MapReduce并行实现决策树求解

[寻找奇迹]

谁能讲讲MapReduce并行实现决策树的具体流程？现在我所实现的决策树只是通过MapReduce来计算特征属性的增益率或是基尼指数而已，感觉离并行还差得很远，网上也找了不少资料参考，但是感觉说的都比较泛，都是比较大的实现过程，我想请教下做过相关方面的大牛，说说具体的实现流程，不甚感激啊。

[寻找奇迹]

没有人关注吗？

[人生偌只如初见]

一个大数据集的文件，拆分成N个小数据集文件，然后计算当前小数据集文件的最佳分割属性与分割点，之后汇总N个小数据集文件的最佳划分，投票选出最佳划分。N个小数据集的节点根据最终的最佳划分，分割自己节点上的数据，继续计算当前小数据集文件的最佳分割属性与分割点。如此递归下去，直到满足停止条件为止。我是这样理解的，不知道对你有帮助没有？我也是一枚刚接触这个的菜鸟。期待大牛回答。