携程面试的一道mapreduce的题目。

[kissmelove01]

现有100万酒店坐标和20亿地标,里面记录地标的经纬度，请设计mapreduce计算所有酒店1公里范围内的地标。

[xiaoxiangqing]

高难度，期待高人出现

[鸥翔鱼游1]

且学且珍惜，得认学习真正消化

[肖江江]

请问大湿，你的暴力算法1，时间复杂度怎么计算，求详解！谢谢

[xlk23]

我也想知道， 大湿的代码 ，时间复杂度是多少？

[liyang417800]

长见识了~~~

[he36363636]

学习·····

[xxzzpp123456]

酒店坐标为 (x0, y0), 坐标为(x1,y1), 则 (x1-x0)平方 + (y1-y0)平方 <=1公里 ,这是函数必须要满足的不等式 1.同一个文件中找出所有的酒店坐标 2.两层循环， 第一层循环为所有的非酒店坐标，第二层循环为所有的酒店坐标，满足不等式条件记录到对应酒店对应的key的集合中

[lessonnair]

可以先对文件进行分割，分为两部分，酒店部分和地标部分；酒店部分大小大概为10M左右。将酒店部分存入内存，对地标部分做map，一次map（地标id，地标坐标）--------> 得到多个（酒店id，地标id）（关键点：Map过程中酒店数据全部存在内存里，地标数据存在文本中），然后再reduce得到（酒店id，多个地标id）

[等等你的子民]

都是大神级的，我这个刚出校门的看这些合适吗？我很感兴趣啊，但是hadoop都还没入门啊

[zccao_gong]

好的学习就是分析，讨论！研究中！

[枉寻]

挖下坟，和前面的方法差不多，通过xy排除不可能的，加上一个：取确定定在范围内的，最后计算不确定的。

[明知你是错的人]

都是大神，小白好好学习。。

[礼彬fly]

[咖啡不放糖]

我是来学习的，最近我搞不定MapReduce、

[原来简单]

这，完全不在一个级别上的。。

[Roc_Dp]

说一下我的想法，首先计算酒店一公里范围内的经纬度范围，再按这范围找出所有的地标。这样计算量会大大下降。

[三生石9775]

都是高手啊 进来学习

[qqeeedsfs]

先分区域 没有区域的情况下分析无意义 现实中 酒店id存储在区域数据库中 id的经度一个存储数据排列 纬度一个数据排列 id分为100个等级（按照经纬度大小排列） 原本数据按照经纬度加上一公里数据 搜索对应等级的经度 搜索对应等级的纬度 取交集 即可

[qqeeedsfs]

也可以用2个hashmap 一个KEY 就是纬度 一个KEY 是经度 找到对应的 区间取交集

[解观海]

其实这个题是，和地理空间的栅格计算差不多。就是先报坐标系网格化。网格的就变成了一个二维数组 Grid[][] 然后我们选择一个点作为远点。 一个点扫过的栅格的最大数是固定的。 map阶段就是以所有点扫过的栅格的索引[x][y] 作为key，以自己是坐标和点的类型（酒店还是地标）为value. reduce阶段是首首先找到酒店坐标，然后所有点和酒店坐标计算距离，然后输出结果。 这里为例减少坐标点扫过的栅格数， 可以把栅格的大小设定为2公里，这样，一个点最多扫过4个栅格。 map 产出最多 （20亿+100W）*4 个key/value ,不能进行combine reduce 阶段理论为20亿+100W）*4，但是肯定会远小于这个值