如何将list传到cuda里进行处理？

[tyler_durden]

如何将list传到cuda里进行处理

数据结构:
struct t_pixel
{
unsigned char blue,green,red,alpha;
}
用来保存图像

std::list<t_pixel*> images;
这个list来储存图像序列

t_pixel *image1=new t_pixel[SIZE];
images.push_front(image1);
这样储存图像序列

这样图像都是在内存里的

我要怎么把图像传到显存？是要写一个cuda的list，把内存图像拷到显存么？

[linxxx3]

如果程序逻辑是每次只处理一副图像的话，只需要写处理单个图像的kernel，然后每次传一副图进显存处理。这样实现起来最简单。

[tyler_durden]

我目前的解决方法是这样的： 定义 t_pixel* images_c[100]; t_pixel** images_g; cudaMalloc((void **)&images_g,sizeof(t_pixel)*images.size());//根据images的数量，申请显存 for(int i=0;i<images.size();i++) { cudaMalloc((void **)&images_c[i],SIZE); //根据images的数量（images.size()）申请显存 } 内存中images_c这个数组里储存的就是显存地址。 cudaMemcpy(images_g,images_c,sizeof(t_pixel)*images.size(),cudaMemcpyHostToDevice); //将储存显存地址的这块内存拷贝到显存中，images_g储存这个显存地址。 就是说images_g指向的显存中储存了 图像在 显存中的地址。 这样在kernel函数中就可以用images_g来寻找到显存中的图像。 有一个疑问，就是在cpu上用list就是为了避免数组的局限性（大小有限），而我现在这样解决，就又回到了数组，如果我想不受制于数组的大小，应该怎么办?问题又回到了写cuda的list？

[tyler_durden]

引用 1 楼 linxxx3 的回复:

如果程序逻辑是每次只处理一副图像的话，只需要写处理单个图像的kernel，然后每次传一副图进显存处理。这样实现起来最简单。

是我需要处理list里的所有图像(将这些带alpha通道的图像进行合成)，在一个kernel里完成。 当然，我也可以每次处理list里的两个图像（进行合成），也能完成所有图像的处理，但是这样的效率不如一次性的处理吧？

[linxxx3]

引用 3 楼 tyler_durden 的回复:

[quote=引用 1 楼 linxxx3 的回复:] 如果程序逻辑是每次只处理一副图像的话，只需要写处理单个图像的kernel，然后每次传一副图进显存处理。这样实现起来最简单。

是我需要处理list里的所有图像(将这些带alpha通道的图像进行合成)，在一个kernel里完成。 当然，我也可以每次处理list里的两个图像（进行合成），也能完成所有图像的处理，但是这样的效率不如一次性的处理吧？[/quote] 那合适的就是批处理了。根据显存的大小，确定gpu一次处理的最大图片数量N，直接申请一大块显存。每次从cpu传N张图片进显存，小于N就按实际数量算。这样可以避免可能存在显存不够的问题，也不用在kernel里写list，使用图片序号直接可以计算出图片数据起始地址。

[feiyanghot]

不错，学习了

[xiaocainiao0520]

学习了。赞一个

[yhyahqq]

定义 t_pixel* images_c[100]; t_pixel** images_g; cudaMalloc((void **)&images_g,sizeof(t_pixel)*images.size());//根据images的数量，申请显存 for(int i=0;i<images.size();i++) { cudaMalloc((void **)&images_c[i],SIZE); //根据images的数量（images.size()）申请显存 } 内存中images_c这个数组里储存的就是显存地址。 cudaMemcpy(images_g,images_c,sizeof(t_pixel)*images.size(),cudaMemcpyHostToDevice); //将储存显存地址的这块内存拷贝到显存中，images_g储存这个显存地址。 就是说images_g指向的显存中储存了 图像在 显存中的地址。 这样在kernel函数中就可以用images_g来寻找到显存中的图像。

[qq_16563845]

知道了,我也学习了

[qq_16563845]

把它们全部卸载，就可以了。

[qq_16564427]

把它们全部卸载，就可以了。

[baidu_16566455]

好吧bghj yhj

[bluesilentgarbage]

不错哦~~学习啦~

[qq_16622009]

谢谢分享谢谢

[qq_16622291]

非常不错，看过了

[lixiangyu8682]

学习一个。很好

[含笑452]

好好学习 。。

[limengdeai]

[_梦魇花葬]

1. 可以将list拷贝到数组中，因为CUDA只识别数组，而不识别List。 2. 自己定义CUDA list结构体。 3. 使用trust的vector代替list。

[qq_16676485]

学习了。赞一个，很受用

[prettyjoy]

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