请问用如下方式估计GPU的加速是否合理

[ttxs2009]

我不会用GPU，不会用CUDA，做的是数字电路设计，实现的算法应该是O(N^2)的。
我写了一段小的C程序在我的笔记本上（2.4GHz）单线程跑，需要64sec。
我假设：如果硬让GPU单线程跑，一定比不过CPU，请问这个假设一般来说正确吗？

假如我用如下方法估计GPU加速的上限的话，请问是否合理？
即： 设GPU并行4路数据，工作频率为1.2GHz，那么最理想的speedup=4^2/(2.4/1.2)=8. 其
中4^2是因为O（N^2），而（2.4/1.2）是因为GPU的频率比笔记本CPU低。于是4路GPU来
处理同样数据的time的下限是64sec/8=8sec。

虽然很粗劣的估计，但是只要我的电路速度比这个快就达到目标了。请问这应该是GPU
加速上限的一个合理估计吧？

[linxxx3]

不怎么对，因为现在的GPU远不是4路并行的，这和所谓多少条渲染管线没什么关系。 做通用计算的GPU通常是几百个核心的。 单精度浮点计算峰值（理论上每秒完成多少浮点运算）： num_cores * frequency * 2 （乘2是因为有乘加混合指令）。双精度峰值，Tesla系列除以2，GTX系列除以8。这些数值都能够查到的。 CPU的峰值也可以查的到，或者也可以类似计算，因为型号太多，我不写了。 更精细一些，可以考虑二者效率的差别，即实际能达到的性能和理论的比值。CPU一般比GPU高一些，跟具体算法和实现有关。