sift 图像匹配-----在灰度图像上画线，不管你怎么设置RGB的值，线条颜色都只有黑白灰三种颜色

u010890209 2013-12-19 03:55:09

sift算法进行图像配准，将两张图片合成为一个图像，然后把匹配点连接起来，但是不管你怎么设置RGB的值，线条颜色都只有黑白灰三种颜色，为什么？

cvLine( stacked, pt1, pt2,CV_RGB(255,0,0),1,8,0 ); //stacked是两种图像合成的图像

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sodagd 2014-07-08

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你好两张图合并成一张图成功了吗？？

u010890209 2013-12-24

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引用 10 楼 u010890209 的回复:

[quote=引用 8 楼 xuddk727 的回复:]
你现在要做的是类似融合后匀色么

引用 8 楼 xuddk727 的回复:

你现在要做的是类似融合后匀色么

融合没接触过呢，我主要想做两幅影像分别提取特征点，然后匹配，两幅图像合成一幅图，把两个特征点用线连接起来。

u010890209 2013-12-24

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引用 8 楼 xuddk727 的回复:

你现在要做的是类似融合后匀色么

引用 8 楼 xuddk727 的回复:

你现在要做的是类似融合后匀色么

不是的，那太高端了，做影像配准滴神马

u010890209 2013-12-24

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引用 5 楼 memeai 的回复:

以前看过，有点印象，貌似算法中间会取RGB的均值，也就是黑白图。。我以前做完了也都是黑色的，你追一下中间过程

源代码是这样：cvLine( stacked, pt1, pt2,get_rand_color(mm),1,8,0 ); 我追加了这个函数数这样的： CvScalar get_rand_color(int i) { CvScalar color; if (i%6 == 0) { color = CV_RGB(0,0,255); } else if (i%6 == 1) { color = CV_RGB(0,255,0); } else if (i%6 == 2) { color = CV_RGB(255,0,0); } else if (i%6 == 3) { color = CV_RGB(255,255,0); } else if (i%6 == 4) { color = CV_RGB(255,0,255); } else { color = CV_RGB(0,255,255); } return color; } 这里设置RGB的值，按理说会颜色不只是黑白灰呢

许文君 2013-12-24

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你现在要做的是类似融合后匀色么

u010890209 2013-12-24

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引用 6 楼 xuddk727 的回复:

引用 4 楼 u010890209 的回复:
[quote=引用 3 楼 xuddk727 的回复:] 这个与原始影像有一定的关系
嗯嗯，有刚开始学机载sar影像，那一般要怎么处理原始影像呢、

什么格式的数据？复数？[/quote]老师截图给我，tif格式

许文君 2013-12-24

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引用 4 楼 u010890209 的回复:

引用 3 楼 xuddk727 的回复:
这个与原始影像有一定的关系
嗯嗯，有刚开始学机载sar影像，那一般要怎么处理原始影像呢、

什么格式的数据？复数？

memeai 2013-12-24

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以前看过，有点印象，貌似算法中间会取RGB的均值，也就是黑白图。。我以前做完了也都是黑色的，你追一下中间过程

u010890209 2013-12-24

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引用 3 楼 xuddk727 的回复:

这个与原始影像有一定的关系

嗯嗯，有刚开始学机载sar影像，那一般要怎么处理原始影像呢、

u010890209 2013-12-24

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引用 17 楼 memeai 的回复:

我好像回答问题又跑偏了。。。so sorry，絮絮叨叨说这么多。。。在灰度图上画线，这个线要更新灰度图像空间中的数据，最后变成灰度图上面的一堆像素点。最后生成的图还是灰度图像，线不能独立于图像而存在。

恩恩，stacked，是1通道的，哈哈，明白了不少，关于存储方面的知识得补补，感谢，哈哈，随便祝亲们圣诞快乐。

memeai 2013-12-24

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我好像回答问题又跑偏了。。。so sorry，絮絮叨叨说这么多。。。在灰度图上画线，这个线要更新灰度图像空间中的数据，最后变成灰度图上面的一堆像素点。最后生成的图还是灰度图像，线不能独立于图像而存在。

memeai 2013-12-24

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这个就应该跟内存分布有关系了。你的图像在初期读的时候按照单通道读进来，那么内存就只给他分配了足够单通道用的内存空间，cvLine本身应该不会动stack的内存空间，而是先看stack是单通道还是3通道。若是单通道，就将后面的线条颜色变成单通道，在按照位置添加到图像上，也就是更新stack存储空间上的数据值；若是3通道，就按照彩色更新。。。。我觉得正常的编码思路应该这样的，我opencv环境都卸载掉了，也没法验证了，so，你如果不放心，跟到cvLine的代码里面再看一下，验证一下吧。

u010890209 2013-12-24

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引用 12 楼 memeai 的回复:

看上去你的lena图是灰度的，也就是那个变量stack是灰度图变量。。灰度图比彩色图少用了约1/3的存储空间，存不了彩色信息。除非你做什么伪彩色增强一类的。。。。所以你目前可以试试读一个彩图放进stack里，以观后效。

嗯，我读入的lena是RGB真彩色的，是1通道读入，关于channels查了资料，整理一下OpenCV中文论坛里关于图像通道的问题，如下：（1）图像的通道指的是什么？是不是灰度图的通道数为1，彩色图的通道为3？（zhuker）正确！基本上，描述一个像素点，如果是灰度，那么只需要一个数值来描述它，就是单通道。如果一个像素点，有RGB三种颜色来描述它，就是三通道。（ollydbg23）（2）对于2通道和4通道如何看待？哪位帮忙解释一下？（feixue）我见过四通道的，两通道暂时没见过，估计只是编程的方便吧。windows的bmp有时候是一个四通道图像，R、G、B加上一个A通道，表示透明度。（eralvc）是的，最后这个，一般叫做alpha通道，表示透明度的。（ollydbg23） 4通道通常为RGBA，在某些处理中可能会用到。 2通道图像不常见，通常在程序处理中会用到，如傅里叶变换，可能会用到，一个通道为实数，一个通道为虚数，主要是编程方便。还有一种情况就是16位图像，本来是3通道，但是为了减少数据量，压缩为16位，刚好两个通道，常见格式有RGB555或RGB565，也就是说R占5位，G占5或6位，B占5位，也有RGBA5551格式。古老的格式，不用也罢。（Loren）主要是有些摄像头常采用一些比较“古怪”的格式，没办法。补充一种情况，目前常见的一些摄像头喜欢采用YUV2等格式，格式如下YUYV，在处理的时候可以用4通道或者2通道来处理。如原格式为：Y1UY2V，插值成为Y1UV，Y2UV 就成两个彩色点了。 YCrCb也有类似压缩情况。（Loren）详见：http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=1&t=4921&start=0&st=0&sk=t&sd=a&hilit=RGB 但是我还是不明白的是，图像是灰度图，在灰度图上画线，这个线应该不属于图像部分吧，也就是说线条的颜色可以是处理黑白其他的彩色呀？？