新到A表的EndAccessTime字段.

目前使用以下SQL:
Update A Set EndAccessTime = (Select EndTime From B Where A.CardNo = B.CardNo Ando A.Type = B.Type)

发现数据库执行了10几个小时还没执行完。 效率太低了。 请求高手， 有什么方法或SQL提高其更新速度。。

谢谢。

[yinan9]

具体得看业务逻辑 你的A，B中CardNo, Type这两个字段有没有重复记录的。查看下有没有索引已经创建了， 按照这么大的数据量，表不可能没有索引

[yinan9]

有没有创建相关索引呢？

[tw2050]

引用 1 楼 yinan9 的回复:

有没有创建相关索引呢？

不好意思， 对数据库相关效率问题我是一窍不通。 首先谢谢你的回复， 如果是你的话， 你认为需要建什么索引才合适呢？

[UPC子夜]

一次性更新这么多数据 肯定会慢的 再怎么优化也是杯水车薪 我们系统升级 删除2000万条数据 卡了两个小时都没跑完 楼主可以用动态sql 加一个循环 每次更新10000条 然后提交 这样跑起来还是可以的，对回滚段要求小一些

[linwaterbin]

根据楼上的。先建立索引 可以考虑对视图进行update，这也是Oracle所特有的

[Kael Z]

楼主，海量数据尽量不要UPDATE,

[善若止水]

一 对a表和b表的CardNo, Type两列建立索引 二 用 merge函数来代替update

[Kael Z]

楼主，海量数据尽量不要UPDATE，建议你用INSERT处理 CREATE TABLE C AS SELECT A.CARDNO, A.TYPE, A.BEGINACCESSTIME, B.ENDTIME FROM A, B WHERE A.CARDNO = B.CARDNO AND A.TYPE = B.TYPE; DELETE FROM A WHERE EXISTS (SELECT ENDTIME FROM B WHERE A.CARDNO = B.CARDNO AND A.TYPE = B.TYPE); INSERT INTO A SELECT * FROM C; 这样的话效率会高很多的。

[ctbuxiangtao]

大数据操作，建议先用两张表关联查询，然后将数据插入新表，然后再将新表的数据写回要更新的那张表