比对同表中不同天数，时间最大的数据。

[细嗅蔷薇]

表结构：
create table test
(
id int primary key identity(1,1),
brandid int,
name varchar(50),
[datetime] datetime
)
数据：
insert into test values(1,'第一个品牌14日第一条','2013-03-14 14:14:14')
insert into test values(1,'第一个品牌14日第二条','2013-03-14 15:14:14')
insert into test values(1,'第一个品牌15日第一条','2013-03-15 11:14:14')
insert into test values(1,'第一个品牌15日第二条','2013-03-15 12:14:14')

insert into test values(2,'第二个品牌14日第一条','2013-03-14 14:14:14')
insert into test values(2,'第二个品牌14日第二条','2013-03-14 15:14:14')
insert into test values(2,'第二个品牌15日第一条','2013-03-15 13:14:14')
insert into test values(2,'第二个品牌15日第二条','2013-03-15 16:14:14')

想要查询出的效果：
1 第一个品牌14日第二条 2013-03-14 15:14:14.000 1 第一个品牌15日第二条 2013-03-15 12:14:14.000
2 第二个品牌14日第二条 2013-03-14 15:14:14.000 2 第二个品牌15日第二条 2013-03-15 16:14:14.000

现在可以并行显示，但是都很混乱，不是自己想要的结果，求教高手

[细嗅蔷薇]

木有人么？

[细嗅蔷薇]

有人来帮忙看看 吗？

[骑着蜗牛去爬山]

select t1.brandid,t1.name,t1.datetime,t2.brandid,t2.name,t2.datetime from test t1,test t2 
where convert(varchar(10),dateadd(day,1, t1.[datetime]),120)=convert(varchar(10), t2.[datetime],120)
and not exists(select 1 from test t3 where convert(varchar(10), t1.[datetime],120)=convert(varchar(10), t3.[datetime],120) and t1.[datetime]<t3.[datetime])
and not exists(select 1 from test t3 where convert(varchar(10), t2.[datetime],120)=convert(varchar(10), t3.[datetime],120) and t2.[datetime]<t3.[datetime])

[细嗅蔷薇]

就是查询出来的数据 总是显示今天最后一条数据，和前一天最后一条数据。 其实想要的就是用查询出来的数据做对比， 在一行中显示 今天最后一条数据和前一天最后一行数据

[细嗅蔷薇]

引用 4 楼 hjywyj 的回复:

SQL code?1234select t1.brandid,t1.name,t1.datetime,t2.brandid,t2.name,t2.datetime from test t1,test t2 where convert(varchar(10),dateadd(day,1, t1.[datetime]),120)=convert(varchar(10), t2……

 select t1.brandid,t1.name,t1.datetime,t2.brandid,t2.name,t2.datetime from test t1,test t2 
where convert(varchar(10),dateadd(day,1, t1.[datetime]),120)=convert(varchar(10), t2.[datetime],120)
and t1.brandid=t2.brandid
and (convert(varchar(10), t1.[datetime],120)>(select convert(varchar(10),getdate() - 2,120) ) and convert(varchar(10), t2.[datetime],120)>(select convert(varchar(10),getdate() - 2,120) ))
and not exists(select 1 from test t3 where convert(varchar(10), t1.[datetime],120)=convert(varchar(10), t3.[datetime],120) and t1.[datetime]<t3.[datetime])
and not exists(select 1 from test t3 where convert(varchar(10), t2.[datetime],120)=convert(varchar(10), t3.[datetime],120) and t2.[datetime]<t3.[datetime])

更改了一下 加上了只对同品牌对比和当前日期与昨天的对比，您觉得这样些合适么

[骑着蜗牛去爬山]

引用 5 楼 lovesheng1212 的回复:

引用 4 楼 hjywyj 的回复:SQL code?1234select t1.brandid,t1.name,t1.datetime,t2.brandid,t2.name,t2.datetime from test t1,test t2 where convert(varchar(10),dateadd(day,1, t1.[datetime]),120)=conve……

后面掉了个条件

select t1.brandid,t1.name,t1.datetime,t2.brandid,t2.name,t2.datetime from test t1,test t2 
where convert(varchar(10),dateadd(day,1, t1.[datetime]),120)=convert(varchar(10), t2.[datetime],120)
and t1.brandid=t2.brandid
and not exists(select 1 from test t3 where convert(varchar(10), t1.[datetime],120)=convert(varchar(10), t3.[datetime],120) and t1.[datetime]<t3.[datetime] and t1.brandid=t3.brandid)
and not exists(select 1 from test t3 where convert(varchar(10), t2.[datetime],120)=convert(varchar(10), t3.[datetime],120) and t2.[datetime]<t3.[datetime] and t1.brandid=t3.brandid)

[骑着蜗牛去爬山]

引用 7 楼 lovesheng1212 的回复:

就是当前日期与前一天的数据，两天的，其余的不需要

我勒个去，你不会加个条件啊 where convert(varchar(10), t2.[datetime],120)=convert(varchar(10),getdate(),120)

[细嗅蔷薇]

引用 8 楼 hjywyj 的回复:

引用 7 楼 lovesheng1212 的回复:就是当前日期与前一天的数据，两天的，其余的不需要 我勒个去，你不会加个条件啊 where convert(varchar(10), t2.[datetime],120)=convert(varchar(10),getdate(),120)

我自己加过了。。。。。 and (convert(varchar(10), t1.[datetime],120)>(select convert(varchar(10),getdate() - 2,120) ) and convert(varchar(10), t2.[datetime],120)>(select convert(varchar(10),getdate() - 2,120) ))

[细嗅蔷薇]

引用 6 楼 hjywyj 的回复:

引用 5 楼 lovesheng1212 的回复:引用 4 楼 hjywyj 的回复:SQL code?1234select t1.brandid,t1.name,t1.datetime,t2.brandid,t2.name,t2.datetime from test t1,test t2 where convert(varchar(10),dateadd(day,1, ……

例如：15日，16日，17日三天的数据 您这样会显示出同品牌15日与16日的对比数据，我只需要同品牌16日与17日的数据，这样子。 就是当前日期与前一天的数据，两天的，其余的不需要。