想要在WebStorm中快速导入包,要怎么优化呢

偏偏一叶方舟 2013-07-11 03:15:47
想要在WebStorm中快速导入包,要怎么优化WebStorm呢?
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【资源说明】 毕设新项目-基于Java开发的宠物医院管理系统源码+项目使用说明+sql数据库+开发笔记.zip 一、环境与软件准备 > 准备环境与相应的软件 ### 1.1 数据库 > 建议MySQL的账号与密码都设置为"root" | 名称 | 版本 | 描述 | | ------- | ------ | ----------------------------------- | | MySQL | 8.0.40 | 开源的、流行的数据库 | | Navicat | V12 | 管理MySQL的可视化工具(可以用其他的) | ### 1.2 后端 | 名称 | 版本 | 描述 | | ----- | -------- | ------------------------------------------------ | | Java | 17.0.7 | Java17,长期支持版本 | | Maven | 3.8.6 | Java的管理工具,建议改阿里镜像 | | Git | 2.38.0 | 用于拉取、监控、回滚代码 | | IDEA | 2022.2.5 | Java后端的集成开发环境,用于编写、运行本项目后端 | ### 1.3 前端 | 名称 | 版本 | 描述 | | -------- | -------- | -------------------------------------------- | | Node.js | v18.16.1 | 管理与下载前端依赖、前端的运行环境 | | WebStorm | 2022.2.4 | 前端的集成开发环境,用于编写、运行本项目前端 | ## 二、数据库启动 > 主要是设置数据库的账号密码、导入数据文件。 * 首先将MySQL的账号与密码都设置成"root",(如果在之前已经有账号密码了并且不想改的话,可以降后端配置文件的参数改成自己的) * 然后去mysql新建数据库,数据库命名为`pet_ship`,数据库属性如下: * 字符集为`utf8 -- UTF-8 Unicode`(为了节省空间,我不打算为了emoji而使用utf8mb4) * 排序规则为`utf8_general_ci`(意为:不区分大小写,这样比较快) * 接着在`pet_ship`数据库下,运行本项目`数据库备份`文件夹下的`pet_ship.sql`文件,以导入本项目的数据库。 ## 三、后端启动 > 主要是下载依赖,修改配置文件。 ### 3.1 快速启动 1. 在IDEA打开本项目的`shipPet`文件夹,点开文件夹下的`pom.xml`文件,使用Maven安装里面的依赖。 2. 修改`application-dev.yml``pet-ship`选项下的文件夹路径,为本项目(MixPet)下的那三个资源文件夹的路径。 比如改成下面这样(注意这是自己电脑上的路径) ```yaml pet-ship: images-path: D:\MyJS\MixPet\images\ # 照片存储路径 notice-path: D:\MyJS\MixPet\notice\ # 公告存储路径 chatImg-path: D:\MyJS\MixPet\chatImg\ # 聊天图片存储路径 ``` 3. 修改完成之后,进入本项目下的`shipPet/src/main`文件夹,运行`ShipPetApplication.java`文件即可。 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
在互联网发展浪潮,数据对于企业的价值是非常大的,怎么管理好数据,以及快速挖掘数据价值,共享数据价值,急需一套解决方案,在数据开发,核心数据模型的变化是相对缓慢的,同时,对数据进行维护的工作量也非常大;但业务创新的速度、对数据提出的需求的变化,是非常快速的。数据台的出现,就是为了弥补数据开发和应用开发之间,由于开发速度不匹配,出现的响应力跟不上的问题。数据台解决的问题,括:效率问题、协作问题、能力问题,数据台是聚合和治理跨域数据,将数据抽象封装成服务,提供给前台以业务价值的逻辑概念。本课程基于真实企业数据台建设架构进行讲解,带大家构建数据台,通过学习完本课程可以节省你摸索的时间,节省企业成本,提高企业开发效率。课程含几大模块:数据源管理、数据接入管理、数据质量管理、数据质量报告、数据安全管理、数据台实战应用等,对于数据台涉及到的业务以及技术进行详尽的讲解。本课程含的技术:开发工具为:IDEA、WebStormFlink1.9.0ClickHouseHadoop2.6.0Hbase1.0.0Kafka2.1.0Hive1.0.0HDFS、MapReduceZookeeper、AtlasSpringBoot2.0.8.RELEASESpring MybatisMySQLVue.js、NodejsElemntUI课程亮点:1.与企业接轨、真实工业界产品2.全方位管理、治理数据3.大数据以及业务系统数据与企业接轨4.支撑业务系统数据使用以及共享5.集成IDE可视化查询6.集成元数据管理和数据血缘追溯7.ClickHouse高性能列式存储数据库8.数据台项目应用实战9.Flink+ClickHouse技术架构10.微服务架构技术SpringBoot技术架构11.后端+大数据技术栈+前端可视化12.提供全方位的技术落地指导支持13.课程凝聚讲师多年实战经验,经验直接复制14.掌握全部内容能进行大数据用户平台的设计和实操 企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业解决方案。  版权归作者所有,盗版将进行法律维权。  

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