发一个半成品。table添加、删减行，单元格添加、修改、删除标记，对于指定标记默认生成显示，浮动定位且不会产生水平导航条

joyhen 2013-04-26 02:44:47

加精

之前弄其它东西的ui雏形，代码简单，基本都是jq在操作，想来可以做一些事，比如做预定、楼层标记，我是用来做工作流的，一样可行。先上图吧
默认这个样子：

添加删除行，如果当前行有标记的td会提示你的，且浮动小框会根据tr位置自动改变（自己尝试下）：

点击td出个小框，在小框输入内容确定了就会标记你点击的td，如果有标记的td再次点击它可进行修改

随便填一些东西看看效果：

当你的点击的td靠近页面右侧时，浮动的小框可能会撑坏页面，所有调整了js保证不出现水平导航（当然，外围最大的容器div宽度自己可以调整哈，可以看页面顶部的css）

构建一个json，可以异步去提交，然后自行处理这个json就行了

假如有这个几个td是被标记的，我想页面显示它们怎么搞，我也搞了个例子，会自动生成对应行数的tr，代码里面有说明，可细看

全部代码这里:
http://download.csdn.net/detail/joyhen/5303800
有疑问可M我的哈

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sinat_27240015 2015-09-17

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请问里面有读取填入数据的值的功能吗？希望能增加列的删减或增加功能吗？

gz5182009 2013-07-19

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真心是牛人啊

delphi20007 2013-07-08

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支持，顶一下

战神龙翼 2013-07-04

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下载试试，研究一下

H_Gragon 2013-06-09

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x_jefferson 2013-05-15

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多谢分享。。

福惜 2013-05-14

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继续研究！~

hjzhlc 2013-05-14

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引用 48 楼 Joyhen 的回复:

[quote=引用 47 楼 z81434362 的回复:] 说实话没什么亮点啊....我建议你做个单元格拖动的效果...那还值得拿出来晒晒

当下的table插件很多都实现了拖动了，看看这个：http://trirand.com/blog/jqgrid/jqgrid.html New in version 3.3中的Row Drag and Drop 这儿更多：http://www.cnblogs.com/MaxIE/archive/2010/09/28/1837795.html[/quote] 这个确实不错，jqGrid现在就用在项目上

u010626337 2013-05-09

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继续努力，加油

kingjia123 2013-05-08

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[九零] 2013-05-07

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东西不错，多谢楼主的分享，学习了

u010583296 2013-05-06

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哈哈哈哈哈哈哈，太棒了

zhongfulihhh 2013-05-06

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不好意思，刚才发错了

zhongfulihhh 2013-05-06

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dsdsdsdsdsdsd[u][/u]

15112501083 2013-05-04

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good,very good

初心不变时过迁 2013-05-03

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支持已下载 study

xuan.ye 2013-05-03

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做预订挺好的

bopengli 2013-05-03

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多谢分享。。

u010532377 2013-05-02

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多谢分享...

wusuobuaiai 2013-05-02

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支持顺便标记下

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Markdown 标记语言，对 markdown标记所有20多个标签一一讲解。系统掌握markdown标记语言的使用。01 Markdown 标记语言课程介绍02 Markdown 标记语言简介03 Markdown 标记语言作者简介04 Markdown 标记语言编辑器推荐05 Markdown 标记语言基本语法标题06 Markdown 标记语言段落 paragraph07 Markdown 标记语言换行 Line Breaks08 Markdown 标记语言重点粗体文本 bold09 Markdown 标记语言重点斜体文本 italic10 Markdown 标记语言同时粗体和斜体11 Markdown 标记语言引用 blockquote12 Markdown 标记语言有序列表 OL13 Markdown 标记语言无序列表 UL14 Markdown 标记语言代码 Code15 Markdown 标记语言代码块 Code Blocks16 Markdown 标记语言水平线 hr17 Markdown 标记语言链接 link18 Markdown 标记语言参考风格的链接19 Markdown 标记语言图片 image20 Markdown 标记语言格式化转义符21 Markdown 标记语言扩展语法22 Markdown 标记语言扩展语法表格 Table23 Markdown 标记语言表格可视化编辑器看云24 Markdown 标记语言表格对齐25 Markdown 标记语言脚注 Footnotes26 Markdown 标记语言链接标题ID27 Markdown 标记语言定义列表 definition list28 Markdown 标记语言任务列表复选框29 Markdown 标记语言流程图时序图数学公式30 Markdown 标记语言结语

这里将介绍整个guiplan开发工具的使用以及前端布局的基础教程。常用的基本操作，如div操作，文字操作，图片操作，组件操作，生成html网页，保存html，css代码。通过拖拽，点击，快捷键等方式轻松绘制想要的静态页面。利用bootstrap框架进行自适应的定制，以及常用弹性盒子布局方式。零基础即可学会网页绘制。软件自动生成的代码也可以手动修改，方便进一步学习与了解前端知识。生成的代码符合w3c规范，也可进行二次开发。这节课讲解的是基本布局教程，不涉及到vue交互。设计师与产品经理也可以用此软件开始制作原型。

适用人群开发从业人员，产品原型人员，IT相关从业人员，想快速掌握技能的一切人员课程概述特点基于Bootstrap 开发响应式界面，固定表头，完全可配置，支持data属性，显示/隐藏列，显示/隐藏表头，使用AJAX获取JSON数据，点击表头可简单的进行排序，支持自定义列显示，支持单/复选，强大的分页功能，支持名片布局，支持多语言动态列：导出各种格式（支持xls，xlsx的office2003-office2019）

cms-Cloud后台管理系统 cms-Cloud 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、OAuth2的前后端分离的后台管理系统，内置模块如：部门管理、角色用户、菜单及按钮授权、数据权限、系统参数、日志管理、代码生成等。在线定时任务配置；支持集群，支持多数据源。核心技术前端技术栈 ES6、vue、vuex、vue-router、vue-cli、axios、element-ui后端技术栈 Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、OAuth2系统需求JDK >= 1.8MySQL >= 5.5Maven >= 3.0主要特性1. 完全响应式布局（支持电脑、平板、手机等所有主流设备）2. 强大的一键生成功能（包括控制器、模型、视图、菜单等）3. 支持多数据源，简单配置即可实现切换。4. 支持按钮及数据权限，可自定义部门数据权限。5. 对常用js插件进行二次封装，使js代码变得简洁，更加易维护6. 完善的XSS防范及脚本过滤，彻底杜绝XSS攻击7. Maven多项目依赖，模块及插件分项目，尽量松耦合，方便模块升级、增减模块。8. 国际化支持，服务端及客户端支持9. 完善的日志记录体系简单注解即可实现技术选型1、系统环境Java EE 8Servlet 3.0Apache Maven 32、主框架Spring Boot 2.2Spring Cloud Hoxton.SR3Spring Framework 5.1Spring Security 5.13、持久层Apache MyBatis 3.4Alibaba Druid 1.14、视图层Vue 2.6Axios 0.18Element UI 2.11内置功能(1) 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。(2) 部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。(3) 岗位管理：配置系统用户所属担任职务。(4) 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。(5) 角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。(6) 字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。(7) 参数管理：对系统动态配置常用参数。(8) 通知公告：系统通知公告信息发布维护。(9) 操作日志：系统正常操作日志记录和查询；系统异常信息日志记录和查询。(10) 登录日志：系统登录日志记录查询包含登录异常。(11) 在线用户：当前系统中活跃用户状态监控。(12) 定时任务：在线（添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。(13) 代码生成：前后端代码的生成（java、html、xml、sql)支持CRUD下载。(14) 系统接口：根据业务代码自动生成相关的api接口文档。(15) 服务监控：监视当前系统CPU、内存、磁盘、堆栈等相关信息。(16) 在线构建器：拖动表单元素生成相应的HTML代码。(17) 连接池监视：监视当期系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。环境部署准备工作JDK >= 1.8 (推荐1.8版本)Mysql >= 5.5.0 (推荐5.7版本)Redis >= 3.0Maven >= 3.0Node >= 10nacos >= 1.1.0sentinel >= 1.6.0运行系统因为本项目是前后端分离的，所以需要前后端都启动好，才能进行访问。后端运行1、导入cms到Eclipse，菜单 File -> Import，然后选择 Maven -> Existing Maven Projects，点击 Next> 按钮，选择工作目录，然后点击 Finish 按钮，即可成功导入Eclipse会自动加载Maven依赖包，初次加载会比较慢（根据自身网络情况而定）2、创建数据库cms-cloud并导入数据脚本cms.sql（必须），quartz.sql（可选）3、创建数据库cms-config并导入数据脚本cms_config.sql（必须）4、配置nacos持久化，修改conf/application.properties文件，增加支持mysql数据源配置。# db mysqlspring.datasource.platform=mysqldb.num=1db.url.0=jdbc:mysql://localhost:3306/cms-config?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTCdb.user=rootdb.password=password5、打开运行基础模块（启动没有先后顺序）CmsGatewayApplication （网关模块必须）CmsAuthApplication （认证模块必须）CmsSystemApplication （系统模块必须）CmsMonitorApplication （监控中心可选）CmsGenApplication （代码生成可选）CmsJobApplication （定时任务可选）CmsFileApplication （文件服务可选）前端运行# 进入项目目录cd cms-ui# 安装依赖npm install# 强烈建议不要用直接使用 cnpm 安装，会有各种诡异的 bug，可以通过重新指定 registry 来解决 npm 安装速度慢的问题。npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org 本地开发启动项目npm run dev打开浏览器，输入：http://localhost:80 （默认账户 admin/admin123）若能正确展示登录页面，并能成功登录，菜单及页面展示正常，则表明环境搭建成功提示前端安装完node后，最好设置下淘宝的镜像源，不建议使用cnpm（可能会出现奇怪的问题）部署系统因为本项目是前后端分离的，所以需要前后端都部署好，才能进行访问后端部署bin/package.bat 在项目的目录下执行然后会在项目下生成 target文件夹包含 war 或jar1、jar部署方式使用命令行执行：java –jar xxxx.jar 或者执行脚本：bin/run.bat2、war部署方式pom.xml packaging修改为war 放入tomcat服务器webapps提示SpringBoot去除内嵌tomcat前端部署当项目开发完毕，只需要运行一行命令就可以打包你的应用# 打包正式环境npm run build:prod# 打包预发布环境npm run build:stage构建打包成功之后，会在根目录生成 dist 文件夹，里面就是构建打包好的文件，通常是 ***.js 、***.css、index.html 等静态文件。通常情况下 dist 文件夹的静态文件发布到你的 nginx 或者静态服务器即可，其中的 index.html 是后台服务的入口页面。环境变量所有测试环境或者正式环境变量的配置都在 .env.development (opens new window)等 .env.xxxx文件中。它们都会通过 webpack.DefinePlugin 插件注入到全局。常见问题如果使用Mac 需要修改application.yml文件路径profile如果使用Linux 提示表不存在，设置大小写敏感配置在/etc/my.cnf 添加lower_case_table_names=1，重启MYSQL服务如果提示当前权限不足，无法写入文件请检查profile是否可读可写，或者无法访问此目录

智能合约虚拟机赋予了区块链运行去中心化应用（Dapp）的能力。它让区块链演化为“操作系统”，孕育出繁荣的Dapp生态。一款优秀的VM不仅仅是要完成确定、高效、安全地执行合约字节码的功能，它应该足够通用，能最大化节省开发者的成本，甚至能形成独立的开发者生态。从架构上来说，VM为智能合约提供计算资源和运行容器，区块链的共识、执行模块与VM是完全解耦的。在区块链2.0项目中，我们看到大部分项目将VM作为区块链项目的一个子模块，一同编译进二进制中；Fabric更进一步，链码被编译成独立的程序，运行于独立的docker容器中，通过grpc与节点交互。如此，可将数据与逻辑彻底分离；在未来，VM可能以硬件的形式安装在“矿机”中，通过更底层的如PCIe接口与区块链进行通信。业界的Nervos CKB使用RISC-V实现VM，为演化成硬件模块做准备。架构设计验证层验证层会对合约字节码及传参进行一些验证，包含ABI验证，环境检查与版本检查三个环节。ABI验证：利用合约ABI对用户发送的合约调用及参数进行校验。环境检查：检查虚拟机执行环境是否符合预期检查Config字段。字节码是否合法。exports是否包含apply与memory，以及类型是否正确；是否包含start（被禁用）；是否包含import，import的模块是否合法。解释器模块是否ready。版本检查：检查合约版本，选择对应版本的解释器。注入层注入层主要对合约字节码注入一些必要的代码，以及构建相应的执行上下文。Gas MeteringGas metering是用于统计每一个操作所须花费的Gas。原理非常简单：实现Env_api方法useGas。将wasm字节码恢复成易于解析的格式化文本（如JSON）。将useGas注入到格式化文本中将格式化文本重新恢复成wasm字节码。这里有一个值得考虑的问题：**Gas Metering能否放到编译期去做？**在编译器做Gas metering注入的好处是只须要注入一次，节省了执行时的开销。但这样的弊端也很明显:Gas Table本属于区块链协议的一部分，但却被放到合约编译器中，恶意用户只须要更改编译器的Gas Table即可完成作恶，作恶成本大大降低。若Gas Table需要修改，无法再对已部署的旧合约更新Gas Metering，导致新老合约的Gas收费标准不一致。在每次执行时进行一次Gas Metering注入，虽然牺牲了一些执行效率，但换来了Gas灵活变更的特性，这对于不断调整、迭代的公链项目是至关重要的。一种更好的方案，是将Gas Table以合约形式部署，无须硬分叉便可更改Gas Table的参数。Env API 注入Env_api是区块链提供给合约层用于与区块链进行交互的接口。注入原理如下：合约字节码(wast)中包含形如(import env getAddress (func ...))的代码段。意为从env模块中导入getAddress函数。env模块从哪来呢？由虚拟机利用解释器的API构建原生模块，并实现预先设计的Env_api。这里的Env_api都须要用原生语言实现。利用解释器的moduleResolver在执行代码前注入。经以太坊基金会Go-team的gary推荐，这里隆重介绍下EVMC这个项目。它提供了一套虚拟机和客户端之间的通用交互接口。不同的VM只需要实现这些接口，即可为以太坊客户端提供交互功能。如此将客户端与虚拟机实现相互分离，更能够根据实际情况灵活切换底层虚拟机实现。上下文构建我们还需要给合约执行构建合理的上下文环境，提供必要的内部模块和数据以供合约使用，包括：区块链账本实例，提供区块、交易等信息的调用接口。状态数据库实例，提供状态数据的增删改查的调用接口。当前Transaction与Action的相关数据。当前区块高度和区块时间。执行层执行层是虚拟机的核心模块，负责执行合约字节码并返回结果。它必须具备以下几个特性：确定性：即相同入参和上下文，无论在什么设备上运行，何时运行，运行几次，都必须获得相同结果。高效执行：虚拟机的执行时间不大于共识算法给于交易执行的最大时间。停机与回滚：须要有相应停机机制。在执行失败时须要对本次执行涉及的所有状态变更进行回滚。沙箱环境：即保证合约与合约之间、合约与宿主系统之间的资源隔离。能够防备恶意和故障合约的不良影响。Apply执行合约字节码，实际是调用合约代码中的apply函数。合约上下文，包括用户指定调用的合约方法名和对应入参，通过Env_api在实际apply实现中获取，最终调用相应的合约方法。栗子详见系列第二篇。Memory合约除了应导出apply函数外，还须要导出memory对象。memory对象是wasm编译器在合约编译时自动注入，通常会开辟一页内存(64KB) (memory $0 1)。解释器会初始化一个线性字节数组作为内存供wasm使用，wasm与区块链数据交互是依靠内存共享的形式，通过该字节数组进行传递。（这也是为何在Env_api设计里，很多数值的传参是offset与length的组合）Wasm的内存数组是按照| static memory | dynamic memory |的次序划分，static memory中存放编译期的字符串或数组，dynamic memory用于运行期的数据存储，并且可以动态扩容。为了防止dynamic memory无限制地扩容，需要有合理的收费机制与内存分配上限。AssemblyScript提供了一个额外的位于static memory之前的预留空间，称为reserved memory。这使得我们在运行期可以将一些变长数据（如字符串，数组等）以Global的形式导入wasm。这样wasm无须调用Env_api即可直接使用上下文的变量，如发送方、接收方、合约地址、当前调用的合约方法名等。状态存储对VM最本质的需求是对状态存储的需求，这种存储是达成共识的、不可逆的，从而实现了去中心化应用中数据的信任存储。Ethereum1出现的状态爆炸问题给我们敲响了警钟——只收取每一次读写操作的费用，而不收取占用存储的费用，是不合理的。如果不对占用存储收费，则用户可以无限制地占用区块链的稀缺存储资源；且由于没有好的数据清理机制，区块链的状态就会不断增长，即所谓“爆炸”。状态存储付费是很自然想到的方案。如何设计合理的状态存储付费方案，有两个底层逻辑需要考虑：用户应当为占用链上的稀缺存储资源付出成本。这里的成本是广义的，可以是代币价值、机会成本与承担额外风险等形式。状态存储的使用属性最大化，投资属性最小化。须要避免出现用户大量囤积存储资源，提高资源利用率。EOS使用【RAM】来解决状态收费的问题。开发者须要使用代币向系统合约购买RAM，存储状态数据须要消耗对应大小的RAM资源，当数据删除时RAM资源也会相应释放，并且可以卖回给系统拿回代币。但开发者须要承担RAM和代币价值波动风险。如何对RAM定价呢？EOS创新性地引入了Bancor算法对RAM进行模拟市场定价。Bancor算法有两个特点：数字货币价格取决于存储金金额和代币流通量，真实模拟了市场供需关系；人机交易，无须对手盘，这使得“巨鲸”可轻易做多或做空，导致价格波动剧烈。也正因为上面两个特性，EOS主网刚上线时，出现了大量RAM资源被囤积，RAM价格被瞬间拉至高位，又在随后的一周内快速下降，造成了“割开发者韭菜”的情况。V神在2018年曾提出过使用【状态租金】来解决状态爆炸问题。状态租金很像当前云计算服务的商业模式，用户不仅花费购买占用空间大小，还须购买占用时间。对于状态租金方案的具体设计，我们仍然须要考虑以下几个问题：用户体验：当状态出租时间快到期时，如何提醒用户续费？时间到期后状态数据是否立马清除？不同级别的数据是否有区别的对待？（云服务厂商都会提供到期后的赎回期，以防止关键数据被意外删除）支付对象：哪些数据需要支付租金？除了合约的状态数据必然要支付租金以外，账户本身的元数据（balance, nonce等）是否也要付租金？如果需要，时间到期后清零，势必损害用户的资金安全（与区块链保护数字资产的理念相背），同时nonce为0后可能会遭受重放攻击。如果不需要，仍然无法抑制因新账户的创建而产生的状态爆炸问题。定价：链上存储资源的稀缺程度，与区块链的生态价值及当下的市场需求密切相关。如何建立一个合理定价模型便是个非常重要的问题。Ethereum Research中有大神对状态租金的方案进行了细化，引入了激励机制用于租赁过期的发现和确认，并且允许在状态数据删除后申请恢复。Nervos CKB结合了状态买卖和状态租金的长处，利用原生代币代表占用全局状态的权利，且汇率恒定，即1 CKB代表1 Bytes的存储空间。同时巧妙地利用【二级发行】机制为代币持有者（存储空间占有者）设置了【通胀税】，以作为支付给矿工的状态租金。靠通胀收取租金的方式既保留了RAM方案的买断存储空间的使用模式，解决了上面所提到的用户体验的问题，又将定价转移到了通胀部分对应的法币价值，完全由二级市场进行价值发现。但这使得状态空间的上限严格等同于当前代币流通量，在初期可能会限制生态的发展。合约安全我们在第一篇中有提到，合约安全分为编译期安全和执行期安全。本篇主要阐述执行期安全的设计思路。执行期安全也成为运行期安全，主要由VM针对以下两方面提供保障：数据安全：不能随意篡改其他用户或其他合约的状态数据。资源安全：CPU、内存、硬盘资源的分配与回收。数据安全加密数字资产真正实现了人类梦寐以求的“私有财产神圣不可侵犯”，它象征着真正的自由。为了捍卫这份“自由”，数据安全是重中之重。VM需要为以下两个方面提供安全保障：用户数据的安全，即利用密码学算法判断是否有修改状态数据的权限。合约状态数据的隔离，即任何合约都不能直接修改其他合约的状态数据，即使该用户拥有权限。第一个维度很好理解，合约会提供根据用户地址和交易签名进行身份权限审查的功能（甚至可提供基于多密钥对的权限管理），以判断本次合约调用是否有权限修改相应的数据。这也是“私有财产神圣不可侵犯”的根源。第二个维度需要特别解释一下。这里的不能直接修改其他合约的状态数据，是指不能在合约A的方法中直接修改合约B的数据。为什么？因为这会导致状态变更无法追溯，带来不确定性。我们知道，区块链环境中只能通过交易(Transaction)来触发状态变更，交易本身就是状态变更的日志。若允许在合约A中直接修改合约B的状态数据，则这次修改是并未生成相关日志的，使得状态修改无法追溯，与区块链“可追溯”的特性相违背。以太坊中跨合约调用也是没有保留日志的。笔者认为这是因为以太坊合约是不可升级的，一旦部署后地址和代码都是不可变更的，因此可结合交易和代码具体片段来追踪状态变更记录。但以太坊并没有提供相关的索引，这导致对状态修改的记录追踪基本不可能，因此我认为这是一个设计上的重大缺陷。在EOS中，我们看到跨合约调用是生成了新的action，并被加入到原action列表中，在链上保留了状态修改的日志。能否利用静态代码分析的方式确定跨合约的对方地址和相关合约方法，从而追溯到状态变更的细节？当然是可行的，但如果有多层调用（合约A -> 合约B -> ... -> 合约Z），这种方案显然开销是非常大的。尽管以太坊提供了tracer，可以在执行交易的过程中追踪跨合约调用的对象，但如果我想查找导致合约X某状态变更的所有历史操作，上述方案必须遍历并模拟执行所有的历史交易，显然是不可取的。我们认为，跨合约交易正确的做法，是通过内联交易的形式调用合约B的方法从而间接修改合约B数据。即生成一个新的交易来触发目标合约的状态变更。该交易也会应放入区块中，视为由原交易生成的日志。这样可为状态变更保留操作记录，也符合“可追溯”的特征。资源安全智能合约通常运行在由虚拟机提供的沙箱环境，我们需要对其能够使用的资源进行适度的把控。这些资源包括三类：CPU、内存、硬盘。下面我们以QA的形式对涉及到的问题进行解答——CPU资源Q1: 合约运行最大能占用多少个进程，多少个线程？一个；一个或多个。Q2: 是否允许合约内开辟新线程？不允许。合约不应有操作系统级别的调用，而应由虚拟机层来确定性地分配CPU资源（线程数）。Q3:多线程下如何保证线程安全？多线程下，不应通过加锁来保证线程安全，原因是加锁无法保证执行顺序，带来不确定性。正确的做法是在执行前通过静态分析、注解等手段对合约调用进行归类。互斥资源的调用顺序遵循交易发送的顺序；非互斥资源的合约调用可以并行执行。Q4: 如何控制执行时间？利用Gas机制控制合约执行时间（在本系列第一篇已提到），避免过度占用CPU时间。Q5: 如何捕捉错误与处理？合约执行的错误不应导致虚拟机的进程终止，虚拟机应当提供错误捕获和处理的机制。常规的做法时合约运行时的错误以error的形式抛出，虚拟机层捕获后做失败处理，包括终止交易执行、状态回滚、资源回收等。内存资源Q1：合约运行最大能占用多少内存？节点能分配多大的内存给虚拟机，是由矿工决定。这本质上经济学问题：扩大内存分配无疑会增加成本，而这部分提升的执行效率能为矿工带来多少收益。若可用内存过少，部分交易执行失败，可能导致分叉；若可用内存过多，又会造成资源浪费，降低矿工收益。Q2: 内存能否动态扩张？可以，但须要付费。为了防止内存无限制扩张，虚拟机还应对合约的内存占用设置上限。Q3: 如何避免内存泄漏？不应交由合约开发者控制内存回收，虚拟机应当实现GC机制。Q4: 如何避免内存溢出？Wasm虚拟机中内存实则为字节数组，本身带有边界控制，能有效防止内存溢出。磁盘资源Q1: 单个合约最多能够存储多少数据？这也是经济学问题，应该设置合理的硬盘占用计费。Q2: 能否修改其他合约的持久化数据？不能直接修改，因为这会影响到【数据安全】章节中提到的确定性。虚拟机为合约创建的上下文环境中，包含相互隔离的数据空间。可以通过创建新的上下文环境进行数据修改，这样的操作视为一次新的合约调用（保留日志）。Q3: 如何防止未知的数据丢失（如磁盘损毁）？当发生数据丢失时，节点执行合约会得到不同的状态结果，导致区块被认定为非法，区块链无法延长。这里需要区块链系统具备状态一致性的检测机制，在解决硬盘故障后采用同步主链块并重放交易的方式进行恢复。系统合约系统合约是指区块链系统在启动时预先部署的，可升级、可治理的合约，提供如权限控制、资源租赁、代币质押等基础服务。系统合约通常有以下三个特点：公开透明，无暗箱操作。可通过Env_api被用户合约调用。合约通过治理进行代码变更，无须硬分叉。系统合约可采用普通合约的实现方式，并在系统预定的合约地址部署。未来优化方向智能合约的并行执行合约并行执行是提升智能合约执行效率的一大思路。这里的并行执行并不是指单个合约方法内部的并行，而是合约间的并行。实现合约并行执行，我们需要考虑两个重要的问题：如何检测本次合约执行所访问的资源对象？如读写状态数据、读取账户余额等互斥操作。如何做合约执行的合理调度？即哪些合约能够并行执行，哪些必须串行？一种容易想到的思路是这样的：通过静态代码分析检测出合约方法可能访问到的资源，对会访问相同资源的合约调用归为同一个组。每个组的执行可以并行化，组内执行则串行化（根据交易发送顺序）。然而，实际设计时需要考虑的因素就复杂很多：如何设计一个完备的算法，准确地检测合约方法可能访问到的资源（包括跨合约调用中的资源访问）？如何设计一个高效的调度算法，将合约调用准确分组？合约并行执行后所带来的性能提升，是否能够追回以上两个算法所带来的开销？预言机预言机是智能合约获取链外数据的桥梁。这些数据通常由第三方可信数据源提供，如天气数据、赛事数据、数字货币价格等。在传统的互联网应用中，我们可以简单地通过HTTP API获取到这些数据。但在智能合约却不行，原因是HTTP调用通常是异步的，时间不可预估且不具备确定性。因此，需要一个专门的基础设施来为智能合约提供这些链外数据。预言机的设计原则中需要考虑三个要点：获取链外数据并保证数据的真实可用。以确定性、同步的方式被智能合约调用获取。预言机网络本身的安全性和可用性。隐私保护密码学的研究推动了隐私领域的创新。隐私研究主要涉及零知识、多方计算、全同态加密等领域。多方计算 MPC 允许一组人基于他们的输入进行联合计算，而不需要每个人显示其输入值。例如，Alice 和 Bob 想要知道谁拥有的比特币更多，那么在不需要他们披露自己拥有多少比特币的情况下就能达到这个目的。遗憾的是，目前多方计算的局限性在于它在实践中使用效率极低。全同态加密 (Fully homomorphic encryption) 则允许人们在加密的数据上计算。几十年来，这一直是密码学领域中的一个未解决的问题，直到 2009 年，斯坦福大学博士生克雷格·詹特利 Craig Gentry 使用「理想格」构建了第一个全同态加密方案。如果 Bob 想在 Alice 的数据上执行任意计算，比如训练机器学习模型，同时不必要求 Alice 显示明文数据，理想格加密方案就能派上用场。全同态加密和多方计算一样，目前仍然基本上停留在理论阶段，在实践中的使用效率太低。

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