将图像二值后,读取图像像素值，黑色点的值为255

asctwo 2013-11-19 03:22:45

将图像二值后，读取图像像素是黑色为255白色为0 ，跟调色板有关系吗？

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lm_whales 2013-11-20

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跟颜色表有关系吧，记得二值图像，颜色表里只有两种颜色，未必是黑白，不过一般都是黑白的。 0--1 都是可黑可白的。

日立奔腾浪潮微软松下联想 2013-11-20

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只有两种颜色，具体什么颜色要由palette的设置决定。

宝龙哥 2013-11-19

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正好相反？怎么这么奇怪？什么东东和调色板有关?

asctwo 2013-11-19

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怎么修改调色板呀？

日立奔腾浪潮微软松下联想 2013-11-19

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应该是这个问题。

图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，首先，图像的二值化有利于图像的进一步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。其次，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度图像

项目场景：最近使用python对JPEG格式的灰度图像进行二值化，二值化后的图像非0即255（255代表的是白色，0代表的是黑色，这也叫0-1图像，不过0-1图像无法显示出来，要乘以255才能显示出来，要不然保存的图像都是黑色的），但我调试的时候发现，我已经将图像二值化了，在代码中显示的图像矩阵只有0和255两个像素值，但重新读取保存的图像时，发现图像除了0和255还是有其他像素值存在。原因分析：原因是我在保存图片的时候的后缀名使用的是jpg格式和JPG格式，但是JPEG格式的图片是有损耗的，bm

opencv的cv2.imwrite()函数写图像之后，再次读取，其像素值不相等的bug 1. 今天刚发现的一个小bug：用opencv的imread()函数读取一张图像之后，将其保存为’.jpeg’后缀的图像，然后再次读取刚刚保存的图像，会发现两次读取的图像，其像素值不相等？ 2. Bug复现：复现代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- __aut...

注意：读取tiff图像的像素值，并非rgb，这是GIS方向的同学应当明晓的事情。由于本人之前糊里糊涂的将tiff图像的rgb值作为了像素值来读取，白折腾很久很久。希望这篇文章能够为正处于此时期的童鞋做些贡献吧。正文：首先，需要在maven中添加上geotools的依赖；明确：geotools是一个开源的 Java GIS 工具包,可利用它来开发符合标准的地理信息系统。这个工具包里面包含了我们需要提取像素值的方法，以及获取图像的经纬度等元数据（这个元数据并非指的是拍摄地点等信息）。文章末会附上下载连接和

二值图像(Binary Image)是指将图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态，人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。二值图像是指在图像中，灰度等级只有两种，也就是说，图像中的任何像素点的灰度值均为0或者255，分别代表黑色和白色。中文名二值图像外文名Binary Image定义每一个像素点只有两种取值的图像表示黑白、B&W、单色图像应...

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