Hive架构优化教程 hive视频教程分享

peaki 2013-12-17 09:56:35

分享一套关于Hive企业级架构优化、 Hive Sql优化、压缩和分布式缓存的视频教程，热门技术，当前网络比较少有的教程资料。

http://download.csdn.net/detail/peaki/6726581

...全文

2707 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

Hive视频教程详解及实战视频教程，课程由浅入深，介绍了Hive基本架构及环境部署，带领大家认识数据仓库Hive的优势及Hive具体使用。并通过企业实际需求分析，讲解HiveQL中的DDL和DML的使用，以及常见的性能优化方案。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，将繁琐的MapReduce程序变成了简单方便的SQL语句实现，深受广大软件开发工程师喜爱。Hive同时也是进入互联网行业的大数据开发工程师必备技术之一。在本课程中，你将学习到，Hive架构原理、安装配置、hiveserver2、数据类型、数据定义、数据操作、查询、自定义UDF函数、窗口函数、压缩和存储、企业级调优、以及结合谷粒影音项目需求，把整个Hive的核心知识点贯穿起来。

下载为百度网盘链接 1.Hadoop的源起与体系介绍 2.Hadoop的源起与体系介绍 3.Hadoop的源起与体系介绍 4.实施Hadoop集群 5.实施Hadoop集群 6.实施Hadoop集群 7.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战 8.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战 9.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战 10.Map-Reduce体系架构 11.Map-Reduce体系架构 12.Map-Reduce体系架构 13.Map-Reduce数据分析之一，API实战 14.Map-Reduce数据分析之一，API实战 15.Map-Reduce数据分析之一，API实战 16.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例 17.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例 18.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例 19.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例 20.HBase体系架构与安装 21.HBase体系架构与安装 22.HBase体系架构与安装 23.HBase体系架构与安装 24.HBase数据分析与建模，实战案例剖析 25.HBase数据分析与建模，实战案例剖析 26.HBase数据分析与建模，实战案例剖析 27.Hive体系架构安装与HiveQL，应用案例1 28.Hive体系架构安装与HiveQL，应用案例2 29.Pig安装与Pig Latin语言，应用案例1 30.Pig安装与Pig Latin语言，应用案例2 31.Pig安装与Pig Latin语言，应用案例3 32.Pig安装与Pig Latin语言，应用案例4 33.hadoop高级介绍 34.hadoop高级介绍 35.hadoop高级介绍 36.hadoop高级介绍 37.hadoop高级介绍 38.hadoop高级应用 39.hadoop高级应用 40.hadoop高级应用 41.hadoop高级应用 42.hadoop高级应用 43.Hadoop集群安装 44.HBASE分布式安装

100节课详细讲解，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 01_hadoop_hdfs1分布式文件系统01 02_hadoop_hdfs1分布式文件系统02 03_hadoop_hdfs1分布式文件系统03 04_hadoop_hdfs1分布式文件系统04 05_hadoop_hdfs1分布式文件系统05 06_hadoop_hdfs1分布式文件系统06 07_hadoop_hdfs1分布式文件系统07 08_hadoop_hdfs1分布式文件系统08_io 09_hadoop_hdfs1分布式文件系统09_io 10_hadoop_hdfs1分布式文件系统10 11_hadoop_hdfs1分布式文件系统11 12_hadoop_hdfs1分布式文件系统12 13_hadoop_hdfs1分布式文件系统13 14_mr分布式计算框架_理论1 15_mr分布式计算框架_理论2 16_mr分布式计算框架_理论3 17_mr分布式计算框架_理论4 18_mr分布式计算框架_理论5 19_mr分布式计算框架_理论6 20_mr分布式计算框架_install01 21_mr分布式计算框架_install02 22_mr分布式计算框架_wc01 23_mr分布式计算框架_wc02 24_mr分布式计算框架_wc03 25_mr分布式计算框架_wc04 26_mr_qq推荐好友01 27_mr_qq推荐好友02 28_mr_精准广告推送01 29_mr_精准广告推送02 30_mr_精准广告推送03 31_mr_精准广告推送04 32_hadoop2.x_介绍01 33_hadoop2.x_介绍02 34_hadoop2.x_ha介绍01 35_hadoop2.x_ha介绍02 36_hadoop2.x_ha介绍03 37_hadoop2.x_ha介绍04 38_hadoop_hadoop2.5.2的安装部署01 39_hadoop_hadoop2.5.2的安装部署02 40_hadoop_hadoop2.5.2的安装部署03 41_hadoop_hadoop2.5.2的安装部署04 42_hadoop_hadoop2.5.2的安装部署05 43_hadoop_hadoop2.5.2的安装部署06 44_hadoop2.x_温度排序，分区，分组，自定义封装类01 45_hadoop2.x_温度排序，分区，分组，自定义封装类02 46_hadoop2.x_温度排序，分区，分组，自定义封装类03 47_hadoop2.x_温度排序，分区，分组，自定义封装类04 48_hadoop2.x_温度排序，分区，分组，自定义封装类05 49_hadoop2.x_温度排序，分区，分组，自定义封装类06 50_hadoop2.x_广告推送用户轨迹01 51_hadoop2.x_广告推送用户轨迹02 52_hadoop2.x_广告推送用户轨迹03 53_hadoop2.x_广告推送用户轨迹04 54_hadoop2.x_广告推送用户轨迹05 55_hadoop2.x_广告推送用户轨迹06 56_hive_介绍和安装01 57_hive_介绍和安装02 58_hive_介绍和安装03 59_hive_介绍和安装04 60_hive_ddl数据定义语言01 61_hive_ddl数据定义语言02 62_hive_ddl数据定义语言03 63_hive_ddl数据定义语言04 64_hive_dml数据操作语言_select01 65_hive_dml数据操作语言_select02 66_hive_dml数据操作语言_select03 67_hive_dml数据操作语言_select04 68_hive_server2服务器01 69_hive_server2服务器02 70_hive_server2服务器03 71_hive_server2服务器04 72_hadoop_轨迹分析01 73_hadoop_轨迹分析02 74_hadoop_轨迹分析03 75_hadoop_轨迹分析04 76mr分布式计算框架_理论01 77mr分布式计算框架_理论02 78_hbase_介绍01 79_hbase_介绍02 80_hbase_介绍03 81_hbase_介绍04 82_hbase_介绍05 83_hbase_介绍06 84_hbase_介绍07 85_hbase_介绍08 86_hbase_介绍09 87_hbase_介绍10 88_hbase_完全分布式01 89_hbase_完全分布式02 90_hbase_代码01 91_hbase_代码02 92_hbase_代码03 93_hbase_代码04 等等

目录：网盘文件永久链接 1.1.1 大数据的定义及其应用领域 1.2.1 大数据时代的机遇与挑战 2.1.1 HDFS的概述和架构 2.2.1 关键特性介绍（1） 2.2.2 HDFS关键特性介绍（2） 3.1.1 MapReduce和Yarn基本介绍-MapReduce和Yarn功能与架构 3.2.1 YARN的功能与架构 3.3.1 YARN的资源管理和特性介绍 4.1.1 Spark概述及核心Spark Core# 4.2.1 Spark体系结构梳理 5.1.1 Hbase的功能和架构 5.2.1 Hbase的关键流程和特性 6.1.1 Hive的概述和架构 6.2.1 Hive功能与架构-Hive基本操作 7.1.1 Streaming的概述和架构 7.2.1 Streaming特性和StreamCQL介绍 8.1.1 Flink概述-Flink原理与技术架构 8.2.1 Flink的底层原理和集成情况 9.1.1 Loader数据转换 10.1.1 Flume的关键流程和特性 10.2.1 Flume操作实例 11.1.1 Kafka分布式消息订阅系统 12.1.1 ZooKeeper集群分布式协调服务 13.1.1 FusionInsight HD 解决方案介绍 (1) 13.2.1 FusionInsight HD 解决方案介绍 (2

547

社区成员

352

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章