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数据量大的txt文件,中间要删除或者要插入一条记录如何做优化。
sunlru
2013-02-17 09:50:57
数据量大的文件,中间要删除或者要插入一条记录如何做优化。txt每行的长度不固定,只是以回车符分割。
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数据量大的txt文件,中间要删除或者要插入一条记录如何做优化。
数据量大的文件,中间要删除或者要插入一条记录如何做优化。txt每行的长度不固定,只是以回车符分割。
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Icedmilk
2013-02-18
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要想快就不能用StreamReader之类文本处理的类 直接用FileStream二进制读取去寻找'\n'这个换行符 无论如何都是要重写整个文件的 如果文件是在是很大,可以考虑将文件分块,比如每块100MB
showjim
2013-02-18
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找一个数据库
以专业开发人员为伍
2013-02-17
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http://bbs.csdn.net/topics/390276389
以专业开发人员为伍
2013-02-17
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哪有什么优化啊?!
mysql快速导出导入大
量
数据
mysqldump -u root -p -q -e -t webgps4 dn_location2 > dn_location2.sql mysqldump -u root -p -q -e -t –single-transaction webgps4 dn_location2 > dn_location2.sql source dn_location2.sql 以上是导入导出
数据
的语句,该方法15分钟导出1.6亿条
记录
,导出的
文件
中平均7070条
记录
拼成一个insert语句,通过sourc
批
量
插入
更新 MySQL 服务
优化
1 原执行步骤 从Hive中拉
数据
产出
数据
文件
主进程读
文件
,按子进程数切分 根据待
插入
集合,使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE 批
量
更新或
插入
table1(假设supply_id,order_id为联合唯一索引) 和 table2 INSERT INTO table1 (supply_id,order_id,num,end_time,status) VALUES (504...
MySQL批
量
插入
数据
(load data 和存储过程方式)
文章内容来自于:尚硅谷MySQL技术高级篇 MySQL批
量
插入
数据
最简单的就是循环遍历,调用多次INSERT语句不就可以
插入
多条
记录
了吗!但是这种方法会增加服务器的负荷,因为,执行每一次SQL,服务器都要同样对SQL进行分析、
优化
等操作。MySQL提供了另一种解决方案,就是使用一条INSERT语句来
插入
多条
记录
。这并不是标准的SQL语法,因此只能在MySQL中使用。 @[toc] ## 方式一、load data infile命令 首先修改my.ini(linux是/etc/my.cnf)下secure.
【
记录
1】300G Json
文件
入库ES
前提 刚进公司就给我整个Json
文件
解析入库ES的任务,丢了个网站给我(https://opendata.rapid7.com/sonar.fdns_v2/,有兴趣的可以下载一个玩玩),要我下载一个最大的包解析,讲真的,有点懵也不敢说,就下载30g的那个,解压出来将近300g。当时脑子里只有一句话:不能往内存里读。我寻思这起码有几十亿的
数据
把。突然就达到我职业生涯(实习生)以来见过最大的
数据
。 需求 里面是这样的
数据
,每个
文件
也有些出入,键是一样的,值可能会有不同: 然后呢,需要先解析一下,换成我们需要
kettle
优化
https://www.cnblogs.com/zjfjava/p/12907922.html Kettle中的ETL
优化
结合自己工作中的使用和收集的一些经验,谈谈对Kettle中的ETL的一些
优化
。
数据
库方面 1.1 配置连接池 如果业务
数据
量
很多和短连接很多,可以考虑使用
数据
库连接池,在这个时候,每次
数据
库连接建立和断开所花费的时间远长于进行
数据
库操作的时间,配置连接池可以更好的利用网络资源,将连接建立和断开的开销降低到最小。因此在大多数情况下,配置Kettle
数据
库连接池均可提高ETL的性能,
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